Агрегационный запрос обрабатывает данные из нескольких записей индекса и возвращает единое сводное значение.
Cloud Firestore поддерживает следующие агрегационные запросы:
-
count() -
sum() -
average()
Cloud Firestore вычисляет агрегацию и передает в ваше приложение только результат. По сравнению с выполнением полного запроса и вычислением агрегации в вашем приложении, запросы на агрегацию экономят как на платных операциях чтения документов, так и на объеме переданных данных.
Агрегационные запросы основаны на существующей конфигурации индекса, которую уже используют ваши запросы, и масштабируются пропорционально количеству сканируемых записей индекса. Задержка увеличивается с увеличением количества элементов в агрегации.
Используйте агрегацию count()
Агрегационный запрос count() позволяет определить количество документов в коллекции или запросе.
Для получения более подробной информации о примерах данных см. раздел «Получение данных» .
Следующая агрегация count() возвращает общее количество городов в коллекции cities .
Web
const coll = collection(db, "cities"); const snapshot = await getCountFromServer(coll); console.log('count: ', snapshot.data().count);
Быстрый
let query = db.collection("cities") let countQuery = query.count do { let snapshot = try await countQuery.getAggregation(source: .server) print(snapshot.count) } catch { print(error) }
Objective-C
FIRCollectionReference *query = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; [query.count aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching count: %@", error); } else { NSLog(@"Cities count: %@", snapshot.count); } }];
Java
Query query = db.collection("cities"); AggregateQuery countQuery = query.count(); countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Count fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Count: " + snapshot.getCount()); } else { Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin
val query = db.collection("cities") val countQuery = query.count() countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Count fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Count: ${snapshot.count}") } else { Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException()) } }
Dart
// Returns number of documents in users collection db.collection("cities").count().get().then( (res) => print(res.count), onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
Идти
Java
CollectionReference collection = db.collection("cities"); AggregateQuerySnapshot snapshot = collection.count().get().get(); System.out.println("Count: " + snapshot.getCount());
Node.js
const collectionRef = db.collection('cities'); const snapshot = await collectionRef.count().get(); console.log(snapshot.data().count);
Python
Функция агрегирования count() учитывает все фильтры запроса и все условия limit .
Web
const coll = collection(db, "cities"); const q = query(coll, where("state", "==", "CA")); const snapshot = await getCountFromServer(q); console.log('count: ', snapshot.data().count);
Быстрый
let query = db.collection("cities").whereField("state", isEqualTo: "CA") let countQuery = query.count do { let snapshot = try await countQuery.getAggregation(source: .server) print(snapshot.count) } catch { print(error) }
Objective-C
FIRQuery *query = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] queryWhereField:@"state" isEqualTo:@"CA"]; [query.count aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching count: %@", error); } else { NSLog(@"Cities count: %@", snapshot.count); } }];
Java
Query query = db.collection("cities").whereEqualTo("state", "CA"); AggregateQuery countQuery = query.count(); countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Count fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Count: " + snapshot.getCount()); } else { Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin
val query = db.collection("cities").whereEqualTo("state", "CA") val countQuery = query.count() countQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Count fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Count: ${snapshot.count}") } else { Log.d(TAG, "Count failed: ", task.getException()) } }
Dart
// This also works with collection queries. db.collection("cities").where("capital", isEqualTo: 10).count().get().then( (res) => print(res.count), onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
Идти
Java
CollectionReference collection = db.collection("cities"); Query query = collection.whereEqualTo("state", "CA"); AggregateQuerySnapshot snapshot = query.count().get().get(); System.out.println("Count: " + snapshot.getCount());
Node.js
const collectionRef = db.collection('cities'); const query = collectionRef.where('state', '==', 'CA'); const snapshot = await query.count().get(); console.log(snapshot.data().count);
Python
Используйте агрегацию sum()
Используйте агрегацию sum() для возврата общей суммы числовых значений, соответствующих заданному запросу, например:
