تحتوي العديد من تطبيقات الوقت الفعلي على مستندات تعمل كعدّادات. على سبيل المثال، يمكنك حساب "الإعجابات" على مشاركة ما، أو "المفضلة" لعنصر معين.
في Cloud Firestore، لا يمكنك تعديل مستند واحد بسعر غير محدود. إذا كان لديك عدّاد يعتمد على مستند واحد وتكررت زيادات كبيرة بما فيه الكفاية، فسوف ترى في النهاية تعارُضًا بشأن التعديلات على المستند. راجِع التعديلات على مستند واحد.
الحل: العدّادات الموزَّعة
لدعم المزيد من التحديثات العدادية المتكررة، يمكنك إنشاء عدّاد موزع. كل عدّاد هو مستند يحتوي على مجموعة فرعية من "الأجزاء"، وقيمة العدّاد هي مجموع قيمة الأجزاء.
يزداد معدل نقل بيانات الكتابة خطيًا مع عدد الأجزاء، بحيث يمكن للعدّاد الموزع المكون من 10 أجزاء أن يتعامل 10 مرات مع عدد عمليات الكتابة مثل العداد التقليدي.
الويب
// counters/${ID}
{
"num_shards": NUM_SHARDS,
"shards": [subcollection]
}
// counters/${ID}/shards/${NUM}
{
"count": 123
}
Swift
// counters/${ID} struct Counter { let numShards: Int init(numShards: Int) { self.numShards = numShards } } // counters/${ID}/shards/${NUM} struct Shard { let count: Int init(count: Int) { self.count = count } }
Objective-C
// counters/${ID} @interface FIRCounter : NSObject @property (nonatomic, readonly) NSInteger shardCount; @end @implementation FIRCounter - (instancetype)initWithShardCount:(NSInteger)shardCount { self = [super init]; if (self != nil) { _shardCount = shardCount; } return self; } @end // counters/${ID}/shards/${NUM} @interface FIRShard : NSObject @property (nonatomic, readonly) NSInteger count; @end @implementation FIRShard - (instancetype)initWithCount:(NSInteger)count { self = [super init]; if (self != nil) { _count = count; } return self; } @end
Kotlin+KTX
// counters/${ID} data class Counter(var numShards: Int) // counters/${ID}/shards/${NUM} data class Shard(var count: Int)
Java
// counters/${ID} public class Counter { int numShards; public Counter(int numShards) { this.numShards = numShards; } } // counters/${ID}/shards/${NUM} public class Shard { int count; public Shard(int count) { this.count = count; } }
Python
Python
Node.js
لا ينطبق ذلك. اطّلِع على مقتطف الجزء المضاد أدناه.
Go
PHP
لا ينطبق ذلك، اطّلِع على مقتطف إعداد العدّاد أدناه.
C#
يعمل الرمز البرمجي التالي على إعداد العدّاد الموزع:
الويب
function createCounter(ref, num_shards) { var batch = db.batch(); // Initialize the counter document batch.set(ref, { num_shards: num_shards }); // Initialize each shard with count=0 for (let i = 0; i < num_shards; i++) { const shardRef = ref.collection('shards').doc(i.toString()); batch.set(shardRef, { count: 0 }); } // Commit the write batch return batch.commit(); }
Swift
func createCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int) async { do { try await ref.setData(["numShards": numShards]) for i in 0...numShards { try await ref.collection("shards").document(String(i)).setData(["count": 0]) } } catch { // ... } }
Objective-C
- (void)createCounterAtReference:(FIRDocumentReference *)reference shardCount:(NSInteger)shardCount { [reference setData:@{ @"numShards": @(shardCount) } completion:^(NSError * _Nullable error) { for (NSInteger i = 0; i < shardCount; i++) { NSString *shardName = [NSString stringWithFormat:@"%ld", (long)shardCount]; [[[reference collectionWithPath:@"shards"] documentWithPath:shardName] setData:@{ @"count": @(0) }]; } }]; }
Kotlin+KTX
fun createCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int): Task<Void> { // Initialize the counter document, then initialize each shard. return ref.set(Counter(numShards)) .continueWithTask { task -> if (!task.isSuccessful) { throw task.exception!! } val tasks = arrayListOf<Task<Void>>() // Initialize each shard with count=0 for (i in 0 until numShards) { val makeShard = ref.collection("shards") .document(i.toString()) .set(Shard(0)) tasks.add(makeShard) } Tasks.whenAll(tasks) } }
Java
public Task<Void> createCounter(final DocumentReference ref, final int numShards) { // Initialize the counter document, then initialize each shard. return ref.set(new Counter(numShards)) .continueWithTask(new Continuation<Void, Task<Void>>() { @Override public Task<Void> then(@NonNull Task<Void> task) throws Exception { if (!task.isSuccessful()) { throw task.getException(); } List<Task<Void>> tasks = new ArrayList<>(); // Initialize each shard with count=0 for (int i = 0; i < numShards; i++) { Task<Void> makeShard = ref.collection("shards") .document(String.valueOf(i)) .set(new Shard(0)); tasks.add(makeShard); } return Tasks.whenAll(tasks); } }); }
Python
Python
Node.js
لا ينطبق ذلك. اطّلِع على مقتطف الجزء المضاد أدناه.
