在本快速入门中,您将了解如何在本地应用中构建 Firebase Data Connect,而无需设置生产 SQL 实例。
- 将 Firebase Data Connect 添加到您的 Firebase 项目。
- 设置一个开发环境,其中包含一个 Visual Studio Code 扩展程序,以便与本地实例搭配使用。
- 然后,我们将向您展示如何:
- 为电影应用创建架构
- 定义要在应用中使用的查询和更改
- 使用本地模拟器对样本数据测试查询和更改
- 生成强类型 SDK 并在应用中使用它们
- 将您的最终架构、查询和数据部署到云端(可选,需要 Blaze 方案)。
前提条件
如需使用本快速入门,您需要满足以下条件。
- Linux、macOS 或 Windows
- Visual Studio Code
- 使用 nvm-windows(对于 Windows)或 nvm(对于 macOS 或 Linux)安装 Node.js。
- 如果您尚未创建 Firebase 项目,请在 Firebase 控制台中创建一个。
设置开发环境
您需要使用 Visual Studio Code 来管理架构并定义将在您的应用中使用的查询,并且系统将自动为您生成强类型 SDK:
- 为您的本地项目创建一个新目录。
- 在新目录中打开 VS Code。
- 从 Visual Studio Code Marketplace 安装 Firebase Data Connect 扩展程序。
设置项目目录
如需设置本地项目,请初始化项目目录。在 VS Code 左侧面板中,点击 Firebase 图标以打开 Data Connect VS Code 扩展程序界面:
- 点击使用 Google 账号登录按钮。
- 点击关联 Firebase 项目按钮,然后在控制台中选择您之前创建的项目。
- 点击 Run firebase init 按钮。
点击 Start emulators 按钮。
创建架构
在 Firebase 项目目录的 /dataconnect/schema/schema.gql
文件中,开始定义与电影相关的 GraphQL 架构。
电影
在 Data Connect 中,GraphQL 字段会映射到列。电影包含 id
、title
、imageUrl
和 genre
。Data Connect 可识别基元数据类型:String
和 UUID
。
复制以下代码段或取消对文件中相应行的注释。
# By default, a UUID id key will be created by default as primary key.
# If you want to specify a primary key, say title, which you can do through
# the @table(key: "title") directive
type Movie @table {
id: UUID! @default(expr: "uuidV4()")
title: String!
imageUrl: String!
genre: String
}
MovieMetadata
复制以下代码段或取消注释文件中的相应行。
# Movie - MovieMetadata is a one-to-one relationship
type MovieMetadata @table {
# This time, we omit adding a primary key because
# you can rely on Data Connect to manage it.
# @unique indicates a 1-1 relationship
movie: Movie! @unique
# movieId: UUID <- this is created by the above reference
rating: Float
releaseYear: Int
description: String
}
请注意,movie
字段已映射到 Movie
类型。Data Connect 了解这是 Movie
与 MovieMetadata
之间的关系,并会为您管理这项关系。
向表格添加数据
在 VS Code 编辑器面板中,您会看到 CodeLens 按钮显示在 /dataconnect/schema/schema.gql
中的 GraphQL 类型上方。您可以使用添加数据和运行(本地)按钮将数据添加到本地数据库。
如需向 Movie
和 MovieMetadata
表添加记录,请执行以下操作:
- 在
schema.gql
中,点击Movie
类型声明上方的添加数据按钮。
- 在生成的
Movie_insert.gql
文件中,为这三个字段硬编码数据。 - 点击 Run (Local) 按钮。
- 重复上述步骤,将记录添加到
MovieMetadata
表中,在movieId
字段中提供电影的id
,如生成的MovieMetadata_insert
更改中所提示。
如需快速验证是否添加了数据,请执行以下操作:
- 返回
schema.gql
,点击Movie
类型声明上方的读取数据按钮。 - 在生成的
Movie_read.gql
文件中,点击 Run (Local) 按钮以执行查询。
定义查询
现在进入有趣的部分:我们来定义应用中需要的查询。 作为开发者,您可能习惯编写 SQL 查询,而不是 GraphQL 查询,因此这可能在开始时会有些不同。不过,与原始 SQL 相比,GraphQL 要简洁得多,并且具有类型安全性。我们的 VS Code 扩展程序可简化开发体验。
开始修改 /dataconnect/connector/queries.gql
文件。如果您想获取所有电影,请使用如下查询。
# File `/dataconnect/connector/queries.gql`
# @auth() directives control who can call each operation.
# Anyone should be able to list all movies, so the auth level is set to PUBLIC
query ListMovies @auth(level: PUBLIC) {
movies {
id
title
imageUrl
genre
}
}
使用附近的 CodeLens 按钮执行查询。
这项功能非常令人兴奋,它可以将数据库的关系视为图表。由于 MovieMetadata 具有引用电影的 movie
字段,因此您可以嵌套该字段,并获取有关电影信息的信息。尝试将生成的类型 movieMetadata_on_movie
添加到 ListMovies 查询。
query ListMovies @auth(level: PUBLIC) {
movies {
id
title
imageUrl
genre
movieMetadata_on_movie {
rating
}
}
}
生成 SDK 并在您的应用中使用它们
在 VS Code 的左侧面板中,点击 Firebase 图标以打开 Data Connect VS Code 扩展程序界面:
- 点击将 SDK 添加到应用按钮。
在随即显示的对话框中,选择包含应用代码的目录。Data Connect系统将生成 SDK 代码并保存在那里。
选择您的应用平台,然后请注意,SDK 代码会立即在您选择的目录中生成。
了解如何使用生成的 SDK 从客户端应用(Web、Android、iOS、Flutter)调用查询和更改。
将架构和查询部署到生产环境
在应用中完成本地设置后,您现在可以将架构、数据和查询部署到云端。您需要 Blaze 方案才能设置 Cloud SQL 实例。
前往 Firebase 控制台的“Data Connect”部分,然后创建一个免费试用版 Cloud SQL 实例。
在 VS Code 集成的终端中,运行 firebase init dataconnect,然后选择您刚刚在控制台中创建的区域/服务 ID。
当系统提示“File dataconnect/dataconnect.yaml already exists, Overwrite?”时,选择 "Y"。
在 Data Connect VS Code 扩展程序界面中,点击部署到生产环境按钮。
部署完成后,请前往 Firebase 控制台,验证架构、操作和数据是否已上传到云端。您应该能够查看架构,并在控制台上运行操作。Cloud SQL for PostgreSQL 实例将更新为最终部署的生成架构和数据。
后续步骤
查看已部署的项目并发现更多工具:
- 在 Firebase 控制台中向数据库添加数据、检查和修改架构,以及监控 Data Connect 服务。
如需了解详情,请参阅相关文档。例如,既然您已完成快速入门,请执行以下操作:
- 详细了解架构、查询和变更开发
- 了解如何为 Web、Android、iOS 和 Flutter 生成客户端 SDK,以及如何从客户端代码调用查询和更改。