Cloud Firestore to baza danych NoSQL zorientowana na dokumenty. W przeciwieństwie do bazy danych SQL nie ma tabel ani wierszy. Zamiast tego przechowujesz dane w dokumentach, które są porządkowane w kolekcje.
Każdy dokument zawiera zestaw par klucz-wartość. Usługa Cloud Firestore jest zoptymalizowana do przechowywania dużych kolekcji małych dokumentów.
Wszystkie dokumenty muszą być przechowywane w kolekcjach. Dokumenty mogą zawierać kolekcje podrzędne i obiekty zagnieżdżone, które mogą zawierać pola podstawowe, takie jak ciągi znaków, lub obiekty złożone (np. listy).
Kolekcje i dokumenty są tworzone w Cloud Firestore w sposób bezpośredni. Po prostu przypisz dane do dokumentu w kolekcji. Jeśli kolekcja lub dokument nie istnieje, Cloud Firestore je utworzy.
Dokumenty
W Cloud Firestore jednostką pamięci masowej jest dokument. Dokument to prosty rekord zawierający pola, które są mapowane na wartości. Każdy dokument ma nazwę.
Dokument reprezentujący użytkownika alovelace
może wyglądać tak:
alovelace
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
Złożone, zagnieżdżone obiekty w dokumencie są nazywane mapami. Możesz na przykład utworzyć strukturę nazwy użytkownika z powyższego przykładu za pomocą mapy:
alovelace
name :
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
Możesz zauważyć, że dokumenty wyglądają podobnie do JSON. W zasadzie tak właśnie są. Istnieją pewne różnice (np. dokumenty obsługują dodatkowe typy danych, a ich rozmiar jest ograniczony do 1 MB), ale ogólnie można traktować dokumenty jak lekkie rekordy JSON.
Kolekcje
Dokumenty znajdują się w kolekcjach, które są po prostu kontenerami na dokumenty. Możesz na przykład mieć kolekcję users
zawierającą różnych użytkowników, z których każdy jest reprezentowany przez dokument:
Użytkownicy:
alovelace
first : "Ada"
last : "Lovelace"
born : 1815
Zjazd
first : "Alan"
last : "Turing"
born : 1912
Cloud Firestore działa bez schematów, więc masz pełną swobodę wyboru pól, które umieścisz w poszczególnych dokumentach, a także typów danych, które w nich przechowujesz. Dokumenty w tej samej kolekcji mogą zawierać różne pola lub przechowywać w tych polach różne typy danych. Warto jednak używać tych samych pól i typów danych w kilku dokumentach, ponieważ ułatwia to tworzenie zapytań dotyczących tych dokumentów.
Kolekcja zawiera dokumenty i nic więcej. Nie może zawierać bezpośrednio pól nieprzetworzonych z wartościami ani innych kolekcji. Wyjaśnienie sposobu tworzenia struktury bardziej złożonych danych w Cloud Firestore znajdziesz w artykule Dane hierarchiczne.
Nazwy dokumentów w kolekcji są unikalne. Możesz podać własne klucze, na przykład identyfikatory użytkowników, lub pozwolić, by usługa Cloud Firestore automatycznie tworzyła dla Ciebie losowe identyfikatory.
Nie musisz „tworzyć” ani „usuwać” kolekcji. Kolekcja istnieje po utworzeniu pierwszego dokumentu w kolekcji. Jeśli usuniesz wszystkie dokumenty z kolekcji, dokument już nie istnieje.
Źródła
Każdy dokument w Cloud Firestore jest jednoznacznie identyfikowany przez jego lokalizację w bazie danych. W poprzednim przykładzie pokazaliśmy dokument alovelace
w kolekcji users
. Aby odwołać się do tej lokalizacji w kodzie, możesz utworzyć odwołanie do niej.
Web
import { doc } from "firebase/firestore"; const alovelaceDocumentRef = doc(db, 'users', 'alovelace');
Web
var alovelaceDocumentRef = db.collection('users').doc('alovelace');
Swift
let alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace")
Objective-C
FIRDocumentReference *alovelaceDocumentRef = [[self.db collectionWithPath:@"users"] documentWithPath:@"alovelace"];
Kotlin+KTX
val alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace")
Java
DocumentReference alovelaceDocumentRef = db.collection("users").document("alovelace");
Dart
final alovelaceDocumentRef = db.collection("users").doc("alovelace");
Java
Python
Python
C++
DocumentReference alovelace_document_reference = db->Collection("users").Document("alovelace");
Node.js
Go
PHP
PHP
Więcej informacji o instalowaniu i tworzeniu klienta Cloud Firestore znajdziesz w bibliotekach klienta Cloud Firestore.
Unity
DocumentReference documentRef = db.Collection("users").Document("alovelace");
C#
C#
Więcej informacji o instalowaniu i tworzeniu klienta Cloud Firestore znajdziesz w bibliotekach klienta Cloud Firestore.
Ruby
Odwołanie to prosty obiekt, który wskazuje tylko lokalizację w bazie danych. Możesz utworzyć odwołanie niezależnie od tego, czy istnieją w nim dane. Utworzenie odwołania nie spowoduje wykonania żadnych operacji sieciowych.
Możesz też tworzyć odwołania do kolekcji:
Web
import { collection } from "firebase/firestore"; const usersCollectionRef = collection(db, 'users');
Web
var usersCollectionRef = db.collection('users');
Swift
let usersCollectionRef = db.collection("users")
Objective-C
FIRCollectionReference *usersCollectionRef = [self.db collectionWithPath:@"users"];
Kotlin+KTX
val usersCollectionRef = db.collection("users")
Java
CollectionReference usersCollectionRef = db.collection("users");
Dart
final usersCollectionRef = db.collection("users");
Java
Python
Python
C++
CollectionReference users_collection_reference = db->Collection("users");
Node.js
Go
PHP
PHP
Więcej informacji o instalowaniu i tworzeniu klienta Cloud Firestore znajdziesz w bibliotekach klienta Cloud Firestore.
