แสดงเนื้อหาแบบไดนามิกและโฮสต์ Microservice ด้วย Cloud Run

ปัจจุบัน

จับคู่ Cloud Run กับ Firebase Hosting เพื่อสร้างและแสดงเนื้อหาแบบไดนามิก หรือสร้าง REST API เป็น Microservice

เมื่อใช้ Cloud Run คุณจะทําให้แอปพลิเคชันที่แพ็กเกจในอิมเมจคอนเทนเนอร์ใช้งานได้ จากนั้นใช้ Firebase Hosting เพื่อส่งคำขอ HTTPS เพื่อทริกเกอร์แอปที่อยู่ในคอนเทนเนอร์

ดูตัวอย่าง Use Case และตัวอย่างสําหรับ Cloud Run ที่ผสานรวมกับ Firebase Hosting ได้ที่ภาพรวมเกี่ยวกับ Serverless


คู่มือนี้จะแสดงวิธีต่อไปนี้

  1. เขียนแอปพลิเคชัน Hello World แบบง่าย
  2. จัดคอนเทนเนอร์ของแอปและอัปโหลดไปยัง Artifact Registry
  3. ทำให้อิมเมจคอนเทนเนอร์ใช้งานได้กับ Cloud Run
  4. ส่งHostingคำขอไปยังแอปที่อยู่ในคอนเทนเนอร์โดยตรง

โปรดทราบว่าหากต้องการปรับปรุงประสิทธิภาพของการแสดงเนื้อหาแบบไดนามิก คุณสามารถปรับการตั้งค่าแคชได้ (ไม่บังคับ)

ก่อนเริ่มต้น

ก่อนใช้ Cloud Run คุณต้องทํางานเบื้องต้นบางอย่างให้เสร็จสิ้น ซึ่งรวมถึงการตั้งค่าบัญชี Cloud Billing, เปิดใช้ Cloud Run API และติดตั้งเครื่องมือบรรทัดคําสั่ง gcloud

ตั้งค่าการเรียกเก็บเงินสำหรับโปรเจ็กต์

Cloud Run มีโควต้าการใช้งานฟรี แต่คุณยังคงต้องมีบัญชี Cloud Billing ที่เชื่อมโยงกับโปรเจ็กต์ Firebase เพื่อใช้หรือทดลองใช้ Cloud Run

เปิดใช้ API และติดตั้ง SDK

  1. เปิดใช้ Cloud Run API ในคอนโซล Google API

    1. เปิดหน้า Cloud Run API ในคอนโซล Google API

    2. เลือกโปรเจ็กต์ Firebase เมื่อได้รับข้อความแจ้ง

    3. คลิกเปิดใช้ในหน้า Cloud Run API

  2. ติดตั้งและเริ่มต้นใช้งาน Cloud SDK

  3. ตรวจสอบว่าเครื่องมือ gcloud ได้รับการกําหนดค่าสําหรับโปรเจ็กต์ที่ถูกต้อง

    gcloud config list

ขั้นตอนที่ 1: เขียนแอปพลิเคชันตัวอย่าง

โปรดทราบว่า Cloud Run รองรับภาษาอื่นๆ อีกมากมาย นอกเหนือจากภาษาที่แสดงในตัวอย่างต่อไปนี้

Go

  1. สร้างไดเรกทอรีใหม่ชื่อ helloworld-go จากนั้นเปลี่ยนไดเรกทอรีเป็น ดังนี้

    mkdir helloworld-go
    cd helloworld-go
  2. สร้างไฟล์ใหม่ชื่อ helloworld.go แล้วเพิ่มโค้ดต่อไปนี้

    package main
    
    import (
    	"fmt"
    	"log"
    	"net/http"
    	"os"
    )
    
    func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    	log.Print("helloworld: received a request")
    	target := os.Getenv("TARGET")
    	if target == "" {
    		target = "World"
    	}
    	fmt.Fprintf(w, "Hello %s!\n", target)
    }
    
    func main() {
    	log.Print("helloworld: starting server...")
    
    	http.HandleFunc("/", handler)
    
    	port := os.Getenv("PORT")
    	if port == "" {
    		port = "8080"
    	}
    
    	log.Printf("helloworld: listening on port %s", port)
    	log.Fatal(http.ListenAndServe(fmt.Sprintf(":%s", port), nil))
    }
    

    โค้ดนี้จะสร้างเว็บเซิร์ฟเวอร์พื้นฐานที่รอฟังพอร์ตซึ่งกำหนดโดยตัวแปรสภาพแวดล้อม PORT

