Có hai cách để chỉ định phần phụ thuộc cho Cloud Functions được viết bằng Python: sử dụng tệp requirements.txt của trình quản lý gói pip hoặc đóng gói các phần phụ thuộc cục bộ cùng với hàm của bạn.
Không hỗ trợ quy cách phần phụ thuộc sử dụng tiêu chuẩn Pipfile/Pipfile.lock. Dự án của bạn không được bao gồm các tệp này.
Chỉ định phần phụ thuộc bằng pip
Các phần phụ thuộc trong Python được quản lý bằng pip và được thể hiện trong một tệp siêu dữ liệu có tên là requirements.txt.
Tệp này phải nằm trong cùng thư mục với tệp main.py chứa mã hàm.
Khi bạn triển khai hoặc triển khai lại hàm, Cloud Functions sẽ sử dụng pip để tải xuống và cài đặt phiên bản mới nhất của các phần phụ thuộc như đã khai báo trong tệp requirements.txt.
Tệp requirements.txt chứa một dòng cho mỗi gói. Mỗi dòng chứa tên gói và phiên bản được yêu cầu (không bắt buộc). Để biết thêm thông tin, hãy xem tài liệu tham khảo về requirements.txt.
Để bản dựng không bị ảnh hưởng bởi các thay đổi về phiên bản phần phụ thuộc, hãy cân nhắc ghim các gói phần phụ thuộc vào một phiên bản cụ thể.
Sau đây là ví dụ về tệp requirements.txt:
functions-framework requests==2.20.0 numpy
Khung hàm là phần phụ thuộc bắt buộc cho tất cả các hàm. Mặc dù Cloud Functions sẽ cài đặt thư viện này thay mặt bạn khi hàm được tạo, nhưng bạn nên thêm thư viện này làm phần phụ thuộc rõ ràng để rõ ràng.
Nếu hàm của bạn dựa vào các phần phụ thuộc riêng tư, bạn nên phản chiếu functions-framework vào sổ đăng ký riêng tư. Thêm functions-framework phản chiếu làm phần phụ thuộc cho hàm của bạn để tránh cài đặt gói từ Internet công cộng.
Đóng gói các phần phụ thuộc cục bộ
Bạn cũng có thể đóng gói và triển khai các phần phụ thuộc cùng với hàm của mình. Phương pháp này sẽ hữu ích nếu phần phụ thuộc của bạn không có sẵn thông qua trình quản lý gói pip hoặc nếu quyền truy cập Internet của môi trường Cloud Functions bị hạn chế.
Ví dụ: bạn có thể sử dụng cấu trúc thư mục như sau:
myfunction/
├── main.py
└── localpackage/
├── __init__.py
└── script.py
Sau đó, bạn có thể nhập mã như bình thường từ localpackage bằng cách sử dụng câu lệnh import sau.
# Code in main.py from localpackage import script
Xin lưu ý rằng phương pháp này sẽ không chạy bất kỳ tệp setup.py nào. Các gói có những tệp đó vẫn có thể được đóng gói, nhưng có thể không chạy chính xác trên Cloud Functions.