Cloud Functions 有哪些用途?

通过 Cloud Functions,开发者能够访问 Firebase 和 Google Cloud 事件,并利用可伸缩的计算力来运行代码以响应这些事件。虽然每款 Firebase 应用都应该以独特的方式使用 Cloud Functions 以满足其独特的需求,不过典型的用例大致可分为以下几类:

请查看您感兴趣的每个类别的使用场景和示例,然后查看使用入门教程或者身份验证事件分析事件及其他事件的具体使用指南。

当发生值得注意的事情时通知用户

开发者可以使用 Cloud Functions 让用户了解并获取最新的应用相关信息。例如,假设有一款让用户可以在应用中关注彼此活动的应用。每当有用户关注另一用户,Realtime Database 数据库中会出现一次写入。然后,此写入事件可以触发一个函数来创建 Firebase Cloud Messaging (FCM) 通知,告知相应用户已获得新的关注者。

展示如下所述的应用流程的示意图

  1. 对存储关注者信息的 Realtime Database 路径进行写入操作时,函数即会触发。
  2. 函数撰写要通过 FCM 发送的消息。
  3. FCM 将通知消息发送到用户的设备。

如需查看可正常工作的代码,请参阅 GitHub 中的示例代码:

其他值得注意的通知场景

  • 向订阅简报的用户发送确认电子邮件。
  • 在用户完成注册后向其发送欢迎电子邮件。
  • 用户创建新账号时发送短信确认。

执行数据库清理和维护

利用 Cloud Functions 数据库事件处理,您可以根据用户行为修改 Realtime DatabaseCloud Firestore,使系统保持所需状态。例如,您可以监控写入事件,并更改用户消息中的特定字符串的格式(例如,更改为全大写)。工作原理如下:

展示如下所述的应用流程的示意图

  1. 函数的数据库事件处理程序会监听特定路径上的写入事件,并检索包含消息文本的事件数据。
  2. 函数会处理相应文本,将字符串更改为大写。
  3. 函数将更新后的文本写回数据库。

如需查看可正常工作的代码,请参阅 GitHub 中的示例代码:

其他数据库清理和维护用例

  • Realtime Database 中清除已删除用户的内容。
  • 限制 Firebase 数据库中的子节点数量。
  • 跟踪 Realtime Database 列表中的元素数量。
  • 将数据从 Realtime Database 复制到 Google Cloud BigQuery。
  • 将文本转换为表情符号。
  • 管理数据库记录的计算得出的元数据。

在云端而不是在应用中执行密集型任务

您可以利用 Cloud Functions 将资源密集型工作(需要使用大量 CPU 或网络资源)分流到 Google Cloud 进行处理,而不是在用户设备上运行,从而提高应用的响应速度。例如,您可以编写一个函数来监听将图像上传到 Cloud Storage 的事件,将图像下载到运行该函数的实例,进行修改并将其上传回 Cloud Storage 中。修改操作可以包括使用 sharpPillow 等工具调整图像大小、剪裁或转换图像。

展示如下所述的应用流程的示意图

  1. 函数在图像文件上传到 Cloud Storage 时触发。
  2. 由函数下载图像并创建其缩略图版本。
  3. 函数将缩略图位置写入数据库,便于客户端应用查找和使用。
  4. 函数将缩略图上传回 Cloud Storage 中的新位置。
  5. 由应用下载缩略图链接。

如需查看图像处理示例的演示,请参阅处理 Cloud Storage 事件指南。

其他 Firebase 云端批量作业示例

  • 定期删除未使用的 Firebase 账号 Node.js | Python
  • 自动备份上传的图像 Node.js | Python
  • 向用户发送批量电子邮件。
  • 定期汇总数据。
  • 处理尚未完成的工作队列。

与第三方服务和 API 集成

Cloud Functions 可以通过调用和提供网络 API 来帮助您的应用更好地与其他服务配合工作。例如,一款开发协作应用可以将 GitHub 提交发布到工作组聊天室。

展示如下所述的应用流程的示意图

  1. 一个用户向一个 GitHub 代码库推送提交。
  2. HTTPS 函数通过 GitHub webhook API 触发。
  3. 函数向团队 Slack 频道发送提交通知。

其他与第三方服务和 API 集成的方式

  • 使用 Google Cloud Vision API 分析和标记上传的图像。
  • 使用 Google 翻译来翻译消息。
  • 使用自定义身份验证让用户登录。
  • 在写入 Realtime Database 时向 webhook 发送请求。
  • 启用对 Realtime Database 元素的全文搜索。
  • 处理用户付款。
  • 创建电话和短信自动回复。
  • 使用 Google 助理创建聊天机器人。