Web
const coll = collection(firestore, 'cities'); const snapshot = await getAggregateFromServer(coll, { totalPopulation: sum('population') }); console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation);
Быстрый
let query = db.collection("cities") let aggregateQuery = query.aggregate([AggregateField.sum("population")]) do { let snapshot = try await aggregateQuery.getAggregation(source: .server) print(snapshot.get(AggregateField.sum("population"))) } catch { print(error) }
Objective-C
FIRQuery *query = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; FIRAggregateQuery *aggregateQuery = [query aggregate:@[ [FIRAggregateField aggregateFieldForSumOfField:@"population"]]]; [aggregateQuery aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching aggregate: %@", error); } else { NSLog(@"Sum: %@", [snapshot valueForAggregateField:[FIRAggregateField aggregateFieldForSumOfField:@"population"]]); } }];
Java
Query query = db.collection("cities"); AggregateQuery aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.sum("population")); aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Aggregate fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Sum: " + snapshot.get(AggregateField.sum("population"))); } else { Log.d(TAG, "Aggregation failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin
val query = db.collection("cities") val aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.sum("population")) aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Aggregate fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Sum: ${snapshot.get(AggregateField.sum("population"))}") } else { Log.d(TAG, "Aggregate failed: ", task.getException()) } }
Dart
db.collection("cities").aggregate(sum("population")).get().then( (res) => print(res.getAverage("population")), onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
Java
collection = db.collection("cities"); snapshot = collection.aggregate(sum("population")).get().get(); System.out.println("Sum: " + snapshot.get(sum("population")));
Node.js
const coll = firestore.collection('cities'); const sumAggregateQuery = coll.aggregate({ totalPopulation: AggregateField.sum('population'), }); const snapshot = await sumAggregateQuery.get(); console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation);
Python
collection_ref = client.collection("users") aggregate_query = aggregation.AggregationQuery(collection_ref) aggregate_query.sum("coins", alias="sum") results = aggregate_query.get() for result in results: print(f"Alias of results from query: {result[0].alias}") print(f"Sum of results from query: {result[0].value}")
Идти
func createSumQuery(w io.Writer, projectID string) error { ctx := context.Background() client, err := firestore.NewClient(ctx, projectID) if err != nil { return err } defer client.Close() collection := client.Collection("users") query := collection.Where("born", ">", 1850) aggregationQuery := query.NewAggregationQuery().WithSum("coins", "sum_coins") results, err := aggregationQuery.Get(ctx) if err != nil { return err } sum, ok := results["sum_coins"] if !ok { return errors.New("firestore: couldn't get alias for SUM from results") } sumValue := sum.(*firestorepb.Value) fmt.Fprintf(w, "Sum of results from query: %d\n", sumValue.GetIntegerValue()) return nil }
Агрегация sum() учитывает любые фильтры запроса и любые условия ограничения, например:
Web
const coll = collection(firestore, 'cities'); const q = query(coll, where('capital', '==', true)); const snapshot = await getAggregateFromServer(q, { totalPopulation: sum('population') }); console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation);
Быстрый
let query = db.collection("cities").whereField("capital", isEqualTo: true) let aggregateQuery = query.aggregate([AggregateField.sum("population")]) do { let snapshot = try await aggregateQuery.getAggregation(source: .server) print(snapshot.get(AggregateField.sum("population"))) } catch { print(error) }
Objective-C
FIRQuery *query = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] queryWhereFilter:[FIRFilter filterWhereField:@"capital" isEqualTo:@YES]]; FIRAggregateQuery *aggregateQuery = [query aggregate:@[ [FIRAggregateField aggregateFieldForSumOfField:@"population"]]]; [aggregateQuery aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching aggregate: %@", error); } else { NSLog(@"Sum: %@", [snapshot valueForAggregateField:[FIRAggregateField aggregateFieldForSumOfField:@"population"]]); } }];
Java
Query query = db.collection("cities").whereEqualTo("capital", true); AggregateQuery aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.sum("population")); aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Aggregate fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Sum: " + snapshot.get(AggregateField.sum("population"))); } else { Log.d(TAG, "Aggregation failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin
