Bạn có thể dùng Bộ công cụ học máy để nhận ra các địa danh đã biết trong một hình ảnh.
Trước khi bắt đầu
- Thêm Firebase vào dự án Android của bạn nếu bạn chưa thực hiện.
- Thêm các phần phụ thuộc của thư viện Android Bộ công cụ học máy vào tệp Gradle của mô-đun (cấp ứng dụng) (thường là
app/build.gradle
):apply plugin: 'com.android.application' apply plugin: 'com.google.gms.google-services' dependencies { // ... implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-vision:24.0.3' }
-
Nếu bạn chưa bật API trên đám mây cho dự án của mình, hãy bật ngay:
- Mở trang API của Bộ công cụ học máy trong bảng điều khiển của Firebase.
-
Nếu bạn chưa nâng cấp dự án của mình lên Gói linh hoạt, hãy nhấp vào Nâng cấp để thực hiện việc này. (Bạn sẽ chỉ được nhắc nâng cấp nếu dự án của bạn không phải là Gói linh hoạt.)
Chỉ các dự án cấp Blaze mới có thể sử dụng API trên đám mây.
- Nếu bạn chưa bật API trên đám mây, hãy nhấp vào Bật API dựa trên đám mây.
Định cấu hình trình phát hiện điểm mốc
Theo mặc định, trình phát hiện đám mây sử dụng phiên bản STABLE
của mô hình và trả về tối đa 10 kết quả. Nếu bạn muốn thay đổi một trong hai chế độ cài đặt này, hãy chỉ định chúng bằng đối tượng FirebaseVisionCloudDetectorOptions
.
Ví dụ: để thay đổi cả hai chế độ cài đặt mặc định, hãy tạo một đối tượng FirebaseVisionCloudDetectorOptions
như trong ví dụ sau:
Java
FirebaseVisionCloudDetectorOptions options = new FirebaseVisionCloudDetectorOptions.Builder() .setModelType(FirebaseVisionCloudDetectorOptions.LATEST_MODEL) .setMaxResults(15) .build();
Kotlin+KTX
val options = FirebaseVisionCloudDetectorOptions.Builder() .setModelType(FirebaseVisionCloudDetectorOptions.LATEST_MODEL) .setMaxResults(15) .build()
Để sử dụng các chế độ cài đặt mặc định, bạn có thể sử dụng FirebaseVisionCloudDetectorOptions.DEFAULT
trong bước tiếp theo.
Chạy trình phát hiện mốc
Để nhận dạng các mốc trong hình ảnh, hãy tạo một đối tượngFirebaseVisionImage
từ Bitmap
, media.Image
, ByteBuffer
, mảng byte hoặc một tệp trên thiết bị. Sau đó, hãy truyền đối tượng FirebaseVisionImage
vào phương thức detectInImage
của FirebaseVisionCloudLandmarkDetector
.
Tạo một đối tượng
FirebaseVisionImage
từ hình ảnh của bạn.-
Để tạo đối tượng
FirebaseVisionImage
từ đối tượngmedia.Image
, chẳng hạn như khi chụp ảnh từ máy ảnh của thiết bị, hãy truyền đối tượngmedia.Image
và chế độ xoay của ảnh đếnFirebaseVisionImage.fromMediaImage()
.Nếu bạn sử dụng thư viện CameraX, các lớp
OnImageCapturedListener
vàImageAnalysis.Analyzer
sẽ tính toán giá trị xoay cho bạn, vì vậy, bạn chỉ cần chuyển đổi chế độ xoay sang một trong các hằng sốROTATION_
của Bộ công cụ học máy trước khi gọiFirebaseVisionImage.fromMediaImage()
:Java
private class YourAnalyzer implements ImageAnalysis.Analyzer { private int degreesToFirebaseRotation(int degrees) { switch (degrees) { case 0: return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0; case 90: return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90; case 180: return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180; case 270: return FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270; default: throw new IllegalArgumentException( "Rotation must be 0, 90, 180, or 270."); } } @Override public void analyze(ImageProxy imageProxy, int degrees) { if (imageProxy == null || imageProxy.getImage() == null) { return; } Image mediaImage = imageProxy.getImage(); int rotation = degreesToFirebaseRotation(degrees); FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation); // Pass image to an ML Kit Vision API // ... } }
Kotlin+KTX
private class YourImageAnalyzer : ImageAnalysis.Analyzer { private fun degreesToFirebaseRotation(degrees: Int): Int = when(degrees) { 0 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0 90 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90 180 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180 270 -> FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270 else -> throw Exception("Rotation must be 0, 90, 180, or 270.") } override fun analyze(imageProxy: ImageProxy?, degrees: Int) { val mediaImage = imageProxy?.image val imageRotation = degreesToFirebaseRotation(degrees) if (mediaImage != null) { val image = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, imageRotation) // Pass image to an ML Kit Vision API // ... } } }
Nếu không sử dụng thư viện máy ảnh cho phép xoay hình ảnh, bạn có thể tính toán độ xoay này bằng cách xoay thiết bị và hướng của cảm biến máy ảnh trong thiết bị:
Java
