Avec l'API Smart Reply de ML Kit, vous pouvez générer automatiquement des réponses pertinentes aux messages. Smart Reply aide vos utilisateurs à répondre rapidement aux messages et facilite la réponse aux messages sur des appareils dotés de capacités de saisie limitées.
Génère des suggestions contextuellement pertinentes
Le modèle Smart Reply génère des suggestions de réponse basées sur le contexte complet d'une conversation, et pas seulement sur un seul message, ce qui donne lieu à des suggestions plus utiles à vos utilisateurs.
Fonctionne sur l'appareil
Le modèle sur appareil génère des réponses rapidement et ne nécessite pas que vous envoyiez les messages des utilisateurs à un serveur distant.
Limites
Smart Reply est destiné aux conversations informelles dans les applications grand public. Les suggestions de réponses peuvent ne pas être appropriées à d'autres contextes ou publics.
Actuellement, seul l'anglais est pris en charge. Le modèle détecte automatiquement si une langue différente est utilisée et si c'est le cas, ne fournira pas de suggestions.
Comment fonctionne le modèle
Le modèle utilise jusqu'à 10 des messages les plus récents d'un historique de conversation pour générer des suggestions de réponse.
Il détecte la langue de la conversation et tente de fournir des réponses uniquement lorsque la langue est déterminée comme étant l'anglais.
Ensuite, le modèle compare les messages à une liste de sujets sensibles et ne fournit pas de suggestions lorsqu'il détecte un sujet sensible.
Si la langue est l'anglais et qu'aucun sujet sensible n'est détecté, le modèle propose jusqu'à trois réponses suggérées. Le nombre de réponses dépend du nombre d’entre elles qui satisfont à un niveau de confiance suffisant en fonction des données entrées dans le modèle.
Fournir des commentaires
En raison de la complexité du traitement du langage naturel, les suggestions fournies par le modèle peuvent ne pas convenir à tous les contextes ou publics. Si vous rencontrez des suggestions de réponses inappropriées, contactez l'assistance Firebase . Vos commentaires nous aident à continuer d’améliorer le modèle et le filtre des sujets sensibles.
Exemples de résultats
Saisir
Horodatage
ID de l'utilisateur
Utilisateur local ?
Message
jeu. 21 février 2019 13:13:39 PST
vrai
tu es en route ?
jeu. 21 février 2019 13:15:03 PST
AMI0
FAUX
En retard, désolé !
Réponses suggérées
Suggestion n°1
Suggestion n°2
Suggestion n°3
Pas de soucis
😞
Aucun problème!
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Dernière mise à jour le 2024/03/20 (UTC).
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