val query = db.collection("cities").whereEqualTo("capital", true) val aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.sum("population")) aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Aggregate fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Sum: ${snapshot.get(AggregateField.sum("population"))}") } else { Log.d(TAG, "Aggregate failed: ", task.getException()) } }
Dart
db .collection("cities") .where("capital", isEqualTo: true) .aggregate(sum("population")) .get() .then( (res) => print(res.getAverage("population")), onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
Java
collection = db.collection("cities"); query = collection.whereEqualTo("state", "CA"); snapshot = query.aggregate(sum("population")).get().get(); System.out.println("Sum: " + snapshot.get(sum("population")));
Node.js
const coll = firestore.collection('cities'); const q = coll.where("capital", "==", true); const sumAggregateQuery = q.aggregate({ totalPopulation: AggregateField.sum('population'), }); const snapshot = await sumAggregateQuery.get(); console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation);
Python
collection_ref = client.collection("users") query = collection_ref.where(filter=FieldFilter("people", "==", "Matthew")) aggregate_query = aggregation.AggregationQuery(query) aggregate_query.sum("coins", alias="sum") results = aggregate_query.get() for result in results: print(f"Alias of results from query: {result[0].alias}") print(f"Sum of results from query: {result[0].value}")
Идти
func createSumQuery(w io.Writer, projectID string) error { ctx := context.Background() client, err := firestore.NewClient(ctx, projectID) if err != nil { return err } defer client.Close() collection := client.Collection("users") query := collection.Where("born", ">", 1850).Limit(5) aggregationQuery := query.NewAggregationQuery().WithSum("coins", "sum_coins") results, err := aggregationQuery.Get(ctx) if err != nil { return err } sum, ok := results["sum_coins"] if !ok { return errors.New("firestore: couldn't get alias for SUM from results") } sumValue := sum.(*firestorepb.Value) fmt.Fprintf(w, "Sum of results from query: %d\n", sumValue.GetIntegerValue()) return nil }
Используйте агрегацию average()
Используйте агрегацию average() для получения среднего значения числовых параметров, соответствующих заданному запросу, например:
Web
const coll = collection(firestore, 'cities'); const snapshot = await getAggregateFromServer(coll, { averagePopulation: average('population') }); console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);
Быстрый
let query = db.collection("cities") let aggregateQuery = query.aggregate([AggregateField.average("population")]) do { let snapshot = try await aggregateQuery.getAggregation(source: .server) print(snapshot.get(AggregateField.average("population"))) } catch { print(error) }
Objective-C
FIRQuery *query = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; FIRAggregateQuery *aggregateQuery = [query aggregate:@[ [FIRAggregateField aggregateFieldForAverageOfField:@"population"]]]; [aggregateQuery aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching aggregate: %@", error); } else { NSLog(@"Avg: %@", [snapshot valueForAggregateField:[FIRAggregateField aggregateFieldForAverageOfField:@"population"]]); } }];
Java
Query query = db.collection("cities"); AggregateQuery aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.average("population")); aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Aggregate fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Average: " + snapshot.get(AggregateField.average("population"))); } else { Log.d(TAG, "Aggregation failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin
val query = db.collection("cities") val aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.average("population")) aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Aggregate fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Average: ${snapshot.get(AggregateField.average("population"))}") } else { Log.d(TAG, "Aggregate failed: ", task.getException()) } }
Dart
db.collection("cities").aggregate(average("population")).get().then( (res) => print(res.getAverage("population")), onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
Java
collection = db.collection("cities"); snapshot = collection.aggregate(average("population")).get().get(); System.out.println("Average: " + snapshot.get(average("population")));
Node.js
const coll = firestore.collection('cities'); const averageAggregateQuery = coll.aggregate({ averagePopulation: AggregateField.average('population'), }); const snapshot = await averageAggregateQuery.get(); console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);
Python
collection_ref = client.collection("users") aggregate_query = aggregation.AggregationQuery(collection_ref) aggregate_query.avg("coins", alias="avg") results = aggregate_query.get() for result in results: print(f"Alias of results from query: {result[0].alias}") print(f"Average of results from query: {result[0].value}")
