Gérer les index dans Cloud Firestore

Cloud Firestore garantit les performances des requêtes en exigeant un index pour chaque requête. Les index requis pour les requêtes les plus élémentaires sont créés automatiquement pour vous. Lorsque vous utilisez et testez votre application, Cloud Firestore génère des messages d'erreur qui vous aident à créer des index supplémentaires requis par votre application. Cette page explique comment gérer les index à champ unique, composites et vectoriels.

Créer un index manquant via un message d'erreur

Si vous tentez d'effectuer une requête composée avec une clause de plage qui ne correspond pas à un index existant, vous recevez une erreur. Le message d'erreur comprend un lien direct qui permet de créer l'index manquant dans la console Firebase.

Cliquez sur le lien généré vers la console Firebase, consultez les informations automatiquement renseignées et cliquez sur Créer.

Si un indice vectoriel est requis, le message d'erreur inclut une commande Google Cloud CLI pour créer l'indice vectoriel manquant. Exécutez la commande pour créer l'index manquant.

Rôles et autorisations

Avant de pouvoir créer un indice dans Cloud Firestore, assurez-vous d'être associé à l'un des rôles suivants:

  • roles/datastore.owner
  • roles/datastore.indexAdmin
  • roles/editor
  • roles/owner

Si vous avez défini des rôles personnalisés, attribuez toutes les autorisations suivantes pour créer des index:

  • datastore.indexes.create
  • datastore.indexes.delete
  • datastore.indexes.get
  • datastore.indexes.list
  • datastore.indexes.update

Utiliser la console Firebase

Pour créer manuellement un index à partir de la console Firebase:

Image de l'interface d'indexation Firestore dans la console Firebase

  1. Accédez à la section Cloud Firestore de la console Firebase.
  2. Accédez à l'onglet Index, puis cliquez sur Ajouter un indice.
  3. Saisissez le nom de la collection et définissez les champs par lesquels vous souhaitez trier l'index.
  4. Cliquez sur Créer.

Les champs d'index doivent respecter les contraintes sur les chemins d'accès des champs.

La création d'index peut prendre quelques minutes, en fonction de la taille de la requête. Une fois les index créés, vous pouvez les consulter et connaître leur état dans la section "Index composites". Si la compilation est toujours en cours, la console Firebase inclut une barre d'état de compilation.

Supprimer des index

Pour supprimer un index:

  1. Accédez à la section Cloud Firestore de la console Firebase.
  2. Cliquez sur l'onglet Index.
  3. Pointez sur l'index que vous souhaitez supprimer, puis sélectionnez Supprimer dans le menu contextuel.
  4. Confirmez que vous souhaitez la supprimer en cliquant sur Supprimer dans l'alerte.

Utiliser la CLI Firebase

Vous pouvez également déployer des index avec la CLI Firebase. Pour commencer, exécutez firebase init firestore dans le répertoire de votre projet. Lors de la configuration, la CLI Firebase génère un fichier JSON avec les index par défaut au format approprié. Modifiez le fichier pour ajouter d'autres index et déployez-le avec la commande firebase deploy.

Pour déployer uniquement des index et des règles Cloud Firestore, ajoutez l'indicateur --only firestore.

Si vous modifiez les index via la console Firebase, assurez-vous de mettre à jour votre fichier d'index local. Consultez la documentation de référence sur la définition de l'index JSON.

Utiliser Terraform

Créer des index dans la base de données

Les bases de données Cloud Firestore peuvent inclure à la fois des index à champ unique et des index composites. Vous pouvez modifier le fichier de configuration Terraform pour créer un indice pour votre base de données. Les index à champ unique et composites utilisent des types de ressources Terraform distincts (google_firestore_index et google_firestore_field).

Index à champ unique

L'exemple de fichier de configuration Terraform suivant crée un indice à champ unique sur le champ name de la collection chatrooms:

firestore.tf

resource "random_id" "variable"{
  byte_length = 8
}

resource "google_firestore_field" "single-index" {
  project = "project-id"
  database = "database-id"
  collection = "chatrooms_${random_id.variable.hex}"
  field = "name"

  index_config {
    indexes {
        order = "ASCENDING"
        query_scope = "COLLECTION_GROUP"
    }
    indexes {
        array_config = "CONTAINS"
    }
  }

  ttl_config {}
}
  • Remplacez project-id par l'ID du projet. Les ID de projet doivent être uniques.
  • Remplacez database-id par l'ID de votre base de données.

Index composite

L'exemple de fichier de configuration Terraform suivant crée un indice composite pour une combinaison du champ name et du champ description de la collection chatrooms:

firestore.tf

resource "google_firestore_index" "composite-index" {
  project = "project-id"
  database = "database-id"

  collection = "chatrooms"

  fields {
    field_path = "name"
    order      = "ASCENDING"
  }

  fields {
    field_path = "description"
    order      = "DESCENDING"
  }

}
  • Remplacez project-id par l'ID du projet. Les ID de projet doivent être uniques.
  • Remplacez database-id par l'ID de votre base de données.