แอปของคุณเสร็จสมบูรณ์แล้วและพร้อมที่จะใส่คอนเทนเนอร์และอัปโหลดไปยัง Artifact Registry

Node.js

  1. สร้างไดเรกทอรีใหม่ชื่อ helloworld-nodejs จากนั้นเปลี่ยนไดเรกทอรีเป็นไดเรกทอรีนั้น

    mkdir helloworld-nodejs
    cd helloworld-nodejs
  2. สร้างไฟล์ package.json ที่มีเนื้อหาต่อไปนี้

    {
      "name": "knative-serving-helloworld",
      "version": "1.0.0",
      "description": "Simple hello world sample in Node",
      "main": "index.js",
      "scripts": {
        "start": "node index.js"
      },
      "author": "",
      "license": "Apache-2.0",
      "dependencies": {
        "express": "^4.21.1"
      }
    }
    
  3. สร้างไฟล์ใหม่ชื่อ index.js แล้วเพิ่มโค้ดต่อไปนี้

    const express = require('express');
    const app = express();
    
    app.get('/', (req, res) => {
      console.log('Hello world received a request.');
    
      const target = process.env.TARGET || 'World';
      res.send(`Hello ${target}!\n`);
    });
    
    const port = process.env.PORT || 8080;
    app.listen(port, () => {
      console.log('Hello world listening on port', port);
    });
    

    โค้ดนี้จะสร้างเว็บเซิร์ฟเวอร์พื้นฐานที่รอฟังพอร์ตซึ่งกำหนดโดยตัวแปรสภาพแวดล้อม PORT

แอปของคุณเสร็จสมบูรณ์แล้วและพร้อมที่จะใส่คอนเทนเนอร์และอัปโหลดไปยัง Artifact Registry

Python

  1. สร้างไดเรกทอรีใหม่ชื่อ helloworld-python จากนั้นเปลี่ยนไดเรกทอรีเป็นไดเรกทอรีนั้น

    mkdir helloworld-python
    cd helloworld-python
  2. สร้างไฟล์ใหม่ชื่อ app.py แล้วเพิ่มโค้ดต่อไปนี้

    import os
    
    from flask import Flask
    
    app = Flask(__name__)
    
    @app.route('/')
    def hello_world():
        target = os.environ.get('TARGET', 'World')
        return 'Hello {}!\n'.format(target)
    
    if __name__ == "__main__":
        app.run(debug=True,host='0.0.0.0',port=int(os.environ.get('PORT', 8080)))
    

    โค้ดนี้จะสร้างเว็บเซิร์ฟเวอร์พื้นฐานที่รอฟังพอร์ตซึ่งกำหนดโดยตัวแปรสภาพแวดล้อม PORT

แอปของคุณเสร็จสมบูรณ์แล้วและพร้อมที่จะใส่คอนเทนเนอร์และอัปโหลดไปยัง Artifact Registry

Java

  1. ติดตั้ง JDK ของ Java SE 8 ขึ้นไป และ CURL

    โปรดทราบว่าเราจําเป็นต้องทําเช่นนี้เพื่อสร้างโปรเจ็กต์เว็บใหม่ในขั้นตอนถัดไปเท่านั้น Dockerfile ซึ่งจะอธิบายในภายหลังจะโหลดข้อกำหนดทั้งหมดลงในคอนเทนเนอร์

  2. จากคอนโซล ให้สร้างโปรเจ็กต์เว็บใหม่เปล่าโดยใช้ cURL แล้วใช้คำสั่งแตกไฟล์ ดังนี้

    curl https://start.spring.io/starter.zip \
        -d dependencies=web \
        -d name=helloworld \
        -d artifactId=helloworld \
        -o helloworld.zip
    unzip helloworld.zip

    ซึ่งจะสร้างโปรเจ็กต์ SpringBoot

  3. อัปเดตคลาส SpringBootApplication ใน src/main/java/com/example/helloworld/HelloworldApplication.java โดยเพิ่ม @RestController เพื่อจัดการการแมป / และเพิ่มฟิลด์ @Value เพื่อระบุตัวแปรสภาพแวดล้อม TARGET

    package com.example.helloworld;
    
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
    import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
    
    @SpringBootApplication
    public class HelloworldApplication {
    
      @Value("${TARGET:World}")
      String target;
    
