Firebase Machine Learning

Firebase Machine Learning

ใช้แมชชีนเลิร์นนิงในแอปเพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง

Firebase ML มี API ที่สะดวกซึ่งช่วยให้คุณใช้โมเดล TensorFlow Lite ที่กำหนดเองในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้

นี่คือรุ่นเบต้าของ Firebase ML API นี้อาจมีการเปลี่ยนแปลงในแบบที่เข้ากันไม่ได้กับเวอร์ชันก่อนและจะไม่ขึ้นอยู่กับ SLA หรือนโยบายการเลิกใช้งาน

ความสามารถหลัก

โฮสต์และติดตั้งใช้งานโมเดลที่กำหนดเอง

ใช้โมเดล TensorFlow Lite ของคุณเองสำหรับการอนุมานในอุปกรณ์ เพียงแค่ นำโมเดลไปใช้งานใน Firebase เราจะจัดการเรื่องการโฮสต์และ การแสดงโมเดลในแอปของคุณเอง Firebase จะแสดงโมเดลเวอร์ชันล่าสุด แบบไดนามิกต่อผู้ใช้ ทำให้คุณอัปเดตโมเดลเป็นประจำได้ โดยไม่ต้องพุชแอปเวอร์ชันใหม่ไปยังผู้ใช้ เมื่อใช้ Firebase ML กับ Remote Config คุณจะแสดงโมเดลที่แตกต่างกันต่อกลุ่มผู้ใช้ที่แตกต่างกันได้ และเมื่อใช้ A/B Testing คุณจะทำการทดสอบเพื่อค้นหาโมเดลที่มีประสิทธิภาพดีที่สุดได้ (ดูคำแนะนำสำหรับ Apple และ Android)

ML Kit: โมเดลในอุปกรณ์ที่พร้อมใช้งาน

เราได้เริ่มให้บริการ API ในอุปกรณ์ของ ML Kit ผ่านSDK ใหม่ แบบสแตนด์อโลนเมื่อวันที่ 3 มิถุนายน 2020 Google Cloud API และการทำให้โมเดลที่กำหนดเองใช้งานได้จะพร้อมให้บริการต่อไปผ่านแมชชีนเลิร์นนิงใน Firebase

หากกำลังมองหาโมเดลที่ผ่านการฝึกมาก่อนซึ่งทำงานบนอุปกรณ์ ให้ดู ML Kit ML Kit พร้อมใช้งาน สำหรับ iOS และ Android และมี API สำหรับ Use Case มากมาย ดังนี้

• การรู้จำข้อความ
• การติดป้ายกำกับรูปภาพ
• การตรวจจับและติดตามวัตถุ
• การตรวจจับใบหน้าและการติดตามเส้นขอบ
• การสแกนบาร์โค้ด
• การระบุภาษา
• การแปล
• ช่วยตอบ

ขั้นตอนถัดไป

• ดูข้อมูลเกี่ยวกับการใช้โมเดลที่กำหนดเองที่เพิ่มประสิทธิภาพสำหรับมือถือในแอป