Unity
CollectionReference collectionRef = db.Collection("users");
C#
C#
Więcej informacji o instalowaniu i tworzeniu klienta Cloud Firestore znajdziesz w bibliotekach klienta Cloud Firestore.
Ruby
Dla wygody możesz też tworzyć odwołania, określając ścieżkę do dokumentu lub kolekcji w postaci ciągu znaków, oddzielając poszczególne elementy ukośnikiem (/
). Aby np. utworzyć odwołanie do dokumentu alovelace
:
Web
import { doc } from "firebase/firestore"; const alovelaceDocumentRef = doc(db, 'users/alovelace');
Web
var alovelaceDocumentRef = db.doc('users/alovelace');
Swift
let aLovelaceDocumentReference = db.document("users/alovelace")
Objective-C
FIRDocumentReference *aLovelaceDocumentReference = [self.db documentWithPath:@"users/alovelace"];
Kotlin+KTX
val alovelaceDocumentRef = db.document("users/alovelace")
Java
DocumentReference alovelaceDocumentRef = db.document("users/alovelace");
Dart
final aLovelaceDocRef = db.doc("users/alovelace");
Java
Python
Python
C++
DocumentReference alovelace_document = db->Document("users/alovelace");
Node.js
Go
PHP
PHP
Więcej informacji o instalowaniu i tworzeniu klienta Cloud Firestore znajdziesz w bibliotekach klienta Cloud Firestore.
Unity
DocumentReference documentRef = db.Document("users/alovelace");
C#
C#
Więcej informacji o instalowaniu i tworzeniu klienta Cloud Firestore znajdziesz w bibliotekach klienta Cloud Firestore.
Ruby
Dane hierarchiczne
Aby zrozumieć, jak działają hierarchiczne struktury danych w Cloud Firestore, rozważ przykładową aplikację czatu z wiadomościami i pokojami czatu.
Możesz utworzyć kolekcję o nazwie rooms
, aby przechowywać różne pokoje czatu:
pokoju
sala A
name : "my chat room"
sala B
...
Skoro masz już pokoje czatu, zdecyduj, jak chcesz przechowywać wiadomości. Być może nie chcesz zapisywać ich w dokumencie pokoju czatu. Dokumenty w Cloud Firestore powinny być lekkie, a pokój czatu może zawierać dużą liczbę wiadomości. W dokumencie w pokoju czatu możesz jednak tworzyć dodatkowe kolekcje jako kolekcje podrzędne.
Podkolekcje
W takim przypadku najlepszym sposobem przechowywania wiadomości jest użycie kolekcji podrzędnych. Kolekcja podrzędna to kolekcja powiązana z określonym dokumentem.
Możesz utworzyć kolekcję podrzędną o nazwie messages
dla każdego dokumentu związanego z pokojem w swojej kolekcji rooms
:
pokoju
sala A
name : "my chat room"
wiadomości
wiadomość1
from : "alex"
msg : "Hello World!"
wiadomość2
...
sala B
...
W tym przykładzie możesz utworzyć odwołanie do wiadomości w kolekcji podrzędnej przy użyciu tego kodu:
Web
import { doc } from "firebase/firestore"; const messageRef = doc(db, "rooms", "roomA", "messages", "message1");
Web
var messageRef = db.collection('rooms').doc('roomA') .collection('messages').doc('message1');
Swift
let messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1")
Objective-C
FIRDocumentReference *messageRef = [[[[self.db collectionWithPath:@"rooms"] documentWithPath:@"roomA"] collectionWithPath:@"messages"] documentWithPath:@"message1"];
Kotlin+KTX
val messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1")
Java
DocumentReference messageRef = db .collection("rooms").document("roomA") .collection("messages").document("message1");
Dart
final messageRef = db .collection("rooms") .doc("roomA") .collection("messages") .doc("message1");
Java
Python
Python
C++
DocumentReference message_reference = db->Collection("rooms") .Document("roomA") .Collection("messages") .Document("message1");
Node.js
Go
PHP
PHP
Więcej informacji o instalowaniu i tworzeniu klienta Cloud Firestore znajdziesz w bibliotekach klienta Cloud Firestore.
Unity
DocumentReference documentRef = db .Collection("Rooms").Document("RoomA") .Collection("Messages").Document("Message1");
C#
C#
Więcej informacji o instalowaniu i tworzeniu klienta Cloud Firestore znajdziesz w bibliotekach klienta Cloud Firestore.
Ruby
Zwróć uwagę na naprzemienne wzorce kolekcji i dokumentów. Kolekcje i dokumenty muszą zawsze być zgodne z tym wzorcem. Nie możesz odwoływać się do kolekcji w kolekcji lub do dokumentu w dokumencie.
Kolekcje podrzędne pozwalają hierarchicznie porządkować dane, co ułatwia dostęp do nich. Aby pobrać wszystkie wiadomości w kolekcji roomA
, możesz utworzyć odniesienie do kolekcji do kolekcji podrzędnej messages
i korzystać z niej tak jak ze wszystkimi innymi odwołaniami do kolekcji.
Dokumenty w kolekcjach podrzędnych mogą też zawierać podkolekcje, co pozwala na dalsze zagnieżdżanie danych. Dane można zagnieżdżać do 100 poziomów.