Index vectoriel

L'exemple de fichier de configuration Terraform suivant crée un indice vectoriel sur le champ embedding de la collection chatrooms:

firestore.tf

resource "google_firestore_index" "vector-index" {
  project = "project-id"
  database = "database-id"
  collection = "chatrooms"

  fields {
    field_path = "__name__"
    order = "ASCENDING"
  }

  fields {
    field_path = "embedding"
    vector_config {
      dimension = 128
      flat {}
    }
  }
}
  • Remplacez project-id par l'ID du projet. Les ID de projet doivent être uniques.
  • Remplacez database-id par l'ID de votre base de données.

Temps de création d'un index

Pour créer un index, Cloud Firestore doit configurer l'index, puis remplir l'index avec les données existantes. La durée de création de l'index correspond à la somme des temps de configuration et de remplissage :

  • La configuration d'un index prend quelques minutes. La durée minimale de création d'un index est de quelques minutes, même pour une base de données vide.

  • Le délai de remplissage dépend de la quantité de données existantes qui appartiennent au nouvel index. Plus les valeurs de champs correspondant à la définition de l'index sont nombreuses, plus le remplissage de l'index prend du temps.

Les créations d'index sont des opérations de longue durée.

Une fois que vous avez lancé la création d'un index, Cloud Firestore attribue à l'opération un nom unique. Les noms des opérations sont précédés du préfixe projects/[PROJECT_ID]/databases/(default)/operations/, par exemple:

projects/project-id/databases/(default)/operations/ASA1MTAwNDQxNAgadGx1YWZlZAcSeWx0aGdpbi1zYm9qLW5pbWRhEgopEg

Cependant, vous pouvez omettre le préfixe lorsque vous spécifiez un nom d'opération pour la commande describe.

Répertorier toutes les opérations de longue durée

Pour répertorier les opérations de longue durée, exécutez la commande gcloud firestore operations list. Cette commande répertorie les opérations en cours et récemment terminées. Une fois terminées, les opérations restent accessibles pendant quelques jours :

gcloud firestore operations list

Vérifier l'état de l'opération

Au lieu de répertorier toutes les opérations de longue durée, vous pouvez répertorier les détails d'une seule opération :

gcloud firestore operations describe operation-name

Estimation du délai d'exécution

Lorsque l'opération s'exécute, consultez la valeur du champ state pour connaître son état global.

Une requête permettant d'obtenir l'état d'une opération de longue durée renvoie les métriques workEstimated et workCompleted. Ces métriques sont renvoyées pour le nombre de documents. workEstimated indique le nombre total estimé de documents qu'une opération va traiter. workCompleted indique le nombre de documents traités jusqu'à présent. Une fois l'opération terminée, workCompleted reflète le nombre total de documents réellement traités, qui peut être différent de la valeur de workEstimated.

Divisez workCompleted par workEstimated pour obtenir une estimation approximative de la progression. L'estimation peut être inexacte, car elle dépend de la collecte de statistiques retardée.

Par exemple, voici l'état de la progression d'une compilation d'index :

{
  "operations": [
    {
      "name": "projects/project-id/operations/AyAyMDBiM2U5NTgwZDAtZGIyYi0zYjc0LTIzYWEtZjg1ZGdWFmZWQHEjF0c2Flc3UtcmV4ZWRuaS1uaW1kYRUKSBI",
      "metadata": {
        "@type": "type.googleapis.com/google.firestore.admin.v1.IndexOperationMetadata",
        "common": {
          "operationType": "CREATE_INDEX",
          "startTime": "2020-06-23T16:52:25.697539Z",
          "state": "PROCESSING"
        },
        "progressDocuments": {
          "workCompleted": "219327",
          "workEstimated": "2198182"
        }
       },
    },
    ...

Lorsqu'une opération est terminée, la description de l'opération contient "done": true. Consultez la valeur du champ state pour afficher le résultat de l'opération. Si le champ done n'est pas défini dans la réponse, sa valeur est false. Ne vous basez pas sur l'existence de la valeur done pour les opérations en cours.

Erreurs de création d'index

Vous risquez de rencontrer des erreurs lorsque vous gérez des index composites et des exceptions d'index de champs individuels. Une opération d'indexation peut échouer si Cloud Firestore rencontre un problème avec les données qu'il est en train d'indexer. Le plus souvent, cela signifie que vous avez atteint une limite d'index. Par exemple, l'opération peut avoir atteint le nombre maximal d'entrées d'index par document.

Si la création de l'index échoue, le message d'erreur s'affiche dans la console. Après avoir vérifié que vous n'atteignez aucune limite d'index, essayez à nouveau.