通过 Cloud Functions，开发者能够访问 Firebase 和 Google Cloud 事件，并利用可伸缩的计算力来运行代码以响应这些事件。虽然每款 Firebase 应用都应该以独特的方式使用 Cloud Functions 以满足其独特的需求，不过典型的用例大致可分为以下几类：
请查看您感兴趣的每个类别的使用场景和示例，然后查看使用入门教程或者身份验证事件、分析事件及其他事件的具体使用指南。
当发生值得注意的事情时通知用户
开发者可以使用 Cloud Functions 让用户了解并获取最新的应用相关信息。例如，假设有一款让用户可以在应用中关注彼此活动的应用。每当有用户关注另一用户，Realtime Database 数据库中会出现一次写入。然后，此写入事件可以触发一个函数来创建 Firebase Cloud Messaging (FCM) 通知，告知相应用户已获得新的关注者。
- 对存储关注者信息的 Realtime Database 路径进行写入操作时，函数即会触发。
- 函数撰写一条消息并通过 FCM 发送。
- FCM 将通知消息发送到用户的设备。
如需查看可正常工作的代码，请参阅发送 FCM 通知。
其他值得注意的通知场景
- 向订阅/退订简报的用户发送确认电子邮件。
- 在用户完成注册后向其发送欢迎电子邮件。
- 用户创建新帐号时发送短信确认。
清理和维护数据库
利用 Cloud Functions 数据库事件处理函数，您可以根据用户行为修改实时数据库或 Cloud Firestore，使系统保持最新状态，并且整洁有序。例如，在聊天室应用中，您可以监控写入事件，并从用户信息中擦除不当的文字或脏话。 工作原理如下：
- 函数的数据库事件处理脚本会监听特定路径上的写入事件，并检索包含聊天消息文本的事件数据。
- 函数处理文本以检测和擦除任何不当用语。
- 函数将更新后的文本写回数据库。
如需查看可正常工作的代码，请参阅文本审核示例。此示例将清理聊天消息中的不当用语以及“大喊大叫”的大写文字。
其他数据库清理和维护用例
- 从 Realtime Database 中清除已删除用户的内容。
- 限制 Firebase 数据库中的子节点数。
- 跟踪 Realtime Database 列表中的元素数量。
- 将数据从 Realtime Database 复制到 Google Cloud BigQuery。
- 将文本转换为表情符号。
- 管理数据库记录的计算得出的元数据。
在云端而不是在应用中执行密集型任务
开发者可以利用 Cloud Functions 分流无法在用户设备上运行的资源密集型工作，将这些会导致较高 CPU 或网络负载的工作交付给 Google Cloud 处理。例如，您可以编写一个函数来监听图像上传到 Cloud Storage 的事件，将图像下载到运行该函数的实例，进行修改并将其上传回 Cloud Storage 中。修改操作可以包括调整图像大小、裁剪或转换图像。 提供的 ImageMagick 命令行工具可与 Cloud Functions 结合使用，令此工作得以简化。
- 函数在图像文件上传到 Cloud Storage 时触发。
- 由函数下载图像并创建其缩略图版本。
- 函数将缩略图位置写入数据库，便于客户端应用查找和使用。
- 函数将缩略图上传回 Cloud Storage 中的新位置。
- 由应用下载缩略图链接。
其他 Firebase 云端批量作业示例
- 定期删除不用的 Firebase 帐号。
- 自动审核上传的图像。
- 向用户发送批量电子邮件。
- 定期汇总数据。
- 处理尚未完成的工作队列。
与第三方服务和 API 集成
Cloud Functions 可以通过调用和提供网络 API 来帮助您的应用更好地与其他服务配合工作。例如，一款开发协作应用可以将 GitHub 提交发布到工作组聊天室。
- 一个用户向一个 GitHub 代码库推送提交。
- HTTPS 函数通过 GitHub webhook API 触发。
- 函数向团队 Slack 频道发送提交通知。
其他与第三方服务和 API 集成的方式
- 使用 Google Cloud Vision API 分析和标记上传的图像。
- 使用 Google 翻译来翻译消息。
- 使用 LinkedIn 或 Instagram 等身份验证提供方的服务让用户登录。
- 在写入实时数据库时向 webhook 发送请求。
- 启用对实时数据库元素的全文搜索。
- 处理用户付款。
- 创建电话和短信自动回复。
- 使用 Google 助理创建聊天机器人。