private static final SparseIntArray ORIENTATIONS = new SparseIntArray(); static { ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 90); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 0); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 270); ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 180); } /** * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current * orientation. */ @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) private int getRotationCompensation(String cameraId, Activity activity, Context context) throws CameraAccessException { // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation. // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be // rotated to compensate for the device's rotation. int deviceRotation = activity.getWindowManager().getDefaultDisplay().getRotation(); int rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation); // On most devices, the sensor orientation is 90 degrees, but for some // devices it is 270 degrees. For devices with a sensor orientation of // 270, rotate the image an additional 180 ((270 + 270) % 360) degrees. CameraManager cameraManager = (CameraManager) context.getSystemService(CAMERA_SERVICE); int sensorOrientation = cameraManager .getCameraCharacteristics(cameraId) .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION); rotationCompensation = (rotationCompensation + sensorOrientation + 270) % 360; // Return the corresponding FirebaseVisionImageMetadata rotation value. int result; switch (rotationCompensation) { case 0: result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0; break; case 90: result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90; break; case 180: result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180; break; case 270: result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270; break; default: result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0; Log.e(TAG, "Bad rotation value: " + rotationCompensation); } return result; }
Kotlin+KTX
private val ORIENTATIONS = SparseIntArray() init { ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_0, 90) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_90, 0) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_180, 270) ORIENTATIONS.append(Surface.ROTATION_270, 180) } /** * Get the angle by which an image must be rotated given the device's current * orientation. */ @RequiresApi(api = Build.VERSION_CODES.LOLLIPOP) @Throws(CameraAccessException::class) private fun getRotationCompensation(cameraId: String, activity: Activity, context: Context): Int { // Get the device's current rotation relative to its "native" orientation. // Then, from the ORIENTATIONS table, look up the angle the image must be // rotated to compensate for the device's rotation. val deviceRotation = activity.windowManager.defaultDisplay.rotation var rotationCompensation = ORIENTATIONS.get(deviceRotation) // On most devices, the sensor orientation is 90 degrees, but for some // devices it is 270 degrees. For devices with a sensor orientation of // 270, rotate the image an additional 180 ((270 + 270) % 360) degrees. val cameraManager = context.getSystemService(CAMERA_SERVICE) as CameraManager val sensorOrientation = cameraManager .getCameraCharacteristics(cameraId) .get(CameraCharacteristics.SENSOR_ORIENTATION)!! rotationCompensation = (rotationCompensation + sensorOrientation + 270) % 360 // Return the corresponding FirebaseVisionImageMetadata rotation value. val result: Int when (rotationCompensation) { 0 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0 90 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_90 180 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_180 270 -> result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_270 else -> { result = FirebaseVisionImageMetadata.ROTATION_0 Log.e(TAG, "Bad rotation value: $rotationCompensation") } } return result }
Sau đó, hãy truyền đối tượng
media.Image
và giá trị xoay đếnFirebaseVisionImage.fromMediaImage()
:Java
FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation);
Kotlin+KTX
val image = FirebaseVisionImage.fromMediaImage(mediaImage, rotation)
- Để tạo đối tượng
FirebaseVisionImage
từ URI tệp, hãy chuyển ngữ cảnh ứng dụng và URI tệp đếnFirebaseVisionImage.fromFilePath()
. Điều này rất hữu ích khi bạn sử dụng ý địnhACTION_GET_CONTENT
để nhắc người dùng chọn một hình ảnh trong ứng dụng thư viện của họ.Java
FirebaseVisionImage image; try { image = FirebaseVisionImage.fromFilePath(context, uri); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
