Cloud Firestore תומך בפעולות אטומיות לקריאה ולכתיבה של נתונים. בקבוצה של פעולות אטומיות, כל הפעולות מצליחות או שאף אחת מהן לא חלה. יש שני סוגים של פעולות אטומיות ב-Cloud Firestore:
- טרנזקציות: טרנזקציה היא קבוצה של פעולות קריאה וכתיבה במסמך אחד או יותר.
- כתיבה באצווה: כתיבה באצווה היא קבוצה של פעולות כתיבה במסמך אחד או יותר.
עדכון נתונים באמצעות עסקאות
באמצעות ספריות הלקוח של Cloud Firestore, אפשר לקבץ כמה פעולות בעסקה אחת. עסקאות מועילות כשרוצים לעדכן את הערך של שדה על סמך הערך הנוכחי שלו, או על סמך הערך של שדה אחר.
עסקה מורכבת מכל מספר פעולות get()
, ואחריה כל מספר פעולות כתיבה כמו set()
, update()
או delete()
. במקרה של עריכה בו-זמנית, Cloud Firestore מפעילה שוב את כל העסקה. לדוגמה, אם עסקה קוראת מסמכים ומשתמש אחר משנה את אחד מהמסמכים האלה, Cloud Firestore מנסה שוב לבצע את העסקה. התכונה הזו מבטיחה שהעסקה מתבצעת על סמך נתונים עדכניים ועקביים.
עסקאות אף פעם לא מחילות כתיבה חלקית. כל פעולות הכתיבה מתבצעות בסוף עסקה מוצלחת.
כשמשתמשים בעסקאות, חשוב לשים לב לדברים הבאים:
- פעולות קריאה חייבות לבוא לפני פעולות כתיבה.
- פונקציה שמפעילה עסקה (פונקציית עסקה) עשויה לפעול יותר מפעם אחת אם עריכה בו-זמנית משפיעה על מסמך שהעסקה קוראת.
- פונקציות עסקאות לא צריכות לשנות ישירות את מצב האפליקציה.
- עסקאות ייכשל כשהלקוח במצב אופליין.
בדוגמה הבאה מוסבר איך יוצרים עסקה ומפעילים אותה:
Web
import { runTransaction } from "firebase/firestore"; try { await runTransaction(db, async (transaction) => { const sfDoc = await transaction.get(sfDocRef); if (!sfDoc.exists()) { throw "Document does not exist!"; } const newPopulation = sfDoc.data().population + 1; transaction.update(sfDocRef, { population: newPopulation }); }); console.log("Transaction successfully committed!"); } catch (e) { console.log("Transaction failed: ", e); }
Web
// Create a reference to the SF doc. var sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF"); // Uncomment to initialize the doc. // sfDocRef.set({ population: 0 }); return db.runTransaction((transaction) => { // This code may get re-run multiple times if there are conflicts. return transaction.get(sfDocRef).then((sfDoc) => { if (!sfDoc.exists) { throw "Document does not exist!"; } // Add one person to the city population. // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() var newPopulation = sfDoc.data().population + 1; transaction.update(sfDocRef, { population: newPopulation }); }); }).then(() => { console.log("Transaction successfully committed!"); }).catch((error) => { console.log("Transaction failed: ", error); });
Swift
let sfReference = db.collection("cities").document("SF") do { let _ = try await db.runTransaction({ (transaction, errorPointer) -> Any? in let sfDocument: DocumentSnapshot do { try sfDocument = transaction.getDocument(sfReference) } catch let fetchError as NSError { errorPointer?.pointee = fetchError return nil } guard let oldPopulation = sfDocument.data()?["population"] as? Int else { let error = NSError( domain: "AppErrorDomain", code: -1, userInfo: [ NSLocalizedDescriptionKey: "Unable to retrieve population from snapshot \(sfDocument)" ] ) errorPointer?.pointee = error return nil } // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() transaction.updateData(["population": oldPopulation + 1], forDocument: sfReference) return nil }) print("Transaction successfully committed!") } catch { print("Transaction failed: \(error)") }
Objective-C
FIRDocumentReference *sfReference = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"SF"]; [self.db runTransactionWithBlock:^id (FIRTransaction *transaction, NSError **errorPointer) { FIRDocumentSnapshot *sfDocument = [transaction getDocument:sfReference error:errorPointer]; if (*errorPointer != nil) { return nil; } if (![sfDocument.data[@"population"] isKindOfClass:[NSNumber class]]) { *errorPointer = [NSError errorWithDomain:@"AppErrorDomain" code:-1 userInfo:@{ NSLocalizedDescriptionKey: @"Unable to retreive population from snapshot" }]; return nil; } NSInteger oldPopulation = [sfDocument.data[@"population"] integerValue]; // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() [transaction updateData:@{ @"population": @(oldPopulation + 1) } forDocument:sfReference]; return nil; } completion:^(id result, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Transaction failed: %@", error); } else { NSLog(@"Transaction successfully committed!"); } }];
Kotlin+KTX
