Nhiều ứng dụng theo thời gian thực có tài liệu đóng vai trò là bộ đếm. Ví dụ: bạn có thể tính số lượt "thích" trên một bài đăng hoặc số lượt "yêu thích" của một mục cụ thể.
Trong Cloud Firestore, bạn không thể cập nhật một tài liệu ở tốc độ không giới hạn. Nếu có một bộ đếm dựa trên một tài liệu duy nhất và tăng đủ thường xuyên cho bộ đếm đó, cuối cùng bạn sẽ thấy sự tranh chấp về nội dung cập nhật cho tài liệu. Xem phần Cập nhật một tài liệu.
Giải pháp: Bộ đếm phân tán
Để hỗ trợ cập nhật bộ đếm thường xuyên hơn, hãy tạo một bộ đếm phân tán. Mỗi bộ đếm là một tài liệu có một tập hợp con "mảnh" và giá trị của bộ đếm là tổng giá trị của các mảnh.
Lưu lượng ghi tăng lên theo tỷ lệ tuyến tính với số lượng phân đoạn, vì vậy, bộ đếm phân tán với 10 phân đoạn có thể xử lý số lượt ghi nhiều gấp 10 lần so với bộ đếm truyền thống.
Web
// counters/${ID}
{
"num_shards": NUM_SHARDS,
"shards": [subcollection]
}
// counters/${ID}/shards/${NUM}
{
"count": 123
}
Swift
// counters/${ID} struct Counter { let numShards: Int init(numShards: Int) { self.numShards = numShards } } // counters/${ID}/shards/${NUM} struct Shard { let count: Int init(count: Int) { self.count = count } }
Objective-C
// counters/${ID} @interface FIRCounter : NSObject @property (nonatomic, readonly) NSInteger shardCount; @end @implementation FIRCounter - (instancetype)initWithShardCount:(NSInteger)shardCount { self = [super init]; if (self != nil) { _shardCount = shardCount; } return self; } @end // counters/${ID}/shards/${NUM} @interface FIRShard : NSObject @property (nonatomic, readonly) NSInteger count; @end @implementation FIRShard - (instancetype)initWithCount:(NSInteger)count { self = [super init]; if (self != nil) { _count = count; } return self; } @end
Kotlin+KTX
// counters/${ID} data class Counter(var numShards: Int) // counters/${ID}/shards/${NUM} data class Shard(var count: Int)
Java
// counters/${ID} public class Counter { int numShards; public Counter(int numShards) { this.numShards = numShards; } } // counters/${ID}/shards/${NUM} public class Shard { int count; public Shard(int count) { this.count = count; } }
Python
Python
Node.js
Không áp dụng, hãy xem đoạn mã tăng bộ đếm bên dưới.
Tiến hành
PHP
Không áp dụng, hãy xem đoạn mã khởi tạo bộ đếm bên dưới.
C#
Mã sau đây khởi chạy bộ đếm phân tán:
Web
function createCounter(ref, num_shards) { var batch = db.batch(); // Initialize the counter document batch.set(ref, { num_shards: num_shards }); // Initialize each shard with count=0 for (let i = 0; i < num_shards; i++) { const shardRef = ref.collection('shards').doc(i.toString()); batch.set(shardRef, { count: 0 }); } // Commit the write batch return batch.commit(); }
Swift
func createCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int) async { do { try await ref.setData(["numShards": numShards]) for i in 0...numShards { try await ref.collection("shards").document(String(i)).setData(["count": 0]) } } catch { // ... } }
Objective-C
- (void)createCounterAtReference:(FIRDocumentReference *)reference shardCount:(NSInteger)shardCount { [reference setData:@{ @"numShards": @(shardCount) } completion:^(NSError * _Nullable error) { for (NSInteger i = 0; i < shardCount; i++) { NSString *shardName = [NSString stringWithFormat:@"%ld", (long)shardCount]; [[[reference collectionWithPath:@"shards"] documentWithPath:shardName] setData:@{ @"count": @(0) }]; } }]; }
Kotlin+KTX
fun createCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int): Task<Void> { // Initialize the counter document, then initialize each shard. return ref.set(Counter(numShards)) .continueWithTask { task -> if (!task.isSuccessful) { throw task.exception!! } val tasks = arrayListOf<Task<Void>>() // Initialize each shard with count=0 for (i in 0 until numShards) { val makeShard = ref.collection("shards") .document(i.toString()) .set(Shard(0)) tasks.add(makeShard) } Tasks.whenAll(tasks) } }
Java
public Task<Void> createCounter(final DocumentReference ref, final int numShards) { // Initialize the counter document, then initialize each shard. return ref.set(new Counter(numShards)) .continueWithTask(new Continuation<Void, Task<Void>>() { @Override public Task<Void> then(@NonNull Task<Void> task) throws Exception { if (!task.isSuccessful()) { throw task.getException(); } List<Task<Void>> tasks = new ArrayList<>(); // Initialize each shard with count=0 for (int i = 0; i < numShards; i++) { Task<Void> makeShard = ref.collection("shards") .document(String.valueOf(i)) .set(new Shard(0)); tasks.add(makeShard); } return Tasks.whenAll(tasks); } }); }
Python
Python
Node.js
Không áp dụng, hãy xem đoạn mã tăng bộ đếm bên dưới.
