การตรวจจับและติดตามวัตถุ
plat_ios
plat_android
หน้านี้อธิบาย Object Detection and Tracking APIเวอร์ชันเก่าซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ
ML Kit สำหรับ Firebase การพัฒนา API นี้ได้ย้ายไปยัง
ML Kit SDK แบบสแตนด์อโลนที่คุณสามารถใช้โดยมีหรือไม่มี Firebase ก็ได้
ดูข้อมูลเพิ่มเติม
ดู
Object Detection and Tracking
สำหรับเอกสารล่าสุด
ด้วยการตรวจจับวัตถุและ API การติดตามในอุปกรณ์ ML Kit คุณสามารถแปลและติดตามวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในรูปภาพหรือฟีดกล้องแบบสดได้แบบเรียลไทม์ คุณยังเลือกจำแนกออบเจ็กต์ที่ตรวจพบออกเป็นหมวดหมู่ทั่วไปหลายๆ หมวดหมู่ได้ด้วย
การตรวจหาและการติดตามวัตถุด้วยการแยกประเภทคร่าวๆ จะมีประโยชน์ในการสร้างประสบการณ์การค้นหาภาพแบบสด เนื่องจากการตรวจหาและการติดตามวัตถุเกิดขึ้นบนอุปกรณ์ได้อย่างรวดเร็วและสมบูรณ์ จึงทำงานได้เป็นอย่างดีกับฟรอนท์เอนด์ของไปป์ไลน์การค้นหาภาพที่ยาวขึ้น หลังจากที่ตรวจหาและกรองออบเจ็กต์แล้ว คุณจะส่งออบเจ็กต์ดังกล่าวไปยังแบ็กเอนด์ระบบคลาวด์ เช่น Cloud Vision Product Search หรือโมเดลที่กำหนดเอง เช่น โมเดลที่คุณฝึกโดยใช้ AutoML Vision Edge ได้
iOS
Android
ML Kit สำหรับ Firebase เป็นรุ่นเบต้า API นี้อาจมีการเปลี่ยนแปลงในแบบที่เข้ากันไม่ได้กับเวอร์ชันก่อนและจะไม่ขึ้นอยู่กับ SLA หรือนโยบายการเลิกใช้งาน
ความสามารถที่สำคัญ
ตรวจจับและติดตามวัตถุได้อย่างรวดเร็ว
ตรวจหาวัตถุและรับตำแหน่งของวัตถุในรูปภาพ ติดตามวัตถุในรูปภาพ
โมเดลในอุปกรณ์ที่เพิ่มประสิทธิภาพแล้ว
โมเดลการตรวจจับออบเจ็กต์และการติดตามได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่และมีไว้เพื่อใช้ในแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์ แม้ในอุปกรณ์ระดับล่าง
การตรวจจับวัตถุที่โดดเด่น
ระบุวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในรูปภาพโดยอัตโนมัติ
การแยกประเภทคร่าวๆ
จัดประเภทออบเจ็กต์เป็นหมวดหมู่กว้างๆ ที่ใช้กรองออบเจ็กต์ที่ไม่สนใจออกได้ หมวดหมู่ที่รองรับ ได้แก่ ของใช้ในบ้าน สินค้าแฟชั่น อาหาร ต้นไม้ สถานที่ และที่ไม่รู้จัก
ตัวอย่างผลการแข่ง
การติดตามวัตถุที่โดดเด่นที่สุดในรูปภาพ
รหัสติดตาม
0
ขอบเขต
(95, 45), (496, 45), (496, 240), (95, 240)
หมวดหมู่
สถานที่
ความมั่นใจในการแยกประเภท
0.9296875
รหัสติดตาม
0
ขอบเขต
(84, 46), (478, 46), (478, 247), (84, 247)
หมวดหมู่
สถานที่
ความมั่นใจในการแยกประเภท
0.8710938
รหัสติดตาม
0
ขอบเขต
(53, 45), (519, 45), (519, 240), (53, 240)
หมวดหมู่
สถานที่
ความมั่นใจในการแยกประเภท
0.8828125
รูปภาพ: Christian Ferrer [CC BY-SA 4.0]
วัตถุหลายรายการในภาพนิ่ง
วัตถุ 0
ขอบเขต
(1, 97), (332, 97), (332, 332), (1, 332)
หมวดหมู่
แฟชั่นดี
ความมั่นใจในการแยกประเภท
0.95703125
วัตถุ 1
ขอบเขต
(186, 80), (337, 80), (337, 226), (186, 226)
หมวดหมู่
แฟชั่นดี
ความมั่นใจในการแยกประเภท
0.84375
วัตถุ 2
ขอบเขต
(296, 80), (472, 80), (472, 388), (296, 388)
หมวดหมู่
แฟชั่นดี
ความมั่นใจในการแยกประเภท
0.94921875
วัตถุ 3
ขอบเขต
(439, 83), (615, 83), (615, 306), (439, 306)
หมวดหมู่
แฟชั่นดี
ความมั่นใจในการแยกประเภท
0.9375