Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

Görüntü Etiketleme

Cloud Vision'ın görüntü etiketleme API'leriyle, herhangi bir ek bağlamsal meta veri sağlamak zorunda kalmadan bir görüntüdeki varlıkları tanıyabilirsiniz.

Görüntü etiketleme, görüntülerin içeriği hakkında size fikir verir. API'yi kullandığınızda, tanınan varlıkların bir listesini alırsınız: insanlar, nesneler, yerler, etkinlikler vb. Bulunan her etiket, makine öğrenimi modelinin alaka düzeyine olan güvenini gösteren bir puanla birlikte gelir. Bu bilgilerle, otomatik meta veri oluşturma ve içerik denetleme gibi görevleri gerçekleştirebilirsiniz.

iOS+ Android

Anahtar yetenekler

Yüksek doğrulukta görüntü etiketleme

Firebase ML'nin görüntü etiketleme API'si, Google Cloud'un birçok kategoride 10.000'den fazla etiketle görüntüleri sınıflandırabilen sektör lideri görüntü anlama özelliği tarafından desteklenmektedir. (Aşağıya bakınız.)

Cloud Vision API demosu ile kendiniz deneyin.

Bilgi Grafiği varlık desteği

Firebase ML'nin döndürdüğü her etiketin metin açıklamasına ek olarak, etiketin Google Bilgi Grafiği varlık kimliğini de döndürür. Bu kimlik, etiket tarafından temsil edilen varlığı benzersiz şekilde tanımlayan bir dizedir ve Bilgi Grafiği Arama API'sı tarafından kullanılan kimlikle aynıdır. Bu dizeyi, bir varlığı diller arasında ve metin açıklamasının biçimlendirmesinden bağımsız olarak tanımlamak için kullanabilirsiniz.

Sınırlı ücretsiz kullanım

Bu özelliğin ayda ilk 1000 kullanımı için ücretsiz: bkz. Fiyatlandırma

Örnek etiketler

Görüntü etiketleme API'si, aşağıdaki örnekler ve çok daha fazlası dahil olmak üzere 10.000'den fazla etiketi destekler:

Kategori	Örnek etiketler	Kategori	Örnek etiketler
Sanat ve Eğlence	`Sculpture` `Musical Instrument` `Dance`	astronomik nesneler	`Comet` `Galaxy` `Star`
İş ve endüstriyel	`Restaurant` `Factory` `Airline`	Renkler	`Red` `Green` `Blue`
Tasarım	`Floral` `Pattern` `Wood Stain`	İçki	`Coffee` `Tea` `Milk`
Olaylar	`Meeting` `Picnic` `Vacation`	Kurgusal karakterler	`Santa Claus` `Superhero` `Mythical creature`
Gıda	`Casserole` `Fruit` `Potato chip`	Ev & Bahçe	`Laundry basket` `Dishwasher` `Fountain`
faaliyetler	`Wedding` `Dancing` `Motorsport`	Malzemeler	`Ceramic` `Textile` `Fiber`
medya	`Newsprint` `Document` `Sign`	ulaşım modları	`Aircraft` `Motorcycle` `Subway`
Meslekler	`Actor` `Florist` `Police`	organizmalar	`Plant` `Animal` `Fungus`
organizasyonlar	`Government` `Club` `College`	Yer	`Airport` `Mountain` `Tent`
teknoloji	`Robot` `Computer` `Solar panel`	Şeyler	`Bicycle` `Pipe` `Doll`

Örnek sonuçlar

Fotoğraf: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0

Etiket	Bilgi Grafiği varlık kimliği	Kendinden emin
Spor alanı	/m/0bmgjqz	0.9860726
oyuncu	/m/02vzx9	0.9797604
stadyum	/m/019cfy	0.9635762
futbola özel stadyum	/m/0404y4	0.95806926
Futbol oyuncusu	/m/0gl2ny2	0.9510419
Spor Dalları	/m/06ntj	0.9253524
Futbol oyuncusu	/m/0pcq81q	0.9033665
arena	/m/018lrm	0.8897188