Идти
func createAvgQuery(w io.Writer, projectID string) error { ctx := context.Background() client, err := firestore.NewClient(ctx, projectID) if err != nil { return err } defer client.Close() collection := client.Collection("users") query := collection.Where("born", ">", 1850) aggregationQuery := query.NewAggregationQuery().WithAvg("coins", "avg_coins") results, err := aggregationQuery.Get(ctx) if err != nil { return err } avg, ok := results["avg_coins"] if !ok { return errors.New("firestore: couldn't get alias for AVG from results") } avgValue := avg.(*firestorepb.Value) fmt.Fprintf(w, "Avg of results from query: %d\n", avgValue.GetDoubleValue()) return nil }
Агрегация average() учитывает все фильтры запроса и все условия ограничения, например:
Web
const coll = collection(firestore, 'cities'); const q = query(coll, where('capital', '==', true)); const snapshot = await getAggregateFromServer(q, { averagePopulation: average('population') }); console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);
Быстрый
let query = db.collection("cities").whereField("capital", isEqualTo: true) let aggregateQuery = query.aggregate([AggregateField.average("population")]) do { let snapshot = try await aggregateQuery.getAggregation(source: .server) print(snapshot.get(AggregateField.average("population"))) } catch { print(error) }
Objective-C
FIRQuery *query = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] queryWhereFilter:[FIRFilter filterWhereField:@"capital" isEqualTo:@YES]]; FIRAggregateQuery *aggregateQuery = [query aggregate:@[ [FIRAggregateField aggregateFieldForAverageOfField:@"population"]]]; [aggregateQuery aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching aggregate: %@", error); } else { NSLog(@"Avg: %@", [snapshot valueForAggregateField:[FIRAggregateField aggregateFieldForAverageOfField:@"population"]]); } }];
Java
Query query = db.collection("cities").whereEqualTo("capital", true); AggregateQuery aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.average("population")); aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Aggregate fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Average: " + snapshot.get(AggregateField.average("population"))); } else { Log.d(TAG, "Aggregation failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin
val query = db.collection("cities").whereEqualTo("capital", true) val aggregateQuery = query.aggregate(AggregateField.average("population")) aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Aggregate fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Average: ${snapshot.get(AggregateField.average("population"))}") } else { Log.d(TAG, "Aggregate failed: ", task.getException()) } }
Dart
db .collection("cities") .where("capital", isEqualTo: true) .aggregate(average("population")) .get() .then( (res) => print(res.getAverage("population")), onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
Java
collection = db.collection("cities"); query = collection.whereEqualTo("state", "CA"); snapshot = query.aggregate(average("population")).get().get(); System.out.println("Average: " + snapshot.get(average("population")));
Node.js
const coll = firestore.collection('cities'); const q = coll.where("capital", "==", true); const averageAggregateQuery = q.aggregate({ averagePopulation: AggregateField.average('population'), }); const snapshot = await averageAggregateQuery.get(); console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);
Python
collection_ref = client.collection("users") query = collection_ref.where(filter=FieldFilter("people", "==", "Matthew")) aggregate_query = aggregation.AggregationQuery(query) aggregate_query.avg("coins", alias="avg") results = aggregate_query.get() for result in results: print(f"Alias of results from query: {result[0].alias}") print(f"Average of results from query: {result[0].value}")
Идти
func createAvgQuery(w io.Writer, projectID string) error { ctx := context.Background() client, err := firestore.NewClient(ctx, projectID) if err != nil { return err } defer client.Close() collection := client.Collection("users") query := collection.Where("born", ">", 1850).Limit(5) aggregationQuery := query.NewAggregationQuery().WithAvg("coins", "avg_coins") results, err := aggregationQuery.Get(ctx) if err != nil { return err } avg, ok := results["avg_coins"] if !ok { return errors.New("firestore: couldn't get alias for AVG from results") } avgValue := avg.(*firestorepb.Value) fmt.Fprintf(w, "Avg of results from query: %d\n", avgValue.GetDoubleValue()) return nil }
Вычисление нескольких агрегированных показателей в запросе
В одном конвейере агрегации можно объединить несколько агрегаций. Это может уменьшить количество операций чтения из индекса. Если запрос включает агрегации по нескольким полям, может потребоваться составной индекс. В этом случае Cloud Firestore предлагает использовать индекс.