      @RestController
      class HelloworldController {
        @GetMapping("/")
        String hello() {
          return "Hello " + target + "!";
        }
      }
    
      public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HelloworldApplication.class, args);
      }
    }
    

    โค้ดนี้จะสร้างเว็บเซิร์ฟเวอร์พื้นฐานที่รอฟังพอร์ตซึ่งกำหนดโดยตัวแปรสภาพแวดล้อม PORT

แอปของคุณเสร็จสมบูรณ์แล้วและพร้อมที่จะใส่คอนเทนเนอร์และอัปโหลดไปยัง Artifact Registry

ขั้นตอนที่ 2: บรรจุแอปลงในคอนเทนเนอร์และอัปโหลดไปยัง Artifact Registry

  1. บรรจุแอปตัวอย่างลงในคอนเทนเนอร์โดยสร้างไฟล์ใหม่ชื่อ Dockerfile ในไดเรกทอรีเดียวกับไฟล์ต้นทาง คัดลอกเนื้อหาต่อไปนี้ลงในไฟล์

    Go

    # Use the official Golang image to create a build artifact.
    # This is based on Debian and sets the GOPATH to /go.
    FROM golang:latest AS builder
    
    ARG TARGETOS
    ARG TARGETARCH
    
    # Create and change to the app directory.
    WORKDIR /app
    
    # Copy local code to the container image.
    COPY . ./
    
    # Install dependencies and tidy up the go.mod and go.sum files.
    RUN go mod tidy
    
    # Build the binary.
    # -mod=readonly ensures immutable go.mod and go.sum in container builds.
    RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=${TARGETOS} GOARCH=${TARGETARCH} go build -mod=readonly -v -o server
    
    # Use the official Alpine image for a lean production container.
    # https://hub.docker.com/_/alpine
    # https://docs.docker.com/develop/develop-images/multistage-build/#use-multi-stage-builds
    FROM alpine:3
    RUN apk add --no-cache ca-certificates
    
    # Copy the binary to the production image from the builder stage.
    COPY --from=builder /app/server /server
    
    # Run the web service on container startup.
    CMD ["/server"]
    

    Node.js

    # Use the official lightweight Node.js 12 image.
    # https://hub.docker.com/_/node
    FROM node:12-slim
    
    # Create and change to the app directory.
    WORKDIR /usr/src/app
    
    # Copy application dependency manifests to the container image.
    # A wildcard is used to ensure both package.json AND package-lock.json are copied.
    # Copying this separately prevents re-running npm install on every code change.
    COPY package*.json ./
    
    # Install production dependencies.
    RUN npm install --only=production
    
    # Copy local code to the container image.
    COPY . ./
    
    # Run the web service on container startup.
    CMD [ "npm", "start" ]
    

    Python

    # Use the official lightweight Python image.
    # https://hub.docker.com/_/python
    FROM python:3.7-slim
    
    # Allow statements and log messages to immediately appear in the Knative logs
    ENV PYTHONUNBUFFERED True
    
    # Copy local code to the container image.
    ENV APP_HOME /app
    WORKDIR $APP_HOME
    COPY . ./
    
    # Install production dependencies.
    RUN pip install Flask gunicorn
    
    # Run the web service on container startup. Here we use the gunicorn
    # webserver, with one worker process and 8 threads.
    # For environments with multiple CPU cores, increase the number of workers
    # to be equal to the cores available.
    CMD exec gunicorn --bind :$PORT --workers 1 --threads 8 --timeout 0 app:app
    

    Java

    # Use the official maven/Java 8 image to create a build artifact: https://hub.docker.com/_/maven
    FROM maven:3.5-jdk-8-alpine AS builder
    
    # Copy local code to the container image.
    WORKDIR /app
    COPY pom.xml .
    COPY src ./src
    
    # Build a release artifact.
    RUN mvn package -DskipTests
    
    # Use the Official OpenJDK image for a lean production stage of our multi-stage build.
    # https://hub.docker.com/_/openjdk
    # https://docs.docker.com/develop/develop-images/multistage-build/#use-multi-stage-builds
    FROM openjdk:8-jre-alpine
    
    # Copy the jar to the production image from the builder stage.
    COPY --from=builder /app/target/helloworld-*.jar /helloworld.jar
    
    # Run the web service on container startup.
    CMD ["java", "-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom", "-jar", "/helloworld.jar"]
    