val sfDocRef = db.collection("cities").document("SF") db.runTransaction { transaction -> val snapshot = transaction.get(sfDocRef) // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() val newPopulation = snapshot.getDouble("population")!! + 1 transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation) // Success null }.addOnSuccessListener { Log.d(TAG, "Transaction success!") } .addOnFailureListener { e -> Log.w(TAG, "Transaction failure.", e) }
Java
final DocumentReference sfDocRef = db.collection("cities").document("SF"); db.runTransaction(new Transaction.Function<Void>() { @Override public Void apply(@NonNull Transaction transaction) throws FirebaseFirestoreException { DocumentSnapshot snapshot = transaction.get(sfDocRef); // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() double newPopulation = snapshot.getDouble("population") + 1; transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation); // Success return null; } }).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() { @Override public void onSuccess(Void aVoid) { Log.d(TAG, "Transaction success!"); } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { Log.w(TAG, "Transaction failure.", e); } });
Dart
final sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF"); db.runTransaction((transaction) async { final snapshot = await transaction.get(sfDocRef); // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() final newPopulation = snapshot.get("population") + 1; transaction.update(sfDocRef, {"population": newPopulation}); }).then( (value) => print("DocumentSnapshot successfully updated!"), onError: (e) => print("Error updating document $e"), );
Java
Python
Python
C++
DocumentReference sf_doc_ref = db->Collection("cities").Document("SF"); db->RunTransaction([sf_doc_ref](Transaction& transaction, std::string& out_error_message) -> Error { Error error = Error::kErrorOk; DocumentSnapshot snapshot = transaction.Get(sf_doc_ref, &error, &out_error_message); // Note: this could be done without a transaction by updating the // population using FieldValue::Increment(). std::int64_t new_population = snapshot.Get("population").integer_value() + 1; transaction.Update( sf_doc_ref, {{"population", FieldValue::Integer(new_population)}}); return Error::kErrorOk; }).OnCompletion([](const Future<void>& future) { if (future.error() == Error::kErrorOk) { std::cout << "Transaction success!" << std::endl; } else { std::cout << "Transaction failure: " << future.error_message() << std::endl; } });
Node.js
Go
PHP
Unity
DocumentReference cityRef = db.Collection("cities").Document("SF"); db.RunTransactionAsync(transaction => { return transaction.GetSnapshotAsync(cityRef).ContinueWith((snapshotTask) => { DocumentSnapshot snapshot = snapshotTask.Result; long newPopulation = snapshot.GetValue<long>("Population") + 1; Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object> { { "Population", newPopulation} }; transaction.Update(cityRef, updates); }); });
C#
Ruby
העברת מידע מחוץ לעסקאות
אין לשנות את מצב האפליקציה בתוך פונקציות הטרנזקציה. הפעולה הזו תוביל לבעיות במקבילות, כי פונקציות עסקאות יכולות לפעול כמה פעמים, ולא מובטח שהן יפעלו בשרשור של ממשק המשתמש. במקום זאת, מעבירים את המידע הנדרש מתוך פונקציות העסקה. הדוגמה הבאה מבוססת על הדוגמה הקודמת ומראה איך מעבירים מידע מחוץ לעסקה:
Web
import { doc, runTransaction } from "firebase/firestore"; // Create a reference to the SF doc. const sfDocRef = doc(db, "cities", "SF"); try { const newPopulation = await runTransaction(db, async (transaction) => { const sfDoc = await transaction.get(sfDocRef); if (!sfDoc.exists()) { throw "Document does not exist!"; } const newPop = sfDoc.data().population + 1; if (newPop <= 1000000) { transaction.update(sfDocRef, { population: newPop }); return newPop; } else { return Promise.reject("Sorry! Population is too big"); } }); console.log("Population increased to ", newPopulation); } catch (e) { // This will be a "population is too big" error. console.error(e); }
Web
// Create a reference to the SF doc. var sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF"); db.runTransaction((transaction) => { return transaction.get(sfDocRef).then((sfDoc) => { if (!sfDoc.exists) { throw "Document does not exist!"; } var newPopulation = sfDoc.data().population + 1; if (newPopulation <= 1000000) { transaction.update(sfDocRef, { population: newPopulation }); return newPopulation; } else { return Promise.reject("Sorry! Population is too big."); } }); }).then((newPopulation) => { console.log("Population increased to ", newPopulation); }).catch((err) => { // This will be an "population is too big" error. console.error(err); });
