Mit den Bildbeschriftungs-APIs von ML Kit können Sie Entitäten in einem Bild erkennen, ohne zusätzliche kontextbezogene Metadaten bereitstellen zu müssen, indem Sie entweder eine geräteinterne API oder eine cloudbasierte API verwenden.
Durch die Bildbeschriftung erhalten Sie Einblick in den Inhalt von Bildern. Wenn Sie die API verwenden, erhalten Sie eine Liste der erkannten Entitäten: Personen, Dinge, Orte, Aktivitäten usw. Für jedes gefundene Label gibt es eine Bewertung, die das Vertrauen des ML-Modells in seine Relevanz angibt. Mit diesen Informationen können Sie Aufgaben wie die automatische Generierung von Metadaten und die Moderation von Inhalten ausführen.
Wenn Sie Flutter-Entwickler sind, könnte Sie FlutterFire interessieren, das ein Plugin für die ML Vision-APIs von Firebase enthält.
Wählen Sie zwischen On-Device- und Cloud-APIs
Auf dem Gerät
Wolke
Preisgestaltung
Frei
Kostenlos für die ersten 1000 Nutzungen dieser Funktion pro Monat: siehe Preise
Etikettenabdeckung
Über 400 Labels, die die am häufigsten auf Fotos vorkommenden Konzepte abdecken. Siehe unten.
Über 10.000 Labels in vielen Kategorien. Siehe unten.
Probieren Sie auch die Cloud Vision API-Demo aus, um zu sehen, welche Labels für ein von Ihnen bereitgestelltes Bild gefunden werden können.
Unterstützung für Knowledge Graph-Entitäts-IDs
Beispielhafte Etiketten auf dem Gerät
Die gerätebasierte API unterstützt über 400 Labels, wie zum Beispiel die folgenden Beispiele:
Kategorie
Beispieletiketten
Menschen
Crowd Selfie Smile
Aktivitäten
Dancing Eating Surfing
Dinge
Car Piano Receipt
Tiere
Bird Cat Dog
Pflanzen
Flower Fruit Vegetable
Setzt
Beach Lake Mountain
Beispielhafte Cloud-Beschriftungen
Die cloudbasierte API unterstützt mehr als 10.000 Labels, wie zum Beispiel die folgenden Beispiele:
Kategorie
Beispieletiketten
Kategorie
Beispieletiketten
Kunst und Unterhaltung
Sculpture Musical Instrument Dance
Astronomische Objekte
Comet Galaxy Star
Geschäft & Industrie
Restaurant Factory Airline
Farben
Red Green Blue
Design
Floral Pattern Wood Stain
Trinken
Coffee Tea Milk
Veranstaltungen
Meeting Picnic Vacation
Fiktive Charaktere
Santa Claus Superhero Mythical creature
Essen
Casserole Fruit Potato chip
Haus & Garten
Laundry basket Dishwasher Fountain
Aktivitäten
Wedding Dancing Motorsport
Materialien
Ceramic Textile Fiber
Medien
Newsprint Document Sign
Transportmittel
Aircraft Motorcycle Subway
Berufe
Actor Florist Police
Organismen
Plant Animal Fungus
Organisationen
Government Club College
Setzt
Airport Mountain Tent
Technologie
Robot Computer Solar panel
Dinge
Bicycle Pipe Doll
Google Knowledge Graph-Entitäts-IDs
Zusätzlich zur Textbeschreibung jedes Labels, das ML Kit zurückgibt, wird auch die Google Knowledge Graph-Entitäts-ID des Labels zurückgegeben. Diese ID ist eine Zeichenfolge, die die durch die Bezeichnung dargestellte Entität eindeutig identifiziert, und es handelt sich um dieselbe ID, die von der Knowledge Graph Search API verwendet wird. Mit dieser Zeichenfolge können Sie eine Entität sprachübergreifend und unabhängig von der Formatierung der Textbeschreibung identifizieren.
Beispielergebnisse
Foto: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