Kotlin+KTX
val image: FirebaseVisionImage try { image = FirebaseVisionImage.fromFilePath(context, uri) } catch (e: IOException) { e.printStackTrace() }
- Để tạo một đối tượng
FirebaseVisionImage
từ mộtByteBuffer
hoặc một mảng byte, trước tiên, hãy tính toán độ xoay hình ảnh như mô tả ở trên cho đầu vàomedia.Image
.Sau đó, hãy tạo một đối tượng
FirebaseVisionImageMetadata
chứa chiều cao, chiều rộng, định dạng mã hoá màu và chế độ xoay của hình ảnh:Java
FirebaseVisionImageMetadata metadata = new FirebaseVisionImageMetadata.Builder() .setWidth(480) // 480x360 is typically sufficient for .setHeight(360) // image recognition .setFormat(FirebaseVisionImageMetadata.IMAGE_FORMAT_NV21) .setRotation(rotation) .build();
Kotlin+KTX
val metadata = FirebaseVisionImageMetadata.Builder() .setWidth(480) // 480x360 is typically sufficient for .setHeight(360) // image recognition .setFormat(FirebaseVisionImageMetadata.IMAGE_FORMAT_NV21) .setRotation(rotation) .build()
Sử dụng vùng đệm hoặc mảng và đối tượng siêu dữ liệu để tạo đối tượng
FirebaseVisionImage
:Java
FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromByteBuffer(buffer, metadata); // Or: FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromByteArray(byteArray, metadata);
Kotlin+KTX
val image = FirebaseVisionImage.fromByteBuffer(buffer, metadata) // Or: val image = FirebaseVisionImage.fromByteArray(byteArray, metadata)
- Cách tạo đối tượng
FirebaseVisionImage
từ đối tượngBitmap
:Java
FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromBitmap(bitmap);
Kotlin+KTX
val image = FirebaseVisionImage.fromBitmap(bitmap)
Bitmap
biểu thị phải thẳng đứng và không cần xoay thêm.
-
Nhận một thực thể của
FirebaseVisionCloudLandmarkDetector
:Java
FirebaseVisionCloudLandmarkDetector detector = FirebaseVision.getInstance() .getVisionCloudLandmarkDetector(); // Or, to change the default settings: // FirebaseVisionCloudLandmarkDetector detector = FirebaseVision.getInstance() // .getVisionCloudLandmarkDetector(options);
Kotlin+KTX
val detector = FirebaseVision.getInstance() .visionCloudLandmarkDetector // Or, to change the default settings: // val detector = FirebaseVision.getInstance() // .getVisionCloudLandmarkDetector(options)
Cuối cùng, hãy truyền hình ảnh vào phương thức
detectInImage
:Java
Task<List<FirebaseVisionCloudLandmark>> result = detector.detectInImage(image) .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<FirebaseVisionCloudLandmark>>() { @Override public void onSuccess(List<FirebaseVisionCloudLandmark> firebaseVisionCloudLandmarks) { // Task completed successfully // ... } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Task failed with an exception // ... } });
Kotlin+KTX
val result = detector.detectInImage(image) .addOnSuccessListener { firebaseVisionCloudLandmarks -> // Task completed successfully // ... } .addOnFailureListener { e -> // Task failed with an exception // ... }
Xem thông tin về các địa danh được công nhận
Nếu thao tác nhận dạng mốc thành công, danh sách đối tượngFirebaseVisionCloudLandmark
sẽ được chuyển đến trình nghe thành công. Mỗi đối tượng FirebaseVisionCloudLandmark
đại diện cho một mốc được nhận dạng trong hình ảnh. Đối với mỗi mốc, bạn có thể biết toạ độ giới hạn trong hình ảnh đầu vào, tên của mốc, vĩ độ và kinh độ, mã nhận dạng thực thể trên Sơ đồ tri thức (nếu có) và điểm số tin cậy của kết quả trùng khớp. Ví dụ:
Java
for (FirebaseVisionCloudLandmark landmark: firebaseVisionCloudLandmarks) { Rect bounds = landmark.getBoundingBox(); String landmarkName = landmark.getLandmark(); String entityId = landmark.getEntityId(); float confidence = landmark.getConfidence(); // Multiple locations are possible, e.g., the location of the depicted // landmark and the location the picture was taken. for (FirebaseVisionLatLng loc: landmark.getLocations()) { double latitude = loc.getLatitude(); double longitude = loc.getLongitude(); } }
Kotlin+KTX
for (landmark in firebaseVisionCloudLandmarks) { val bounds = landmark.boundingBox val landmarkName = landmark.landmark val entityId = landmark.entityId val confidence = landmark.confidence // Multiple locations are possible, e.g., the location of the depicted // landmark and the location the picture was taken. for (loc in landmark.locations) { val latitude = loc.latitude val longitude = loc.longitude } }
Các bước tiếp theo
- Trước khi triển khai phát hành chính thức một ứng dụng sử dụng Cloud API, bạn nên thực hiện thêm một số bước để ngăn chặn và giảm thiểu tác động của hành vi truy cập API trái phép.