Memulai Firebase Data Connect

Catatan: Firebase Data Connect dalam Pratinjau Publik. Data Connect akan tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" di bagian Persyaratan Khusus Layanan dalam Persyaratan Layanan Google Cloud Platform. Fitur pra-GA tersedia "sebagaimana adanya" dan mungkin memiliki dukungan terbatas. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat deskripsi tahap peluncuran.

Dalam panduan memulai ini, Anda akan mempelajari cara mem-build Firebase Data Connect di aplikasi Anda.

Catatan: Ikuti panduan memulai ini jika Anda ingin menambahkan Data Connect ke salah satu project Firebase pada paket Blaze, membuat layanan Data Connect, dan menyediakan database Cloud SQL untuk pembuatan prototipe Anda. Jika Anda lebih suka menggunakan paket Spark dan membuat prototipe secara lokal dengan emulator dan database lokal, coba memulai pengembangan lokal.

• Tambahkan Firebase Data Connect ke project Firebase Anda.
• Siapkan lingkungan pengembangan termasuk ekstensi Visual Studio Code agar berfungsi dengan instance produksi.
• Kemudian, kami akan menunjukkan cara:
  • Buat skema untuk aplikasi ulasan film dan deploy ke produksi.
  • Tentukan kueri dan mutasi untuk skema Anda.
  • Membuat SDK dengan jenis yang kuat dan menggunakannya di aplikasi
  • Deploy skema, kueri, dan data akhir Anda ke produksi.

Temukan repositori aplikasi panduan memulai dan build aplikasi Data Connect berfitur lengkap dengan mengikuti codelab untuk web kami. Codelab untuk Android dan iOS akan segera hadir.

Prasyarat

Untuk menggunakan quickstart ini di lingkungan lokal, Anda memerlukan hal berikut.

• Linux, macOS, atau Windows
• Visual Studio Code

Menghubungkan ke project Firebase Anda

1. Jika Anda belum melakukannya, buat project Firebase.
   1. Di Firebase console, klik Add project, lalu ikuti petunjuk di layar.
2. Buka bagian Data Connect di konsol Firebase dan ikuti alur kerja penyiapan produk.

3. Upgrade project Anda ke paket Blaze. Dengan demikian, Anda dapat membuat instance Cloud SQL untuk PostgreSQL.

   Catatan: Meskipun Anda menyiapkan penagihan dalam upgrade Blaze, Anda tidak akan dikenai biaya untuk penggunaan Data Connect atau konfigurasi Cloud SQL untuk PostgreSQL default selama pratinjau.

4. Pilih lokasi untuk database CloudSQL untuk PostgreSQL Anda.

5. Catat nama dan ID project, layanan, dan database untuk konfirmasi nanti.

6. Ikuti alur penyiapan yang tersisa, lalu klik Selesai.

   Catatan: Mungkin perlu waktu hingga 15 menit untuk menyelesaikan penyediaan instance Cloud SQL untuk PostgreSQL. Anda dapat mengonfirmasi bahwa alur penyiapan Data Connect, termasuk penyediaan database, telah selesai menggunakan konsol Google Cloud.

Memilih dan menyiapkan lingkungan pengembangan

Data Connect mendukung dua pengalaman pengembangan untuk pengembangan:

• Jika Anda adalah developer Kotlin Android, iOS, Flutter, atau web, Anda dapat menggunakan pengembangan VS Code untuk mendesain dan menguji skema dan operasi secara lokal saat terhubung ke instance Cloud SQL untuk PostgreSQL.
• Jika Anda adalah developer web, Anda dapat menggunakan Pengembangan IDX untuk membuat prototipe di ruang kerja IDX menggunakan template IDX yang telah dikonfigurasi sebelumnya dengan PostgreSQL, ekstensi VS Code dengan emulator Data Connect, dan kode klien quickstart yang disiapkan untuk Anda. Anda akan menemukan informasi selengkapnya di situs Project IDX.

Panduan memulai ini berfokus pada alur pengembangan ekstensi VS Code. Untuk melanjutkan:

1. Buat direktori baru untuk project lokal Anda.
2. Buka VS Code di direktori baru.

3. Instal ekstensi Firebase Data Connect dari Visual Studio Code Marketplace.

   Catatan: Ekstensi ini menyertakan ekstensi Penandaan Sintaksis GraphQL marketplace. Ekstensi GraphQL lain yang Anda instal dapat bertentangan dengan dukungan GraphQL yang dipaketkan dalam ekstensi Firebase Data Connect.

