रीयल-टाइम में काम करने वाले कई ऐप्लिकेशन में ऐसे दस्तावेज़ होते हैं जो काउंटर की तरह काम करते हैं. उदाहरण के लिए, किसी पोस्ट पर मिले 'पसंद' या किसी आइटम के 'पसंदीदा' होने की संख्या गिनी जा सकती है.
Cloud Firestore में, किसी एक दस्तावेज़ को अनलिमिटेड बार अपडेट नहीं किया जा सकता. अगर आपके पास किसी एक दस्तावेज़ के आधार पर काउंटर है और उसमें बार-बार बदलाव हो रहे हैं, तो आपको दस्तावेज़ के अपडेट में रुकावट दिखेगी. किसी एक दस्तावेज़ में किए गए अपडेट देखें.
समाधान: डिस्ट्रिब्यूटेड काउंटर
काउंटर को ज़्यादा बार अपडेट करने के लिए, डिस्ट्रिब्यूट किया गया काउंटर बनाएं. हर काउंटर एक दस्तावेज़ होता है, जिसमें "शर्ड" का सबकलेक्शन होता है. साथ ही, काउंटर की वैल्यू, शर्ड की वैल्यू का योग होती है.
डेटा डालने की दर, शार्ड की संख्या के साथ लीनियर तरीके से बढ़ती है. इसलिए, 10 शार्ड वाला डिस्ट्रिब्यूटेड काउंटर, सामान्य काउंटर के मुकाबले 10 गुना ज़्यादा डेटा डाल सकता है.
वेब
// counters/${ID}
{
"num_shards": NUM_SHARDS,
"shards": [subcollection]
}
// counters/${ID}/shards/${NUM}
{
"count": 123
}
Swift
// counters/${ID} struct Counter { let numShards: Int init(numShards: Int) { self.numShards = numShards } } // counters/${ID}/shards/${NUM} struct Shard { let count: Int init(count: Int) { self.count = count } }
Objective-C
// counters/${ID} @interface FIRCounter : NSObject @property (nonatomic, readonly) NSInteger shardCount; @end @implementation FIRCounter - (instancetype)initWithShardCount:(NSInteger)shardCount { self = [super init]; if (self != nil) { _shardCount = shardCount; } return self; } @end // counters/${ID}/shards/${NUM} @interface FIRShard : NSObject @property (nonatomic, readonly) NSInteger count; @end @implementation FIRShard - (instancetype)initWithCount:(NSInteger)count { self = [super init]; if (self != nil) { _count = count; } return self; } @end
Kotlin
// counters/${ID} data class Counter(var numShards: Int) // counters/${ID}/shards/${NUM} data class Shard(var count: Int)
Java
// counters/${ID} public class Counter { int numShards; public Counter(int numShards) { this.numShards = numShards; } } // counters/${ID}/shards/${NUM} public class Shard { int count; public Shard(int count) { this.count = count; } }
Python
Python
Node.js
लागू नहीं, नीचे काउंटर में बढ़ोतरी वाला स्निपेट देखें.
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PHP
लागू नहीं, नीचे काउंटर शुरू करने का स्निपेट देखें.
C#
नीचे दिया गया कोड, डिस्ट्रिब्यूटेड काउंटर को शुरू करता है:
वेब
function createCounter(ref, num_shards) { var batch = db.batch(); // Initialize the counter document batch.set(ref, { num_shards: num_shards }); // Initialize each shard with count=0 for (let i = 0; i < num_shards; i++) { const shardRef = ref.collection('shards').doc(i.toString()); batch.set(shardRef, { count: 0 }); } // Commit the write batch return batch.commit(); }
Swift
func createCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int) async { do { try await ref.setData(["numShards": numShards]) for i in 0...numShards { try await ref.collection("shards").document(String(i)).setData(["count": 0]) } } catch { // ... } }
Objective-C
- (void)createCounterAtReference:(FIRDocumentReference *)reference shardCount:(NSInteger)shardCount { [reference setData:@{ @"numShards": @(shardCount) } completion:^(NSError * _Nullable error) { for (NSInteger i = 0; i < shardCount; i++) { NSString *shardName = [NSString stringWithFormat:@"%ld", (long)shardCount]; [[[reference collectionWithPath:@"shards"] documentWithPath:shardName] setData:@{ @"count": @(0) }]; } }]; }
Kotlin
fun createCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int): Task<Void> { // Initialize the counter document, then initialize each shard. return ref.set(Counter(numShards)) .continueWithTask { task -> if (!task.isSuccessful) { throw task.exception!! } val tasks = arrayListOf<Task<Void>>() // Initialize each shard with count=0 for (i in 0 until numShards) { val makeShard = ref.collection("shards") .document(i.toString()) .set(Shard(0)) tasks.add(makeShard) } Tasks.whenAll(tasks) } }
Java
public Task<Void> createCounter(final DocumentReference ref, final int numShards) { // Initialize the counter document, then initialize each shard. return ref.set(new Counter(numShards)) .continueWithTask(new Continuation<Void, Task<Void>>() { @Override public Task<Void> then(@NonNull Task<Void> task) throws Exception { if (!task.isSuccessful()) { throw task.getException(); } List<Task<Void>> tasks = new ArrayList<>(); // Initialize each shard with count=0 for (int i = 0; i < numShards; i++) { Task<Void> makeShard = ref.collection("shards") .document(String.valueOf(i)) .set(new Shard(0)); tasks.add(makeShard); } return Tasks.whenAll(tasks); } }); }
Python
Python
Node.js
लागू नहीं, नीचे काउंटर में बढ़ोतरी वाला स्निपेट देखें.
