Android पर एमएल किट की मदद से, टेक्स्ट का अनुवाद करना

एक से दूसरी भाषा में टेक्स्ट का अनुवाद करने के लिए, एमएल किट का इस्तेमाल किया जा सकता है. मशीन लर्निंग (ML) किट वर्तमान में इनके बीच अनुवाद का समर्थन करता है: 59 भाषाएं.

शुरू करने से पहले

  1. अगर आपने अब तक ऐसा नहीं किया है, तो अपने Android प्रोजेक्ट में Firebase जोड़ें.
  2. अपने मॉड्यूल में एमएल किट Android लाइब्रेरी के लिए डिपेंडेंसी जोड़ें (ऐप्लिकेशन-लेवल) Gradle फ़ाइल (आम तौर पर app/build.gradle): 
    apply plugin: 'com.android.application'
apply plugin: 'com.google.gms.google-services'

dependencies {
  // ...

  implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language:22.0.0'
  implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language-translate-model:20.0.8'
}

टेक्स्ट की किसी स्ट्रिंग का अनुवाद करना

दो भाषाओं के बीच स्ट्रिंग का अनुवाद करने के लिए:

  1. एक FirebaseTranslator ऑब्जेक्ट बनाएं. साथ ही, उसे सोर्स के साथ कॉन्फ़िगर करें और लक्षित भाषाएं:

    Java 

    // Create an English-German translator:
FirebaseTranslatorOptions options =
        new FirebaseTranslatorOptions.Builder()
                .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
                .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
                .build();
final FirebaseTranslator englishGermanTranslator =
        FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options);

    Kotlin+KTX 

    // Create an English-German translator:
val options = FirebaseTranslatorOptions.Builder()
        .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
        .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
        .build()
val englishGermanTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options)

    अगर आपको इनपुट टेक्स्ट की भाषा नहीं आती है, तो भाषा आइडेंटिफ़िकेशन एपीआई को पहले सबमिट करें. (लेकिन एक बार में डिवाइस पर बहुत ज़्यादा भाषा मॉडल नहीं रखें.)

  2. पक्का करें कि डिवाइस पर ज़रूरी अनुवाद मॉडल डाउनलोड किया गया हो. जब तक आपको यह पता न हो कि मॉडल उपलब्ध है, तब तक translate() को कॉल न करें.

    Java 

    FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
      .addOnSuccessListener(
          new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
              // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
              // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
            }
          })
      .addOnFailureListener(
          new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
              // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
              // ...
            }
          });

    Kotlin+KTX 

    englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded()
        .addOnSuccessListener {
            // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
            // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
        }
        .addOnFailureListener { exception ->
            // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
            // ...
        }

    भाषा वाले मॉडल का साइज़ करीब 30 एमबी होता है. इसलिए, उन्हें बिना ज़रूरत के डाउनलोड न करें और उन्हें सिर्फ़ वाई-फ़ाई का इस्तेमाल करके डाउनलोड करें, जब तक कि उपयोगकर्ता ने ऐसा न किया हो. आपने लोगों तक पहुंचाया मुफ़्त में ग़ैर-ज़रूरी मॉडल को भी मिटाना चाहिए. अनुवाद करने वाले मॉडल को साफ़ तौर पर मैनेज करना लेख पढ़ें.

  3. मॉडल के डाउनलोड होने की पुष्टि करने के बाद, टेक्स्ट की एक स्ट्रिंग translate() की स्रोत भाषा:

    Java 

    englishGermanTranslator.translate(text)
      .addOnSuccessListener(
          new OnSuccessListener<String>() {
            @Override
            public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
              // Translation successful.
            }
          })
      .addOnFailureListener(
          new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
              // Error.
              // ...
            }
          });

    Kotlin+KTX 

    englishGermanTranslator.translate(text)
        .addOnSuccessListener { translatedText ->
            // Translation successful.
        }
        .addOnFailureListener { exception ->
             // Error.
             // ...
        }

    आपने जिस भाषा में अनुवाद किया है उसमें अनुवाद किया गया टेक्स्ट सक्सेस लिसनर के साथ.

अनुवाद वाले मॉडल को साफ़ तौर पर मैनेज करना

अगर ऊपर बताए गए तरीके से Translate API का इस्तेमाल किया जाता है, तो ML Kit अपने-आप ज़रूरत पड़ने पर, डिवाइस पर अलग-अलग भाषाओं के अनुवाद के मॉडल डाउनलोड करता है. आपने लोगों तक पहुंचाया मुफ़्त में उन अनुवाद मॉडल को भी स् पष्ट रूप से प्रबंधित कर सकता है जिन्हें आप ML Kit के अनुवाद मॉडल प्रबंधन API (एपीआई) का इस्तेमाल करके डिवाइस. यह काम किया जा सकता है अगर आप समय से पहले मॉडल डाउनलोड करना चाहें, या ग़ैर-ज़रूरी मॉडल मिटाना हो, तो यह काम आ सकता है डिवाइस से.

Java 

FirebaseModelManager modelManager = FirebaseModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel.class)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<FirebaseTranslateRemoteModel>>() {
            @Override
            public void onSuccess(Set<FirebaseTranslateRemoteModel> models) {
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Delete the German model if it's on the device.
FirebaseTranslateRemoteModel deModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model deleted.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Download the French model.
FirebaseTranslateRemoteModel frModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build();
FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
modelManager.download(frModel, conditions)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model downloaded.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

Kotlin+KTX 

val modelManager = FirebaseModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val deModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build()
val conditions = FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }