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Detecção e rastreamento de objetos
plat_iosplat_android
Com a API de rastreamento e detecção de objetos no dispositivo do kit de ML, é possível localizar e rastrear em tempo real os objetos mais proeminentes em uma imagem ou um feed de câmera ao vivo. Como opção, também é possível classificar os objetos detectados como uma das várias categorias gerais.
A detecção e o rastreamento de objetos com classificação rudimentar é útil para criar experiências de pesquisa visual ao vivo. Como a detecção e o rastreamento de objetos ocorrem rápida e completamente no dispositivo, eles funcionam bem como o front-end de um pipeline de pesquisa visual mais longo. Depois de detectar e filtrar objetos, é possível transmiti-los
para um back-end na nuvem, como o Cloud Vision Product Search,
ou para um modelo personalizado, como um treinado usando o
AutoML Vision Edge.
Detecte objetos e consiga sua localização na imagem. Rastreie objetos nas imagens.
Modelo otimizado no dispositivo
O modelo de detecção e rastreamento de objetos é otimizado para dispositivos móveis e destina-se ao uso em aplicativos em tempo real, mesmo em dispositivos de baixo custo.
Detecção proeminente de objetos
Determine automaticamente o objeto mais proeminente em uma imagem.
Classificação rudimentar
Classifique objetos em categorias amplas, que podem ser usadas para filtrar objetos em que não se está interessado. As seguintes categorias são aceitas: artigos domésticos, artigos de moda, alimentos, plantas, lugares e desconhecidos.
Resultados de exemplo
Como acompanhar o objeto mais proeminente nas imagens
[null,null,["Última atualização 2025-08-04 UTC."],[],[],null,["Object Detection and Tracking \nplat_ios plat_android \n\nWith ML Kit's on-device object detection and tracking API, you can localize\nand track in real time the most prominent objects in an image or live camera\nfeed. You can also optionally classify detected objects into one of several\ngeneral categories.\n\nObject detection and tracking with coarse classification is useful for building\nlive visual search experiences. Because object detection and tracking happens\nquickly and completely on the device, it works well as the front end of a longer\nvisual search pipeline. After you detect and filter objects, you can pass them\nto a cloud backend, such as [Cloud Vision Product Search](https://cloud.google.com/vision/product-search/docs/),\nor to a custom model, such as one you trained using\n[AutoML Vision Edge](/docs/ml-kit/automl-vision-edge).\n\n[iOS](/docs/ml-kit/ios/detect-objects)\n[Android](/docs/ml-kit/android/detect-objects)\n| This is a beta release of ML Kit for Firebase. This API might be changed in backward-incompatible ways and is not subject to any SLA or deprecation policy.\n\nKey capabilities\n\nExample results\n\nTracking the most prominent object across images\n\nPhoto: Christian Ferrer \\[CC BY-SA 4.0\\]\n\nMultiple objects in a static image"]]