Tiến hành
PHP
C#
Ruby
Để tăng bộ đếm, hãy chọn một mảnh ngẫu nhiên và tăng số lượng:
Web
function incrementCounter(ref, num_shards) { // Select a shard of the counter at random const shard_id = Math.floor(Math.random() * num_shards).toString(); const shard_ref = ref.collection('shards').doc(shard_id); // Update count return shard_ref.update("count", firebase.firestore.FieldValue.increment(1)); }
Swift
func incrementCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int) { // Select a shard of the counter at random let shardId = Int(arc4random_uniform(UInt32(numShards))) let shardRef = ref.collection("shards").document(String(shardId)) shardRef.updateData([ "count": FieldValue.increment(Int64(1)) ]) }
Objective-C
- (void)incrementCounterAtReference:(FIRDocumentReference *)reference shardCount:(NSInteger)shardCount { // Select a shard of the counter at random NSInteger shardID = (NSInteger)arc4random_uniform((uint32_t)shardCount); NSString *shardName = [NSString stringWithFormat:@"%ld", (long)shardID]; FIRDocumentReference *shardReference = [[reference collectionWithPath:@"shards"] documentWithPath:shardName]; [shardReference updateData:@{ @"count": [FIRFieldValue fieldValueForIntegerIncrement:1] }]; }
Kotlin+KTX
fun incrementCounter(ref: DocumentReference, numShards: Int): Task<Void> { val shardId = Math.floor(Math.random() * numShards).toInt() val shardRef = ref.collection("shards").document(shardId.toString()) return shardRef.update("count", FieldValue.increment(1)) }
Java
public Task<Void> incrementCounter(final DocumentReference ref, final int numShards) { int shardId = (int) Math.floor(Math.random() * numShards); DocumentReference shardRef = ref.collection("shards").document(String.valueOf(shardId)); return shardRef.update("count", FieldValue.increment(1)); }
Python
Python
Node.js
Tiến hành
PHP
C#
Ruby
Để biết tổng số, hãy truy vấn tất cả các mảnh và cộng các trường count
của các mảnh đó:
Web
function getCount(ref) { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection('shards').get().then((snapshot) => { let total_count = 0; snapshot.forEach((doc) => { total_count += doc.data().count; }); return total_count; }); }
Swift
func getCount(ref: DocumentReference) async { do { let querySnapshot = try await ref.collection("shards").getDocuments() var totalCount = 0 for document in querySnapshot.documents { let count = document.data()["count"] as! Int totalCount += count } print("Total count is \(totalCount)") } catch { // handle error } }
Objective-C
- (void)getCountWithReference:(FIRDocumentReference *)reference { [[reference collectionWithPath:@"shards"] getDocumentsWithCompletion:^(FIRQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { NSInteger totalCount = 0; if (error != nil) { // Error getting shards // ... } else { for (FIRDocumentSnapshot *document in snapshot.documents) { NSInteger count = [document[@"count"] integerValue]; totalCount += count; } NSLog(@"Total count is %ld", (long)totalCount); } }]; }
Kotlin+KTX
fun getCount(ref: DocumentReference): Task<Int> { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection("shards").get() .continueWith { task -> var count = 0 for (snap in task.result!!) { val shard = snap.toObject<Shard>() count += shard.count } count } }
Java
public Task<Integer> getCount(final DocumentReference ref) { // Sum the count of each shard in the subcollection return ref.collection("shards").get() .continueWith(new Continuation<QuerySnapshot, Integer>() { @Override public Integer then(@NonNull Task<QuerySnapshot> task) throws Exception { int count = 0; for (DocumentSnapshot snap : task.getResult()) { Shard shard = snap.toObject(Shard.class); count += shard.count; } return count; } }); }
Python
Python
Node.js
Tiến hành
PHP
C#
Ruby
Các điểm hạn chế
Giải pháp hiển thị ở trên là một cách có thể mở rộng để tạo bộ đếm dùng chung trong Cloud Firestore, nhưng bạn nên lưu ý những hạn chế sau:
- Số lượng phân đoạn – Số lượng phân đoạn kiểm soát hiệu suất của bộ đếm phân tán. Khi có quá ít mảnh, một số giao dịch có thể phải thử lại trước khi thành công, điều này sẽ làm chậm quá trình ghi. Khi có quá nhiều phân mảnh, hoạt động đọc sẽ chậm hơn và tốn kém hơn. Bạn có thể bù đắp chi phí đọc bằng cách giữ tổng bộ đếm trong một tài liệu cuộn lên riêng biệt được cập nhật với tần suất chậm hơn và yêu cầu ứng dụng đọc từ tài liệu đó để lấy tổng số. Mức đánh đổi là ứng dụng sẽ phải đợi tài liệu cuộn lên được cập nhật, thay vì tính tổng bằng cách đọc tất cả các mảnh ngay sau khi cập nhật.
- Chi phí – Chi phí đọc giá trị bộ đếm tăng lên theo hàm tuyến tính với số lượng phân mảnh, vì toàn bộ tập hợp con phân mảnh phải được tải.