Wykrywanie twarzy

Wykrywanie twarzy

Ta strona opisuje starą wersję Face Detection API, która była częścią pakietu ML Kit dla Firebase. Rozwój tego interfejsu API został przeniesiony do samodzielnego pakietu SDK ML Kit, którego można używać z Firebase lub bez niego. Więcej informacji

Najnowszą wersję dokumentacji znajdziesz na stronie Face Detection .

Dzięki interfejsowi ML Kit API do wykrywania twarzy możesz wykrywać twarze na zdjęciach, rysy twarzy i obrysy wykrytych twarzy.

Dzięki wykrywaniu twarzy możesz uzyskać informacje potrzebne do wykonania takich czynności jak: ozdabianie selfie i portretów ani generowanie awatarów ze zdjęcia użytkownika. Ponieważ ML Kit może wykrywać twarze w czasie rzeczywistym, w aplikacjach, takich jak czat wideo czy gry, które reagują na słowa gracza.

iOS Android

Jeśli jesteś programistą Flutter, może Cię zainteresować FlutterFire, który zawiera wtyczkę do interfejsów ML Vision API Firebase.

To jest wersja beta ML Kit dla Firebase. Ten Interfejs API może ulec zmianie w sposób niezapewniający wstecznej kompatybilności i nie podlega żadnym Gwarancja jakości usług lub zasady wycofywania.

Najważniejsze funkcje

Rozpoznawaj i lokalizuj rysy twarzy	Pobieraj współrzędne oczu, uszu, policzków, nosa i ust każdej z wykrywania twarzy.
Poznaj kontury rysów twarzy	Uzyskaj kontury wykrytych twarzy oraz ich oczu, brwi, ust i nosa.
Rozpoznawanie wyrazu twarzy	Określ, czy dana osoba się uśmiecha czy ma zamknięte oczy.
Śledzenie twarzy na klatkach wideo	Uzyskaj identyfikator wykrytej twarzy danej osoby. Identyfikator ten jest spójny we wszystkich wywołaniach, dzięki czemu możesz na przykład: manipulowania obrazem konkretnej osoby w strumieniu wideo.
Przetwarzaj klatki wideo w czasie rzeczywistym	Wykrywanie twarzy jest wykonywane na urządzeniu i jest wystarczająco szybkie, aby można było go używać w aplikacji działającej w czasie rzeczywistym, np. do manipulowania filmem.

Przykładowe wyniki

Przykład 1

W przypadku każdej wykrytej twarzy:

Twarz 1 z 3
Wielokąt granicy	(884.880004882812, 149.546676635742), (1030.77197265625, 149.546676635742), (1030.77197265625, 329.660278320312), (884.880004882812, 329.660278320312).
Kąty obrotu	Y: -14.054030418395996, Z: -55.007488250732422
Identyfikator śledzenia	2
punkty orientacyjne na twarzach,	Lewe oko (945,869323730469, 211,867126464844) Prawe oko (971.579467773438, 247.257247924805) Dolna część ust (907.756591796875; 259.714477539062) ... itp.
Prawdopodobieństwo cech	Uśmiech 0,88979166746139526 Otwarte lewe oko 0,98635888937860727 Otwarte prawe oko 0,99258323386311531

Przykład 2 (wykrywanie konturu twarzy)

Po włączeniu wykrywania konturów zobaczysz też listę punktów dla każdej wykrytej cechy twarzy. Te punkty reprezentują kształt do danej funkcji. Na poniższym obrazie przedstawiono sposób mapowania tych punktów na twarz (kliknij obraz, aby go powiększyć):

Kontury twarzy
Łosy nosowe	(505.149811, 221.201797), (506.987122, 313.285919)
Lewe oko
Górna warga	421.662048, 354.5499813. . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . do . . . . . do . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . do . . . . . . . . ? do . . . . . . .
itp.