Menyiapkan project lokal

Catatan: Jika Anda tidak menggunakan IDX, ikuti langkah-langkah di bagian ini.

Instal CLI, dengan mengikuti petunjuk normal. Jika Anda sudah menginstal npm, jalankan perintah berikut:

npm install -g firebase-tools

Catatan: Jika Anda menggunakan penginstalan CLI yang ada, pastikan Anda mengupdate ke versi terbaru.

Menyiapkan direktori project

Untuk menyiapkan project lokal, lakukan inisialisasi direktori project.

Di panel sebelah kiri VS Code, klik ikon Firebase untuk membuka UI ekstensi Firebase VS Code.

1. Klik tombol Sign in with Google.
2. Klik tombol Connect a Firebase project dan pilih project yang Anda buat sebelumnya di konsol.
3. Klik tombol Run firebase init.
4. Jika project Anda menggunakan paket Blaze, saat diminta "Apakah Anda ingin mengonfigurasi resource backend sekarang?", jawab "Ya".

5. Klik tombol Start emulators.

   Catatan: Di Terminal terintegrasi, pastikan emulator yang dikonfigurasi mulai berjalan. Setelah berjalan, Anda akan melihat update UI ekstensi dengan detail emulator.

Membuat skema

Di direktori project Firebase, dalam file /dataconnect/schema/schema.gql, mulai tentukan skema GraphQL yang menyertakan film.

Film

Di Data Connect, kolom GraphQL dipetakan ke kolom. Jenis Movie memiliki id, title, imageUrl, dan genre. Data Connect mengenali jenis data primitif String dan UUID.

Salin cuplikan berikut atau hapus tanda komentar pada baris yang sesuai dalam file.

# File `/dataconnect/schema/schema.gql`

# By default, a UUID id key will be created by default as primary key.
type Movie @table {
  id: UUID! @default(expr: "uuidV4()")
  title: String!
  imageUrl: String!
  genre: String
}

MovieMetadata

Setelah memiliki film, Anda dapat membuat model metadata film.

Salin cuplikan berikut atau hapus tanda komentar pada baris yang sesuai dalam file.

# Movie - MovieMetadata is a one-to-one relationship
type MovieMetadata @table {
  # This time, we omit adding a primary key because
  # you can rely on Data Connect to manage it.

  # @unique indicates a 1-1 relationship
  movie: Movie! @unique
  # movieId: UUID <- this is created by the above reference
  rating: Float
  releaseYear: Int
  description: String
}

Perhatikan bahwa kolom movie dipetakan ke jenis Movie. Data Connect memahami bahwa ini adalah hubungan antara Movie dan MovieMetadata dan akan mengelola hubungan ini untuk Anda.

Pelajari skema Data Connect lebih lanjut dalam dokumentasi

Men-deploy skema ke produksi

Jika menggunakan ekstensi Firebase VS Code untuk menggunakan database produksi, Anda harus men-deploy skema sebelum melanjutkan. Setelah men-deploy skema ke database produksi, Anda akan dapat melihat skema di konsol.

Catatan: Penyediaan instance Cloud SQL untuk PostgreSQL dapat memerlukan waktu hingga 15 menit. Anda tidak akan dapat men-deploy hingga instance siap. Sebelum Anda men-deploy skema, pastikan alur penyiapan Data Connect, termasuk penyediaan database, telah selesai menggunakan konsol Google Cloud.

1. Anda dapat menggunakan ekstensi VS Code Data Connect untuk men-deploy.
   • Di UI ekstensi, pada panel Firebase Data Connect, klik Deploy to production.
2. Anda mungkin perlu meninjau perubahan skema dan menyetujui perubahan yang berpotensi merusak. Anda akan diminta untuk:
   • Meninjau perubahan skema menggunakan firebase dataconnect:sql:diff
   • Setelah Anda puas dengan perubahannya, terapkan perubahan tersebut menggunakan alur yang dimulai oleh firebase dataconnect:sql:migrate.

Menambahkan data ke tabel

Di panel editor VS Code, Anda dapat melihat tombol CodeLens muncul di atas jenis GraphQL di /dataconnect/schema/schema.gql. Setelah men-deploy skema ke produksi, Anda dapat menggunakan tombol Tambahkan data dan Jalankan (Produksi) untuk menambahkan data ke database di backend.

