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Intelligente Antwort
plat_iosplat_android
Mit der Smart Reply API von ML Kit können Sie automatisch relevante
auf Nachrichten antworten. Mit der Funktion „Intelligente Antwort“ können Ihre Nutzer Nachrichten schnell beantworten.
und vereinfacht das Beantworten von Nachrichten auf Geräten mit begrenzter Eingabe
Funktionen.
Die Funktion „Intelligente Antwort“ generiert Antwortvorschläge auf der Grundlage der vollständigen
Kontext einer Konversation und nicht nur einer einzelnen Nachricht. Dies führt dazu,
die für Ihre Nutzenden hilfreicher sind.
Wird auf dem Gerät ausgeführt
Das On-Device-Modell generiert schnell Antworten, ohne dass Sie sich darum kümmern müssen.
des Nutzers senden Nachrichten an einen Remote-Server senden.
Beschränkungen
Die Funktion „Intelligente Antwort“ ist für zwanglose Unterhaltungen in Verbraucher-Apps gedacht. Antworten
sind möglicherweise für andere Kontexte oder Zielgruppen ungeeignet.
Derzeit wird nur Englisch unterstützt. Das Modell erkennt automatisch,
eine andere Sprache verwendet wird. Ist dies der Fall, erhalten Sie keine Vorschläge.
Funktionsweise des Modells
Das Modell verwendet bis zu 10 der neuesten Nachrichten aus einer Unterhaltung
Verlauf, um Antwortvorschläge zu generieren.
Die Funktion erkennt die Sprache der Unterhaltung und versucht,
wenn die Sprache Englisch ist.
Als Nächstes vergleicht das Modell die Nachrichten mit einer Liste sensibler Themen und gibt keine Vorschläge, wenn ein sensibles Thema erkannt wird.
Ob es sich um eine englische Sprache handelt und keine sensiblen Themen
werden bis zu drei Antwortvorschläge angezeigt. Die Anzahl der
hängt davon ab, wie viele der Antworten
die Eingabe für das Modell.
Feedback geben
Aufgrund der Komplexität von Natural Language Processing
möglicherweise nicht für alle Kontexte oder Zielgruppen geeignet sind. Wenn Sie
auf unangemessene Antwortvorschläge stoßen,
Firebase-Support Ihr Feedback hilft uns, das Modell und den Filter für sensible Themen weiter zu verbessern.
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-07-25 (UTC)."],[],[],null,["Smart Reply \nplat_ios plat_android \n\nWith ML Kit's Smart Reply API, you can automatically generate relevant\nreplies to messages. Smart Reply helps your users respond to messages quickly,\nand makes it easier to reply to messages on devices with limited input\ncapabilities.\n\n[iOS](/docs/ml-kit/ios/generate-smart-replies)\n[Android](/docs/ml-kit/android/generate-smart-replies)\n| This is a beta release of ML Kit for Firebase. This API might be changed in backward-incompatible ways and is not subject to any SLA or deprecation policy.\n\nKey capabilities\n\n|---------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Generates contextually-relevant suggestions | The Smart Reply model generates reply suggestions based on the full context of a conversation, and not just a single message, resulting in suggestions that are more helpful to your users. |\n| Runs on the device | The on-device model generates replies quickly, and doesn't require you to send users' messages to a remote server. |\n\nLimitations\n\n- Smart Reply is intended for casual conversations in consumer apps. Reply suggestions might not be appropriate for other contexts or audiences.\n- Currently, only English is supported. The model automatically detects if a different language is used and if so, will not provide suggestions.\n\nHow the model works\n\n- The model uses up to 10 of the most recent messages from a conversation history to generate reply suggestions.\n- It detects the language of the conversation and only attempts to provide responses when the language is determined to be English.\n- Next, the model compares the messages against a list of sensitive topics and won't provide suggestions when it detects a sensitive topic.\n- If the language is determined to be English and no sensitive topics are detected, the model provides up to three suggested responses. The number of responses depends on how many meet a sufficient level of confidence based on the input to the model.\n\nProviding feedback\n\nDue to the complexity of natural language processing, the suggestions provided\nby the model might not be appropriate for all contexts or audiences. If you\nencounter inappropriate reply suggestions, reach out to\n[Firebase support](/support). Your feedback\nhelps to continue to improve the model and sensitive topic filter.\n\nExample results\n\nInput\n\n| Timestamp | User ID | Local User? | Message |\n|------------------------------|---------|-------------|----------------------|\n| Thu Feb 21 13:13:39 PST 2019 | | true | are you on your way? |\n| Thu Feb 21 13:15:03 PST 2019 | FRIEND0 | false | Running late, sorry! |\n\nSuggested replies\n\n| Suggestion #1 | Suggestion #2 | Suggestion #3 |\n|---------------|---------------|---------------|\n| No worries | 😞 | No problem! |"]]