Go
PHP
C#
لغة Ruby
لزيادة العدّاد، اختر جزءًا عشوائيًا واعمل على زيادة العدد:
الويب
function incrementCounter(ref, num_shards) { // Select a shard of the counter at random const shard_id = Math.floor(Math.random() * num_shards).toString(); const shard_ref = ref.collection('shards').doc(shard_id); // Update count return shard_ref.update("count", firebase.firestore.FieldValue.increment(1)); }
Swift
func incrementCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int) { // Select a shard of the counter at random let shardId = Int(arc4random_uniform(UInt32(numShards))) let shardRef = ref.collection("shards").document(String(shardId)) shardRef.updateData([ "count": FieldValue.increment(Int64(1)) ]) }
Objective-C
- (void)incrementCounterAtReference:(FIRDocumentReference *)reference shardCount:(NSInteger)shardCount { // Select a shard of the counter at random NSInteger shardID = (NSInteger)arc4random_uniform((uint32_t)shardCount); NSString *shardName = [NSString stringWithFormat:@"%ld", (long)shardID]; FIRDocumentReference *shardReference = [[reference collectionWithPath:@"shards"] documentWithPath:shardName]; [shardReference updateData:@{ @"count": [FIRFieldValue fieldValueForIntegerIncrement:1] }]; }
Kotlin+KTX
fun incrementCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int): Task<Void> { val shardId = Math.floor(Math.random() * numShards).toInt() val shardRef = ref.collection("shards").document(shardId.toString()) return shardRef.update("count", FieldValue.increment(1)) }
Java
public Task<Void> incrementCounter(final DocumentReference ref, final int numShards) { int shardId = (int) Math.floor(Math.random() * numShards); DocumentReference shardRef = ref.collection("shards").document(String.valueOf(shardId)); return shardRef.update("count", FieldValue.increment(1)); }
Python
Python
Node.js
Go
PHP
C#
لغة Ruby
للحصول على العدد الإجمالي، ابحث عن كل الأجزاء واجمع حقول count
الخاصة بها:
الويب
function getCount(ref) { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection('shards').get().then((snapshot) => { let total_count = 0; snapshot.forEach((doc) => { total_count += doc.data().count; }); return total_count; }); }
Swift
func getCount(ref: DocumentReference) async { do { let querySnapshot = try await ref.collection("shards").getDocuments() var totalCount = 0 for document in querySnapshot.documents { let count = document.data()["count"] as! Int totalCount += count } print("Total count is \(totalCount)") } catch { // handle error } }
Objective-C
- (void)getCountWithReference:(FIRDocumentReference *)reference { [[reference collectionWithPath:@"shards"] getDocumentsWithCompletion:^(FIRQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { NSInteger totalCount = 0; if (error != nil) { // Error getting shards // ... } else { for (FIRDocumentSnapshot *document in snapshot.documents) { NSInteger count = [document[@"count"] integerValue]; totalCount += count; } NSLog(@"Total count is %ld", (long)totalCount); } }]; }
Kotlin+KTX
fun getCount(ref: DocumentReference): Task<Int> { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection("shards").get() .continueWith { task -> var count = 0 for (snap in task.result!!) { val shard = snap.toObject<Shard>() count += shard.count } count } }
Java
public Task<Integer> getCount(final DocumentReference ref) { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection("shards").get() .continueWith(new Continuation<QuerySnapshot, Integer>() { @Override public Integer then(@NonNull Task<QuerySnapshot> task) throws Exception { int count = 0; for (DocumentSnapshot snap : task.getResult()) { Shard shard = snap.toObject(Shard.class); count += shard.count; } return count; } }); }
Python
Python
Node.js
Go
PHP
C#
لغة Ruby
القيود
يُعد الحلّ الموضّح أعلاه طريقة قابلة للتوسّع لإنشاء عدّادات مشتركة في Cloud Firestore، ولكن يجب أن تكون على دراية بالقيود التالية:
- عدد الأجزاء - يتحكّم عدد الأجزاء في أداء العدّاد الموزَّع. مع وجود عدد قليل جدًا من الأجزاء، قد تضطر بعض المعاملات إلى إعادة المحاولة قبل النجاح، مما سيؤدي إلى إبطاء عمليات الكتابة. مع وجود عدد كبير جدًا من الأجزاء، تصبح القراءات أبطأ وأكثر تكلفة. يمكنك التعويض عن نفقات القراءة عن طريق الاحتفاظ بإجمالي العدّاد في مستند بيانات مجمَّعة منفصل يتم تعديله بوتيرة أبطأ، واجعل العملاء يقرؤون من ذلك المستند لمعرفة المجموع الإجمالي. المفاضلة هي أن العملاء سيتعين عليهم انتظار تحديث مستند البيانات المجمّعة، بدلاً من حساب الإجمالي من خلال قراءة كل الأجزاء فور أي تحديث.
- التكلفة - تزداد تكلفة قراءة قيمة عدّاد خطيًا مع عدد الأجزاء، لأنه يجب تحميل المجموعة الفرعية للأجزاء بالكامل.