Untuk menambahkan data ke tabel Movie:

1. Di schema.gql, klik tombol Tambahkan data di atas deklarasi jenis Movie.
   
2. Dalam file Movie_insert.gql yang dihasilkan, hard code data untuk empat kolom.
3. Klik tombol Run (Production).
   
4. Ulangi langkah sebelumnya untuk menambahkan data ke tabel MovieMetadata, dengan menyediakan id Film Anda di kolom movieId, seperti yang diminta dalam mutasi MovieMetadata_insert yang dihasilkan.

Untuk memverifikasi bahwa data telah ditambahkan dengan cepat:

1. Kembali ke schema.gql, klik tombol Baca data di atas deklarasi jenis Movie.
2. Dalam file Movie_read.gql yang dihasilkan, klik tombol Run (Production) untuk menjalankan kueri.

Pelajari mutasi Data Connect lebih lanjut dalam dokumentasi

Menentukan kueri

Sekarang saatnya bagian yang menyenangkan, kueri. Sebagai developer, Anda terbiasa menulis kueri SQL, bukan kueri GraphQL, sehingga hal ini mungkin terasa sedikit berbeda pada awalnya. Namun, GraphQL jauh lebih ringkas dan aman dari jenis daripada SQL mentah. Selain itu, ekstensi VS Code kami akan memudahkan pengalaman pengembangan.

Mulai edit file /dataconnect/connector/queries.gql. Jika Anda ingin mendapatkan semua film, gunakan kueri seperti ini.

# File `/dataconnect/connector/queries.gql`

# @auth() directives control who can call each operation.
# Anyone should be able to list all movies, so the auth level
# is set to PUBLIC
query ListMovies @auth(level: PUBLIC) {
  movies {
    id
    title
    imageUrl
    genre
  }
}

Jalankan kueri menggunakan tombol CodeLens di dekatnya.

Tips: Anda dapat menggunakan Gemini di Firebase untuk membantu membuat dan menguji kueri GraphQL di konsol Firebase. Pelajari lebih lanjut di Menggunakan bantuan AI untuk kueri dan mutasi.

Pelajari kueri Data Connect lebih lanjut dalam dokumentasi

Membuat SDK dan menggunakannya di aplikasi

1. Klik tombol Tambahkan SDK ke aplikasi.

2. Pada dialog yang muncul, pilih direktori yang berisi kode untuk aplikasi Anda. Data Connect. Kode SDK akan dibuat dan disimpan di sana.

   Catatan: Jika belum memiliki direktori aplikasi, Anda dapat membuat dan memilih direktori baru untuk kode SDK untuk saat ini dan menautkannya ke aplikasi Anda nanti.

3. Pilih platform aplikasi Anda, lalu perhatikan bahwa kode SDK akan langsung dibuat di direktori yang Anda pilih.

Pelajari cara menggunakan SDK yang dihasilkan untuk memanggil kueri dan mutasi dari aplikasi klien (web, Android, iOS, Flutter).

Men-deploy skema dan kueri ke produksi

Anda telah mengerjakan iterasi pengembangan. Sekarang Anda dapat men-deploy skema, data, dan kueri ke server dengan UI ekstensi Firebase atau CLI Firebase, seperti yang Anda lakukan dengan skema.

Jika Anda menggunakan ekstensi Firebase VS Code untuk men-deploy, klik tombol Deploy to production.

Setelah di-deploy, buka konsol Firebase untuk memverifikasi bahwa skema, operasi, dan data telah diupload ke cloud. Anda akan dapat melihat skema, dan menjalankan operasi di konsol juga. Instance Cloud SQL untuk PostgreSQL akan diperbarui dengan skema dan data akhir yang dihasilkan dan di-deploy.

Pelajari lebih lanjut cara menggunakan emulator Data Connect dalam dokumentasi

Langkah berikutnya

Tinjau project yang di-deploy dan temukan alat lainnya:

• Tambahkan data ke database, periksa dan ubah skema, serta pantau layanan Data Connect di Firebase console. Akses informasi selengkapnya dalam dokumentasi. Misalnya, setelah Anda menyelesaikan panduan memulai:

• Pelajari lebih lanjut pengembangan skema, kueri, dan mutasi

• Pelajari cara membuat SDK klien dan memanggil kueri serta mutasi dari kode klien untuk web, Android, iOS, dan Flutter.