Swift
let sfReference = db.collection("cities").document("SF") do { let object = try await db.runTransaction({ (transaction, errorPointer) -> Any? in let sfDocument: DocumentSnapshot do { try sfDocument = transaction.getDocument(sfReference) } catch let fetchError as NSError { errorPointer?.pointee = fetchError return nil } guard let oldPopulation = sfDocument.data()?["population"] as? Int else { let error = NSError( domain: "AppErrorDomain", code: -1, userInfo: [ NSLocalizedDescriptionKey: "Unable to retrieve population from snapshot \(sfDocument)" ] ) errorPointer?.pointee = error return nil } // Note: this could be done without a transaction // by updating the population using FieldValue.increment() let newPopulation = oldPopulation + 1 guard newPopulation <= 1000000 else { let error = NSError( domain: "AppErrorDomain", code: -2, userInfo: [NSLocalizedDescriptionKey: "Population \(newPopulation) too big"] ) errorPointer?.pointee = error return nil } transaction.updateData(["population": newPopulation], forDocument: sfReference) return newPopulation }) print("Population increased to \(object!)") } catch { print("Error updating population: \(error)") }
Objective-C
FIRDocumentReference *sfReference = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"SF"]; [self.db runTransactionWithBlock:^id (FIRTransaction *transaction, NSError **errorPointer) { FIRDocumentSnapshot *sfDocument = [transaction getDocument:sfReference error:errorPointer]; if (*errorPointer != nil) { return nil; } if (![sfDocument.data[@"population"] isKindOfClass:[NSNumber class]]) { *errorPointer = [NSError errorWithDomain:@"AppErrorDomain" code:-1 userInfo:@{ NSLocalizedDescriptionKey: @"Unable to retreive population from snapshot" }]; return nil; } NSInteger population = [sfDocument.data[@"population"] integerValue]; population++; if (population >= 1000000) { *errorPointer = [NSError errorWithDomain:@"AppErrorDomain" code:-2 userInfo:@{ NSLocalizedDescriptionKey: @"Population too big" }]; return @(population); } [transaction updateData:@{ @"population": @(population) } forDocument:sfReference]; return nil; } completion:^(id result, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Transaction failed: %@", error); } else { NSLog(@"Population increased to %@", result); } }];
Kotlin+KTX
val sfDocRef = db.collection("cities").document("SF") db.runTransaction { transaction -> val snapshot = transaction.get(sfDocRef) val newPopulation = snapshot.getDouble("population")!! + 1 if (newPopulation <= 1000000) { transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation) newPopulation } else { throw FirebaseFirestoreException( "Population too high", FirebaseFirestoreException.Code.ABORTED, ) } }.addOnSuccessListener { result -> Log.d(TAG, "Transaction success: $result") }.addOnFailureListener { e -> Log.w(TAG, "Transaction failure.", e) }
Java
final DocumentReference sfDocRef = db.collection("cities").document("SF"); db.runTransaction(new Transaction.Function<Double>() { @Override public Double apply(@NonNull Transaction transaction) throws FirebaseFirestoreException { DocumentSnapshot snapshot = transaction.get(sfDocRef); double newPopulation = snapshot.getDouble("population") + 1; if (newPopulation <= 1000000) { transaction.update(sfDocRef, "population", newPopulation); return newPopulation; } else { throw new FirebaseFirestoreException("Population too high", FirebaseFirestoreException.Code.ABORTED); } } }).addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Double>() { @Override public void onSuccess(Double result) { Log.d(TAG, "Transaction success: " + result); } }) .addOnFailureListener(new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { Log.w(TAG, "Transaction failure.", e); } });
Dart
final sfDocRef = db.collection("cities").doc("SF"); db.runTransaction((transaction) { return transaction.get(sfDocRef).then((sfDoc) { final newPopulation = sfDoc.get("population") + 1; transaction.update(sfDocRef, {"population": newPopulation}); return newPopulation; }); }).then( (newPopulation) => print("Population increased to $newPopulation"), onError: (e) => print("Error updating document $e"), );
Java
Python
Python
C++
// This is not yet supported.
