การติดป้ายกำกับรูปภาพ

คุณสามารถใช้ API การติดป้ายกำกับรูปภาพของ ML Kit เพื่อจดจำเอนทิตีใน โดยไม่ต้องระบุข้อมูลเมตาตามบริบทเพิ่มเติม โดยใช้ API ในอุปกรณ์หรือ API ในระบบคลาวด์

การติดป้ายกำกับรูปภาพให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเนื้อหาของรูปภาพ เมื่อคุณใช้ API คุณจะได้รับรายการเอนทิตี ที่ระบบรู้จัก เช่น ผู้คน สิ่งของ สถานที่ กิจกรรม และอื่นๆ ป้ายกำกับแต่ละรายการที่พบจะมีคะแนนที่บ่งบอกถึงความมั่นใจที่โมเดล ML มีต่อความเกี่ยวข้อง ข้อมูลนี้จะช่วยให้คุณทำงานต่างๆ ได้ เช่น การสร้างข้อมูลเมตาโดยอัตโนมัติและการกลั่นกรองเนื้อหา

iOS แอนดรอยด์

หากคุณเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ Flutter คุณอาจสนใจ FlutterFire ซึ่งมีปลั๊กอินสำหรับ ML Vision API ของ Firebase

เลือกระหว่าง API บนอุปกรณ์กับ Cloud API

บนอุปกรณ์ Cloud
ราคา ฟรี

ผู้ใช้ใช้ฟีเจอร์นี้ 1,000 คนแรกฟรีต่อเดือน: ดู การกำหนดราคา
ความครอบคลุมของป้ายกำกับ

ป้ายกำกับมากกว่า 400 รายการที่ครอบคลุมคอนเซ็ปต์ที่พบได้บ่อยที่สุดในรูปภาพต่างๆ ดูข้อมูลด้านล่าง

ป้ายกำกับมากกว่า 10,000 ป้ายในหลายหมวดหมู่ โปรดดูด้านล่าง

นอกจากนี้ ให้ลองใช้การสาธิต Cloud Vision API เพื่อดูป้ายกำกับที่พบสำหรับรูปภาพที่คุณให้ไว้
การสนับสนุนรหัสเอนทิตีของกราฟความรู้

ตัวอย่างป้ายกำกับในอุปกรณ์

API ตามอุปกรณ์รองรับป้ายกำกับมากกว่า 400 รายการ เช่น ตัวอย่างต่อไปนี้

หมวดหมู่ตัวอย่างป้ายกำกับ
ผู้คน Crowd
Selfie
Smile
กิจกรรม Dancing
Eating
Surfing
สิ่งของ Car
Piano
Receipt
สัตว์ Bird
Cat
Dog
พืช Flower
Fruit
Vegetable
สถานที่ Beach
Lake
Mountain

ตัวอย่างป้ายกำกับระบบคลาวด์

API ในระบบคลาวด์รองรับป้ายกํากับมากกว่า 10,000 ป้ายดังตัวอย่างต่อไปนี้

หมวดหมู่ตัวอย่างป้ายกำกับหมวดหมู่ตัวอย่างป้ายกำกับ
ศิลปะและ ความบันเทิง Sculpture
Musical Instrument
Dance		 วัตถุท้องฟ้า Comet
Galaxy
Star
ธุรกิจและ อินดัสเทรียล Restaurant
Factory
Airline		 สี Red
Green
Blue
การออกแบบ Floral
Pattern
Wood Stain		 การดื่ม Coffee
Tea
Milk
กิจกรรม Meeting
Picnic
Vacation		 ตัวละครสมมติ Santa Claus
Superhero
Mythical creature
อาหาร Casserole
Fruit
Potato chip		 บ้านและสวน Laundry basket
Dishwasher
Fountain
กิจกรรม Wedding
Dancing
Motorsport		 วัสดุ Ceramic
Textile
Fiber
สื่อ Newsprint
Document
Sign		 รูปแบบการเดินทาง Aircraft
Motorcycle
Subway
อาชีพ Actor
Florist
Police		 สิ่งมีชีวิต Plant
Animal
Fungus
องค์กร Government
Club
College		 สถานที่ Airport
Mountain
Tent
เทคโนโลยี Robot
Computer
Solar panel		 สิ่งของ Bicycle
Pipe
Doll

รหัสเอนทิตีของกราฟความรู้ของ Google

นอกจากข้อความอธิบายของป้ายกำกับแต่ละป้ายที่ ML Kit ส่งกลับมายัง จะแสดงรหัสเอนทิตีของ Google กราฟความรู้ของป้ายกำกับ รหัสนี้เป็นสตริงที่ ระบุเอนทิตีที่ป้ายกำกับแสดงโดยไม่ซ้ำกัน และเป็นรหัสเดียวกับที่ใช้ โดย Knowledge Graph Search API คุณใช้สตริงนี้เพื่อระบุเอนทิตีในภาษาต่างๆ และ โดยไม่ขึ้นอยู่กับการจัดรูปแบบของคำอธิบายข้อความ

ตัวอย่างผลการแข่ง

รูปภาพ: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
บนอุปกรณ์ Cloud
คำอธิบาย สนามกีฬา
รหัสเอนทิตีของกราฟความรู้ /m/019cfy
ความมั่นใจ 0.9205354
คำอธิบาย กีฬา
รหัสเอนทิตีของกราฟความรู้ /m/06ntj
ความมั่นใจ 0.7531109
คำอธิบาย เหตุการณ์
รหัสเอนทิตีของกราฟความรู้ /m/081pkj
ความมั่นใจ 0.66905296
คำอธิบาย ยามว่าง
รหัสเอนทิตีของกราฟความรู้ /m/04g3r
ความมั่นใจ 0.59904146
คำอธิบาย ฟุตบอล
รหัสเอนทิตีของกราฟความรู้ /m/02vx4
ความมั่นใจ 0.56384534
คำอธิบาย ตาข่าย
รหัสเอนทิตีกราฟความรู้ /m/02qdwbp
ความมั่นใจ 0.54679185
คำอธิบาย พืช
รหัสเอนทิตีของกราฟความรู้ /m/05s2s
ความมั่นใจ 0.524364

... ฯลฯ
คำอธิบาย สนามกีฬา
รหัสเอนทิตีของกราฟความรู้ /m/0bmgjqz
ความมั่นใจ 0.9860726
คำอธิบาย ผู้เล่น
รหัสเอนทิตีของกราฟความรู้ /m/02vzx9
ความมั่นใจ 0.9797604
คำอธิบาย สนามกีฬา
รหัสเอนทิตีของกราฟความรู้ /m/019cfy
ความมั่นใจ 0.9635762
คำอธิบาย สนามฟุตบอลเฉพาะ
รหัสเอนทิตีของกราฟความรู้ /m/0404y4
ความมั่นใจ 0.95806926
คำอธิบาย นักฟุตบอล
รหัสเอนทิตีของกราฟความรู้ /m/0gl2ny2
ความมั่นใจ 0.9510419
คำอธิบาย กีฬา
รหัสเอนทิตีของกราฟความรู้ /m/06ntj
ความมั่นใจ 0.9253524
คำอธิบาย นักฟุตบอล
รหัสเอนทิตีของกราฟความรู้ /m/0pcq81q
ความมั่นใจ 0.9033665
คำอธิบาย สนามกีฬา
รหัสเอนทิตีของกราฟความรู้ /m/018lrm
ความมั่นใจ 0.8897188

... ฯลฯ