画像のラベル付け

Cloud Vision の画像ラベル付けの API を使用すると、追加のコンテキスト メタデータを提供しなくても、画像内のエンティティを認識できます。

画像ラベル付けは、画像に関する詳しい分析情報を提供します。API を使用すると、認識されたエンティティ（人、もの、場所、アクティビティなど）の一覧が表示されます。検出されたラベルには、ML モデルの関連性に対する信頼度を表すスコアが付いています。この情報を使用して、メタデータの自動生成やコンテンツ管理などのタスクを実行できます。


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主な機能

高精度の画像のラベル付け

Firebase ML の画像のラベル付け API は、Google Cloud の業界トップクラスの画像分析機能を利用しています。この機能では、多くのカテゴリにおいて 10,000 以上のラベルで画像を分類できます（下記参照）。

Cloud Vision API のデモをお試しください。
ナレッジグラフ エンティティのサポート

Firebase ML は、テキストの説明のほかに、ラベルの Google ナレッジグラフ エンティティ ID を返します。この ID は、ラベルで表されるエンティティを一意に識別する文字列で、Knowledge Graph Search API で使用される ID と同じです。この文字列を使用して、テキスト説明のフォーマットとは関係なく、複数の言語でエンティティを識別できます。
限定的なら料金なしで使用可能

毎月最初の 1,000 回の使用には料金がかかりません。詳しくは料金をご覧ください。

ラベルの例

Image Labeling API では、以下の例など多くの 10,000 を超えるラベルがサポートされます。

カテゴリラベルの例カテゴリラベルの例
アート、エンターテインメント Sculpture
Musical Instrument
Dance		 天体 Comet
Galaxy
Star
ビジネス、産業 Restaurant
Factory
Airline		 色 Red
Green
Blue
デザイン Floral
Pattern
Wood Stain		 ドリンク Coffee
Tea
Milk
イベント Meeting
Picnic
Vacation		 架空のキャラクター Santa Claus
Superhero
Mythical creature
食べもの Casserole
Fruit
Potato chip		 日用品、ガーデニング Laundry basket
Dishwasher
Fountain
アクティビティ Wedding
Dancing
Motorsport		 材質 Ceramic
Textile
Fiber
メディア Newsprint
Document
Sign		 交通手段 Aircraft
Motorcycle
Subway
職業 Actor
Florist
Police		 生物 Plant
Animal
Fungus
組織 Government
Club
College		 場所 Airport
Mountain
Tent
テクノロジー Robot
Computer
Solar panel		 被写体 Bicycle
Pipe
Doll

実行結果の例

写真: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
ラベル ナレッジグラフ エンティティ ID 信頼度
スポーツ会場 /m/0bmgjqz 0.9860726
選手 /m/02vzx9 0.9797604
スタジアム /m/019cfy 0.9635762
サッカー場 /m/0404y4 0.95806926
サッカー選手 /m/0gl2ny2 0.9510419
スポーツ /m/06ntj 0.9253524
サッカー選手 /m/0pcq81q 0.9033665
アリーナ /m/018lrm 0.8897188