Node.js
Go
PHP
Unity
DocumentReference cityRef = db.Collection("cities").Document("SF"); db.RunTransactionAsync(transaction => { return transaction.GetSnapshotAsync(cityRef).ContinueWith((task) => { long newPopulation = task.Result.GetValue<long>("Population") + 1; if (newPopulation <= 1000000) { Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object> { { "Population", newPopulation} }; transaction.Update(cityRef, updates); return true; } else { return false; } }); }).ContinueWith((transactionResultTask) => { if (transactionResultTask.Result) { Console.WriteLine("Population updated successfully."); } else { Console.WriteLine("Sorry! Population is too big."); } });
C#
Ruby
העסקה נכשלה
עסקה יכולה להיכשל מהסיבות הבאות:
- העסקה מכילה פעולות קריאה אחרי פעולות כתיבה. פעולות קריאה תמיד צריכות לבוא לפני פעולות כתיבה.
- העסקה קראה מסמך ששונה מחוץ לעסקה. במקרה כזה, העסקה תרוץ שוב באופן אוטומטי. המערכת תנסה שוב לבצע את העסקה מספר מוגבל של פעמים.
העסקה חורגת מהגודל המקסימלי של הבקשה, 10MB.
גודל העסקה תלוי בגדלים של המסמכים ורשומות האינדקס שהעסקה שינתה. בפעולת מחיקה, הנתונים האלה כוללים את הגודל של מסמך היעד ואת הגדלים של רשומות האינדקס שנמחקו בתגובה לפעולה.
טרנזקציה שנכשלה מחזירה שגיאה ולא כותבת דבר במסד הנתונים. אין צורך לבצע החזרה לאחור של העסקה, Cloud Firestore עושה זאת באופן אוטומטי.
כתיבה בכמות גדולה
אם אין צורך לקרוא מסמכים בקבוצת הפעולות, אפשר להריץ כמה פעולות כתיבה כקבוצה אחת שמכילה כל שילוב של פעולות set()
, update()
או delete()
.
כל פעולה בקבוצה נספרת בנפרד לצורך חישוב השימוש ב-Cloud Firestore. קבוצה של פעולות כתיבה מסתיימת באופן אטומי, וניתן לכתוב במספר מסמכים. בדוגמה הבאה מוסבר איך ליצור קבוצת שינויים לכתיבה ולבצע עליה commit:
Web
import { writeBatch, doc } from "firebase/firestore"; // Get a new write batch const batch = writeBatch(db); // Set the value of 'NYC' const nycRef = doc(db, "cities", "NYC"); batch.set(nycRef, {name: "New York City"}); // Update the population of 'SF' const sfRef = doc(db, "cities", "SF"); batch.update(sfRef, {"population": 1000000}); // Delete the city 'LA' const laRef = doc(db, "cities", "LA"); batch.delete(laRef); // Commit the batch await batch.commit();
Web
// Get a new write batch var batch = db.batch(); // Set the value of 'NYC' var nycRef = db.collection("cities").doc("NYC"); batch.set(nycRef, {name: "New York City"}); // Update the population of 'SF' var sfRef = db.collection("cities").doc("SF"); batch.update(sfRef, {"population": 1000000}); // Delete the city 'LA' var laRef = db.collection("cities").doc("LA"); batch.delete(laRef); // Commit the batch batch.commit().then(() => { // ... });
Swift
// Get new write batch let batch = db.batch() // Set the value of 'NYC' let nycRef = db.collection("cities").document("NYC") batch.setData([:], forDocument: nycRef) // Update the population of 'SF' let sfRef = db.collection("cities").document("SF") batch.updateData(["population": 1000000 ], forDocument: sfRef) // Delete the city 'LA' let laRef = db.collection("cities").document("LA") batch.deleteDocument(laRef) // Commit the batch do { try await batch.commit() print("Batch write succeeded.") } catch { print("Error writing batch: \(error)") }
Objective-C
// Get new write batch FIRWriteBatch *batch = [self.db batch]; // Set the value of 'NYC' FIRDocumentReference *nycRef = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"NYC"]; [batch setData:@{} forDocument:nycRef]; // Update the population of 'SF' FIRDocumentReference *sfRef = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"SF"]; [batch updateData:@{ @"population": @1000000 } forDocument:sfRef]; // Delete the city 'LA' FIRDocumentReference *laRef = [[self.db collectionWithPath:@"cities"] documentWithPath:@"LA"]; [batch deleteDocument:laRef]; // Commit the batch [batch commitWithCompletion:^(NSError * _Nullable error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error writing batch %@", error); } else { NSLog(@"Batch write succeeded."); } }];