В следующем примере выполняется несколько агрегаций в одном агрегирующем запросе:
Web
const coll = collection(firestore, 'cities'); const snapshot = await getAggregateFromServer(coll, { countOfDocs: count(), totalPopulation: sum('population'), averagePopulation: average('population') }); console.log('countOfDocs: ', snapshot.data().countOfDocs); console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation); console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);
Быстрый
let query = db.collection("cities") let aggregateQuery = query.aggregate([ AggregateField.count(), AggregateField.sum("population"), AggregateField.average("population")]) do { let snapshot = try await aggregateQuery.getAggregation(source: .server) print("Count: \(snapshot.get(AggregateField.count()))") print("Sum: \(snapshot.get(AggregateField.sum("population")))") print("Average: \(snapshot.get(AggregateField.average("population")))") } catch { print(error) }
Objective-C
FIRQuery *query = [self.db collectionWithPath:@"cities"]; FIRAggregateQuery *aggregateQuery = [query aggregate:@[ [FIRAggregateField aggregateFieldForCount], [FIRAggregateField aggregateFieldForSumOfField:@"population"], [FIRAggregateField aggregateFieldForAverageOfField:@"population"]]]; [aggregateQuery aggregationWithSource:FIRAggregateSourceServer completion:^(FIRAggregateQuerySnapshot *snapshot, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching aggregate: %@", error); } else { NSLog(@"Count: %@", [snapshot valueForAggregateField:[FIRAggregateField aggregateFieldForCount]]); NSLog(@"Sum: %@", [snapshot valueForAggregateField:[FIRAggregateField aggregateFieldForSumOfField:@"population"]]); NSLog(@"Avg: %@", [snapshot valueForAggregateField:[FIRAggregateField aggregateFieldForAverageOfField:@"population"]]); } }];
Java
Query query = db.collection("cities"); AggregateQuery aggregateQuery = query.aggregate( AggregateField.count(), AggregateField.sum("population"), AggregateField.average("population")); aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<AggregateQuerySnapshot>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<AggregateQuerySnapshot> task) { if (task.isSuccessful()) { // Aggregate fetched successfully AggregateQuerySnapshot snapshot = task.getResult(); Log.d(TAG, "Count: " + snapshot.get(AggregateField.count())); Log.d(TAG, "Sum: " + snapshot.get(AggregateField.sum("population"))); Log.d(TAG, "Average: " + snapshot.get(AggregateField.average("population"))); } else { Log.d(TAG, "Aggregation failed: ", task.getException()); } } });
Kotlin
val query = db.collection("cities") val aggregateQuery = query.aggregate( AggregateField.count(), AggregateField.sum("population"), AggregateField.average("population") ) aggregateQuery.get(AggregateSource.SERVER).addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { // Aggregate fetched successfully val snapshot = task.result Log.d(TAG, "Count: ${snapshot.get(AggregateField.count())}") Log.d(TAG, "Sum: ${snapshot.get(AggregateField.sum("population"))}") Log.d(TAG, "Average: ${snapshot.get(AggregateField.average("population"))}") } else { Log.d(TAG, "Aggregate failed: ", task.getException()) } }
Dart
db .collection("cities") .aggregate( count(), sum("population"), average("population"), ) .get() .then( (res) { print(res.count); print(res.getSum("population")); print(res.getAverage("population")); }, onError: (e) => print("Error completing: $e"), );
Java
collection = db.collection("cities"); query = collection.whereEqualTo("state", "CA"); AggregateQuery aggregateQuery = query.aggregate(count(), sum("population"), average("population")); snapshot = aggregateQuery.get().get(); System.out.println("Count: " + snapshot.getCount()); System.out.println("Sum: " + snapshot.get(sum("population"))); System.out.println("Average: " + snapshot.get(average("population")));
Node.js