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PHP
C#
Ruby
काउंटर बढ़ाने के लिए, कोई भी शर्ड चुनें और गिनती बढ़ाएं:
वेब
function incrementCounter(ref, num_shards) { // Select a shard of the counter at random const shard_id = Math.floor(Math.random() * num_shards).toString(); const shard_ref = ref.collection('shards').doc(shard_id); // Update count return shard_ref.update("count", firebase.firestore.FieldValue.increment(1)); }
Swift
func incrementCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int) { // Select a shard of the counter at random let shardId = Int(arc4random_uniform(UInt32(numShards))) let shardRef = ref.collection("shards").document(String(shardId)) shardRef.updateData([ "count": FieldValue.increment(Int64(1)) ]) }
Objective-C
- (void)incrementCounterAtReference:(FIRDocumentReference *)reference shardCount:(NSInteger)shardCount { // Select a shard of the counter at random NSInteger shardID = (NSInteger)arc4random_uniform((uint32_t)shardCount); NSString *shardName = [NSString stringWithFormat:@"%ld", (long)shardID]; FIRDocumentReference *shardReference = [[reference collectionWithPath:@"shards"] documentWithPath:shardName]; [shardReference updateData:@{ @"count": [FIRFieldValue fieldValueForIntegerIncrement:1] }]; }
Kotlin
fun incrementCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int): Task<Void> { val shardId = Math.floor(Math.random() * numShards).toInt() val shardRef = ref.collection("shards").document(shardId.toString()) return shardRef.update("count", FieldValue.increment(1)) }
Java
public Task<Void> incrementCounter(final DocumentReference ref, final int numShards) { int shardId = (int) Math.floor(Math.random() * numShards); DocumentReference shardRef = ref.collection("shards").document(String.valueOf(shardId)); return shardRef.update("count", FieldValue.increment(1)); }
Python
Python
Node.js
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C#
Ruby
कुल संख्या जानने के लिए, सभी शर्ड के लिए क्वेरी करें और उनके count
फ़ील्ड का योग जोड़ें:
वेब
function getCount(ref) { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection('shards').get().then((snapshot) => { let total_count = 0; snapshot.forEach((doc) => { total_count += doc.data().count; }); return total_count; }); }
Swift
func getCount(ref: DocumentReference) async { do { let querySnapshot = try await ref.collection("shards").getDocuments() var totalCount = 0 for document in querySnapshot.documents { let count = document.data()["count"] as! Int totalCount += count } print("Total count is \(totalCount)") } catch { // handle error } }
Objective-C
- (void)getCountWithReference:(FIRDocumentReference *)reference { [[reference collectionWithPath:@"shards"] getDocumentsWithCompletion:^(FIRQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { NSInteger totalCount = 0; if (error != nil) { // Error getting shards // ... } else { for (FIRDocumentSnapshot *document in snapshot.documents) { NSInteger count = [document[@"count"] integerValue]; totalCount += count; } NSLog(@"Total count is %ld", (long)totalCount); } }]; }
Kotlin
fun getCount(ref: DocumentReference): Task<Int> { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection("shards").get() .continueWith { task -> var count = 0 for (snap in task.result!!) { val shard = snap.toObject<Shard>() count += shard.count } count } }
Java
public Task<Integer> getCount(final DocumentReference ref) { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection("shards").get() .continueWith(new Continuation<QuerySnapshot, Integer>() { @Override public Integer then(@NonNull Task<QuerySnapshot> task) throws Exception { int count = 0; for (DocumentSnapshot snap : task.getResult()) { Shard shard = snap.toObject(Shard.class); count += shard.count; } return count; } }); }
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सीमाएं
ऊपर दिया गया तरीका, Cloud Firestore में शेयर किए गए काउंटर बनाने का एक ऐसा तरीका है जिसे बड़े पैमाने पर इस्तेमाल किया जा सकता है. हालांकि, आपको इन सीमाओं के बारे में पता होना चाहिए:
- शर्ड की संख्या - शर्ड की संख्या, डिस्ट्रिब्यूट किए गए काउंटर की परफ़ॉर्मेंस को कंट्रोल करती है. बहुत कम शार्ड होने पर, कुछ लेन-देन के पूरा होने से पहले, उन्हें फिर से कोशिश करनी पड़ सकती है. इससे डेटा लिखने की प्रोसेस धीमी हो जाएगी. बहुत ज़्यादा स्hards होने पर, डेटा पढ़ने की प्रोसेस धीमी हो जाती है और ज़्यादा खर्च होता है. रीड-एक्सपेंस को ऑफ़सेट करने के लिए, काउंटर का कुल डेटा किसी अलग रोल-अप दस्तावेज़ में रखें. इस दस्तावेज़ को कम फ़्रीक्वेंसी पर अपडेट किया जाता है. साथ ही, क्लाइंट को कुल डेटा पाने के लिए उस दस्तावेज़ को पढ़ने के लिए कहा जाता है. हालांकि, इसकी एक समस्या यह है कि किसी भी अपडेट के तुरंत बाद सभी शर्ड को पढ़कर कुल डेटा कैलकुलेट करने के बजाय, क्लाइंट को रोल-अप दस्तावेज़ के अपडेट होने का इंतज़ार करना होगा.
- लागत - काउंटर वैल्यू को पढ़ने की लागत, शार्ड की संख्या के साथ लीनियर तौर पर बढ़ती है. इसकी वजह यह है कि पूरे शार्ड सबकलेक्शन को लोड करना ज़रूरी होता है.