  2. สร้างอิมเมจคอนเทนเนอร์โดยใช้ Cloud Build โดยเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้จากไดเรกทอรีที่มี Dockerfile

    gcloud builds submit --tag gcr.io/PROJECT_ID/helloworld

    เมื่อดำเนินการเสร็จเรียบร้อยแล้ว คุณจะเห็นข้อความ "สำเร็จ" ที่มีชื่อรูปภาพ
    (gcr.io/PROJECT_ID/helloworld)

ตอนนี้ระบบจะจัดเก็บรูปภาพคอนเทนเนอร์ไว้ใน Artifact Registry และสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้หากต้องการ

โปรดทราบว่าคุณใช้ Docker เวอร์ชันที่ติดตั้งในเครื่องเพื่อสร้างคอนเทนเนอร์ในเครื่องแทน Cloud Build ได้

ขั้นตอนที่ 3: ติดตั้งใช้งานอิมเมจคอนเทนเนอร์ใน Cloud Run

  1. ติดตั้งใช้งานโดยใช้คําสั่งต่อไปนี้

    gcloud run deploy --image gcr.io/PROJECT_ID/helloworld

  2. เมื่อได้รับข้อความแจ้ง ให้ทำดังนี้

  3. โปรดรอสักครู่เพื่อให้การทำให้ใช้งานได้เสร็จสมบูรณ์ หากดำเนินการสำเร็จ บรรทัดคำสั่งจะแสดง URL ของบริการ เช่น https://helloworld-RANDOM_HASH-us-central1.a.run.app

  4. ไปที่คอนเทนเนอร์ที่ติดตั้งใช้งานโดยเปิด URL ของบริการในเว็บเบราว์เซอร์

ขั้นตอนถัดไปจะอธิบายวิธีเข้าถึงแอปคอนเทนเนอร์นี้จากFirebase Hosting URL เพื่อให้สร้างเนื้อหาแบบไดนามิกสำหรับเว็บไซต์ที่โฮสต์โดย Firebase ได้

ขั้นตอนที่ 4: ส่งคำขอโฮสติ้งไปยังแอปที่ใช้คอนเทนเนอร์โดยตรง

กฎการเขียนใหม่ช่วยให้คุณกําหนดเส้นทางคําขอที่ตรงกับรูปแบบที่เฉพาะเจาะจงไปยังปลายทางเดียวได้

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีกําหนดเส้นทางคําขอทั้งหมดจากหน้า /helloworld ในเว็บไซต์ Hosting เพื่อทริกเกอร์การเริ่มต้นและเรียกใช้อินสแตนซ์คอนเทนเนอร์ helloworld

  1. โปรดตรวจสอบดังนี้

    • คุณมี Firebase CLI เวอร์ชันล่าสุด

    • คุณได้เริ่มต้น Firebase Hosting แล้ว

    ดูวิธีการโดยละเอียดเกี่ยวกับการติดตั้ง CLI และเริ่มต้นใช้งาน Hosting ได้ที่คู่มือเริ่มต้นใช้งาน Hosting

  2. เปิดไฟล์ firebase.json

  3. เพิ่มการกําหนดค่า rewrite ต่อไปนี้ในส่วน hosting

    "hosting": {
      // ...
    
      // Add the "rewrites" attribute within "hosting"
      "rewrites": [ {
        "source": "/helloworld",
        "run": {
          "serviceId": "helloworld",  // "service name" (from when you deployed the container image)
          "region": "us-central1",    // optional (if omitted, default is us-central1)
          "pinTag": true              // optional (see note below)
        }
      } ]
    }
  4. ติดตั้งใช้งานการกำหนดค่าโฮสติ้งในเว็บไซต์โดยเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้จากรูทของไดเรกทอรีโปรเจ็กต์

    firebase deploy --only hosting

ตอนนี้คุณเข้าถึงคอนเทนเนอร์ผ่าน URL ต่อไปนี้ได้แล้ว

ไปที่Hostingหน้าการกําหนดค่าเพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับกฎการเขียนใหม่ นอกจากนี้ คุณยังดูข้อมูลเกี่ยวกับลําดับความสําคัญของคําตอบสําหรับการกําหนดค่า Hosting ต่างๆ ได้ด้วย

ทดสอบในเครื่อง

ในระหว่างการพัฒนา คุณสามารถเรียกใช้และทดสอบอิมเมจคอนเทนเนอร์ภายในได้ ดูวิธีการโดยละเอียดได้ในเอกสารประกอบของ Cloud Run

ขั้นตอนถัดไป