const coll = firestore.collection('cities'); const aggregateQuery = coll.aggregate({ countOfDocs: AggregateField.count(), totalPopulation: AggregateField.sum('population'), averagePopulation: AggregateField.average('population') }); const snapshot = await aggregateQuery.get(); console.log('countOfDocs: ', snapshot.data().countOfDocs); console.log('totalPopulation: ', snapshot.data().totalPopulation); console.log('averagePopulation: ', snapshot.data().averagePopulation);
Python
collection_ref = client.collection("users") query = collection_ref.where(filter=FieldFilter("people", "==", "Matthew")) aggregate_query = aggregation.AggregationQuery(query) aggregate_query.sum("coins", alias="sum").avg("coins", alias="avg") results = aggregate_query.get() for result in results: print(f"Alias of results from query: {result[0].alias}") print(f"Aggregation of results from query: {result[0].value}")
Идти
func createMultiAggregationQuery(w io.Writer, projectID string) error { ctx := context.Background() client, err := firestore.NewClient(ctx, projectID) if err != nil { return err } defer client.Close() collection := client.Collection("users") query := collection.Where("born", ">", 1850) aggregationQuery := query.NewAggregationQuery().WithCount("count").WithSum("coins", "sum_coins").WithAvg("coins", "avg_coins") results, err := aggregationQuery.Get(ctx) if err != nil { return err } }
Запросы с несколькими агрегациями включают только те документы, которые содержат все поля каждой агрегации. Это может привести к различным результатам при выполнении каждой агрегации по отдельности.
Правила безопасности для агрегирующих запросов
Cloud Firestore Security Rules работают одинаково как с запросами на агрегацию, так и с запросами, возвращающими документы. Другими словами, если ваши правила разрешают клиентам выполнять запросы к определенным коллекциям или группам коллекций, клиенты также могут выполнять агрегацию по этим запросам. Узнайте больше о том, как Cloud Firestore Security Rules взаимодействуют с запросами .
Поведение и ограничения
При работе с агрегационными запросами обратите внимание на следующие особенности и ограничения:
Вы не можете использовать агрегационные запросы с обработчиками событий в реальном времени и офлайн-запросами. Агрегационные запросы поддерживаются только при прямом ответе сервера. Запросы обрабатываются только бэкэндом Cloud Firestore , минуя локальный кэш и любые буферизованные обновления. Такое поведение идентично операциям, выполняемым внутри транзакций Cloud Firestore .
Если агрегирование не удается завершить в течение 60 секунд, возвращается ошибка
DEADLINE_EXCEEDED. Производительность зависит от конфигурации индекса и размера набора данных.Если операцию не удается завершить в течение 60 секунд, возможным обходным путем является использование счетчиков для больших наборов данных.
Агрегационные запросы считывают данные из записей индекса и включают только индексированные поля.
Добавление условия
OrderByк запросу агрегирования ограничивает агрегирование документами, в которых существует поле сортировки.При использовании агрегаций
sum()иaverage()нечисловые значения игнорируются. Агрегацииsum()иaverage()учитывают только целочисленные значения и значения с плавающей запятой.При объединении нескольких агрегаций в одном запросе следует отметить, что
sum()иaverage()игнорируют нечисловые значения, в то время какcount()включает нечисловые значения.Если объединить агрегированные данные по разным полям, то в расчет будут включены только те документы, которые содержат все эти поля.
Цены
Стоимость агрегационных запросов зависит от количества записей индекса, которым соответствует запрос. За большое количество найденных записей взимается плата за небольшое количество операций чтения. За каждую партию, содержащую до 1000 записей индекса, взимается плата за одну операцию чтения.
Для получения дополнительной информации о ценах на агрегационные запросы см. раздел «Агрегационные запросы» .