Kotlin+KTX
val nycRef = db.collection("cities").document("NYC") val sfRef = db.collection("cities").document("SF") val laRef = db.collection("cities").document("LA") // Get a new write batch and commit all write operations db.runBatch { batch -> // Set the value of 'NYC' batch.set(nycRef, City()) // Update the population of 'SF' batch.update(sfRef, "population", 1000000L) // Delete the city 'LA' batch.delete(laRef) }.addOnCompleteListener { // ... }
Java
// Get a new write batch WriteBatch batch = db.batch(); // Set the value of 'NYC' DocumentReference nycRef = db.collection("cities").document("NYC"); batch.set(nycRef, new City()); // Update the population of 'SF' DocumentReference sfRef = db.collection("cities").document("SF"); batch.update(sfRef, "population", 1000000L); // Delete the city 'LA' DocumentReference laRef = db.collection("cities").document("LA"); batch.delete(laRef); // Commit the batch batch.commit().addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<Void>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<Void> task) { // ... } });
Dart
// Get a new write batch final batch = db.batch(); // Set the value of 'NYC' var nycRef = db.collection("cities").doc("NYC"); batch.set(nycRef, {"name": "New York City"}); // Update the population of 'SF' var sfRef = db.collection("cities").doc("SF"); batch.update(sfRef, {"population": 1000000}); // Delete the city 'LA' var laRef = db.collection("cities").doc("LA"); batch.delete(laRef); // Commit the batch batch.commit().then((_) { // ... });
Java
Python
Python
C++
// Get a new write batch WriteBatch batch = db->batch(); // Set the value of 'NYC' DocumentReference nyc_ref = db->Collection("cities").Document("NYC"); batch.Set(nyc_ref, {}); // Update the population of 'SF' DocumentReference sf_ref = db->Collection("cities").Document("SF"); batch.Update(sf_ref, {{"population", FieldValue::Integer(1000000)}}); // Delete the city 'LA' DocumentReference la_ref = db->Collection("cities").Document("LA"); batch.Delete(la_ref); // Commit the batch batch.Commit().OnCompletion([](const Future<void>& future) { if (future.error() == Error::kErrorOk) { std::cout << "Write batch success!" << std::endl; } else { std::cout << "Write batch failure: " << future.error_message() << std::endl; } });
Node.js
Go
PHP
Unity
WriteBatch batch = db.StartBatch(); // Set the data for NYC DocumentReference nycRef = db.Collection("cities").Document("NYC"); Dictionary<string, object> nycData = new Dictionary<string, object> { { "name", "New York City" } }; batch.Set(nycRef, nycData); // Update the population for SF DocumentReference sfRef = db.Collection("cities").Document("SF"); Dictionary<string, object> updates = new Dictionary<string, object> { { "Population", 1000000} }; batch.Update(sfRef, updates); // Delete LA DocumentReference laRef = db.Collection("cities").Document("LA"); batch.Delete(laRef); // Commit the batch batch.CommitAsync();
C#
Ruby
כמו עסקאות, פעולות כתיבה באצווה הן אטומיות. בניגוד לטרנזקציות, בכתיבה באצווה אין צורך לוודא שמסמכים לקריאה לא שונו, וכך יש פחות מקרים של כשל. הן לא כפופות לניסיונות חוזרים או לכשלים שנובעים מיותר מדי ניסיונות חוזרים. כתיבת ברצף מתבצעת גם כשהמכשיר של המשתמש במצב אופליין.
