臉部偵測
使用 ML Kit 的臉部偵測 API 可偵測圖片中的臉孔、辨識重要臉部特徵,並取得偵測到的臉孔輪廓。
透過臉部偵測功能,您可以取得執行各項工作所需的資訊,例如讓自拍照和肖像畫活潑,或是根據使用者的相片產生顯示圖片。由於 ML Kit 可以即時執行臉部偵測,因此您可以在視訊通訊或回應玩家運算式的遊戲等應用程式中,使用機器學習套件。
如果您是 Flutter 開發人員,可能會想瞭解 FlutterFire,其中包含 Firebase 機器學習 Vision API 外掛程式。
主要功能
辨識及定位臉部特徵 | 取得每個偵測到的臉孔、眼睛、耳朵、鼻子和嘴巴的座標。 |
取得臉部特徵的輪廓 | 取得偵測到的臉孔、眼睛、眉毛、嘴唇和鼻子的輪廓。 |
辨識臉部表情 | 判斷某人是微笑還是閉眼。 |
跨影片影格追蹤臉部 | 為偵測到的每個人取得臉孔識別碼。 這組 ID 在每次叫用時保持一致,因此您可以在影片串流中對特定使用者執行圖片操作。 |
即時處理影片影格 | 系統會在裝置上執行臉部偵測,速度快要能用於即時應用程式 (例如影像操控)。 |
搜尋結果範例
範例 1
針對每個偵測到的臉孔:
臉孔 1 (共 3 張) | |||||||
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定界多邊形 | (884.880004882812、149.546676635742)、(1030.77197265625、149.546676635742)、 (1030.77197265625、826810829.207329 | ||||||
旋轉角度 | Y:-14.054030418395996,Z:-55.007488250732422 | ||||||
追蹤 ID | 2 | ||||||
遊玩地標 |
...依此類推 |
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特徵機率 |
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範例 2 (臉部輪廓偵測)
啟用臉部輪廓偵測功能後,系統也會針對偵測到的各項臉部特徵顯示一份積分清單。這些點代表地圖項目的形狀。下圖說明這些點如何對應到臉孔 (點選圖片即可放大):
臉部特徵輪廓 | |
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鼻橋 | (505.149811、221.201797)、(506.987122、313.285919) |
左眼 | (404.642029、232.854431)、(26.26.26.26.26.73126473121212555559926731315315551531545。4011315315545。40136645。740。 |
上半身 | (421.662048、354.520813)、(28.103882、349.694061)、(440.847595、348.048737)、(456.549988、346.295532、28.103882、349.694061)、(456.549988、346.2468.265.27407407407407407。 |
(依此類推) |