כתיבת באצווה עם מאות מסמכים עשויה לדרוש הרבה עדכוני אינדקס, ויכול להיות שהיא תחרוג מהמגבלה על גודל העסקה. במקרה כזה, צריך לצמצם את מספר המסמכים בכל קבוצה. כדי לכתוב מספר גדול של מסמכים, כדאי להשתמש במקום זאת בסורק בכמות גדולה או בכתיבת מסמכים נפרדים במקביל.
אימות נתונים לפעולות אטומיות
בספריות לקוח לנייד או לאינטרנט, אפשר לאמת נתונים באמצעות Cloud Firestore Security Rules. כך תוכלו לוודא שמסמכים קשורים תמיד מתעדכנים באופן אטומי, תמיד כחלק מעסקה או ככתיבה באצווה.
משתמשים בפונקציית כלל האבטחה getAfter()
כדי לגשת למצב של מסמך ולאמת אותו אחרי שקבוצת פעולות מסתיימת, אבל לפני ש-Cloud Firestore מבצע את ההתחייבות לפעולות.
לדוגמה, נניח שמסד הנתונים של הדוגמה cities
מכיל גם אוסף countries
. כל מסמך country
משתמש בשדה last_updated
כדי לעקוב אחרי הפעם האחרונה שבה עודכנה עיר כלשהי שקשורה למדינה הזו. כללי האבטחה הבאים מחייב שעדכון של מסמך city
חייב לעדכן גם את השדה last_updated
של המדינה הרלוונטית באופן אטומי:
service cloud.firestore { match /databases/{database}/documents { // If you update a city doc, you must also // update the related country's last_updated field. match /cities/{city} { allow write: if request.auth != null && getAfter( /databases/$(database)/documents/countries/$(request.resource.data.country) ).data.last_updated == request.time; } match /countries/{country} { allow write: if request.auth != null; } } }
מגבלות על כללי אבטחה
בכללי האבטחה של טרנזקציות או של כתיבת באצווה, יש מגבלה של 20 קריאות גישה למסמך לכל הפעולה האטומית, בנוסף למגבלה הרגילה של 10 קריאות לכל פעולת מסמך בודדת באצווה.
לדוגמה, נניח שיש לכם אפליקציית צ'אט עם הכללים הבאים:
service cloud.firestore { match /databases/{db}/documents { function prefix() { return /databases/{db}/documents; } match /chatroom/{roomId} { allow read, write: if request.auth != null && roomId in get(/$(prefix())/users/$(request.auth.uid)).data.chats || exists(/$(prefix())/admins/$(request.auth.uid)); } match /users/{userId} { allow read, write: if request.auth != null && request.auth.uid == userId || exists(/$(prefix())/admins/$(request.auth.uid)); } match /admins/{userId} { allow read, write: if request.auth != null && exists(/$(prefix())/admins/$(request.auth.uid)); } } }
בקטעי הקוד הבאים מוצג מספר הקריאות לגישה למסמך שמשמשות לכמה דפוסי גישה לנתונים:
// 0 document access calls used, because the rules evaluation short-circuits // before the exists() call is invoked. db.collection('user').doc('myuid').get(...); // 1 document access call used. The maximum total allowed for this call // is 10, because it is a single document request. db.collection('chatroom').doc('mygroup').get(...); // Initializing a write batch... var batch = db.batch(); // 2 document access calls used, 10 allowed. var group1Ref = db.collection("chatroom").doc("group1"); batch.set(group1Ref, {msg: "Hello, from Admin!"}); // 1 document access call used, 10 allowed. var newUserRef = db.collection("users").doc("newuser"); batch.update(newUserRef, {"lastSignedIn": new Date()}); // 1 document access call used, 10 allowed. var removedAdminRef = db.collection("admin").doc("otheruser"); batch.delete(removedAdminRef); // The batch used a total of 2 + 1 + 1 = 4 document access calls, out of a total // 20 allowed. batch.commit();
מידע נוסף על פתרון בעיות של זמן אחזור שנגרמות בגלל כתיבת נתונים גדולה וכתיבת נתונים באצווה, שגיאות שנגרמות בגלל תחרות בין טרנזקציות חופפות ובעיות אחרות זמין בדף לפתרון בעיות.