Lebenszyklus-Ereignisse der Erweiterung verarbeiten

Ihre Erweiterung kann Cloud Tasks-Funktionen enthalten, die ausgelöst werden, wenn eine Erweiterungs-Instanz eines der folgenden Lebenszyklusereignisse durchläuft:

• Eine Instanz der Erweiterung ist installiert
• Eine Instanz der Erweiterung wird auf eine neue Version aktualisiert.
• Die Konfiguration einer Erweiterungs-Instanz wird geändert

Einer der wichtigsten Anwendungsfälle dieser Funktion ist das Backfilling von Daten. Angenommen, Sie erstellen eine Erweiterung, die Miniaturansichten von Bildern generiert, die in einen Cloud Storage-Bucket hochgeladen wurden. Die Hauptarbeit Ihrer Erweiterung wird in einer Funktion ausgeführt, die durch das Ereignis onFinalize Cloud Storage ausgelöst wird. Es werden jedoch nur Bilder verarbeitet, die nach der Installation der Erweiterung hochgeladen wurden. Wenn Sie in Ihrer Erweiterung eine Funktion einbinden, die durch das Lebenszyklusereignis onInstall ausgelöst wird, können Sie auch Miniaturansichten von vorhandenen Bildern generieren, wenn die Erweiterung installiert ist.

Weitere Anwendungsfälle für Trigger für Lebenszyklus-Ereignisse:

• Einrichtung nach der Installation automatisieren (z. B. Datenbankeinträge erstellen, Indexierung)
• Wenn Sie abwärtskompatible Änderungen veröffentlichen müssen, Daten beim Update automatisch migrieren

Kurzlebige Lebenszyklus-Ereignis-Handler

Wenn Ihre Aufgabe innerhalb der maximalen Cloud Functions Dauer ausgeführt werden kann (9 Minuten bei der API der ersten Generation), können Sie den Lebenszyklusereignis-Handler als einzelne Funktion schreiben, die beim Ereignis onDispatch der Aufgabenwarteschlange ausgelöst wird:

export const myTaskFunction = functions.tasks.taskQueue()
  .onDispatch(async () => {
    // Complete your lifecycle event handling task.
    // ...

    // When processing is complete, report status to the user (see below).
  });

Führen Sie dann in der extension.yaml-Datei Ihrer Erweiterung folgende Schritte aus:

1. Registrieren Sie Ihre Funktion als Erweiterungsressource mit dem Property-Set taskQueueTrigger. Wenn Sie taskQueueTrigger auf die leere Map ({}) festlegen, stellt Ihre Erweiterung eine Cloud Tasks-Warteschlange mit den Standardeinstellungen bereit. Sie können diese Einstellungen optional anpassen.

   resources:
     - name: myTaskFunction
       type: firebaseextensions.v1beta.function
       description: >-
         Describe the task performed when the function is triggered by a lifecycle
         event
       properties:
         location: ${LOCATION}
         taskQueueTrigger: {}
   

2. Registrieren Sie Ihre Funktion als Handler für ein oder mehrere Lebenszyklusereignisse:

   resources:
     - ...
   lifecycleEvents:
     onInstall:
       function: myTaskFunction
       processingMessage: Resizing your existing images
     onUpdate:
       function: myOtherTaskFunction
       processingMessage: Setting up your extension
     onConfigure:
       function: myOtherTaskFunction
       processingMessage: Setting up your extension
   
   

   Sie können Funktionen für die folgenden Ereignisse registrieren: onInstall, onUpdate und onConfigure. Alle diese Ereignisse sind optional.

   Hinweis :Die hier angegebene Nachricht wird beim Auslösen der Funktion automatisch als Verarbeitungsstatus der Erweiterung in der Firebase-Konsole festgelegt. Wenn die Funktion fertig ist, können Sie den Verarbeitungsstatus aktualisieren oder löschen, indem Sie setProcessingState() aufrufen, wie im Abschnitt Status des Berichts beschrieben.

3. Empfohlen: Wenn die Verarbeitungsaufgabe für die Funktion Ihrer Erweiterung nicht erforderlich ist, fügen Sie einen vom Nutzer konfigurierbaren Parameter hinzu, mit dem Nutzer auswählen können, ob sie aktiviert werden soll.

   Fügen Sie beispielsweise einen Parameter wie diesen hinzu:

   params:
     - param: DO_BACKFILL
       label: Backfill existing images
       description: >
         Should existing, unresized images in the Storage bucket be resized as well?
       type: select
       options:
         - label: Yes
           value: true
         - label: No
           value: false
   

   Wenn der Parameter in Ihrer Funktion auf false gesetzt ist, beenden Sie die Funktion vorzeitig:

   export const myTaskFunction = functions.tasks.taskQueue()
     .onDispatch(async () => {
       if (!process.env.DO_BACKFILL) {
         await runtime.setProcessingState(
           "PROCESSING_COMPLETE",
           "Existing images were not resized."
         );
         return;
       }
       // Complete your lifecycle event handling task.
       // ...
     });
   

Lang andauernde Aufgaben ausführen

Wenn die Aufgabe nicht innerhalb der maximalen Dauer von Cloud Functions abgeschlossen werden kann, teilen Sie sie in Unteraufgaben auf und führen Sie jede Unteraufgabe nacheinander aus. Stellen Sie dazu Jobs mit der Methode TaskQueue.enqueue() des Admin SDK in die Warteschlange.

Hinweis :Versuchen Sie nicht, alle untergeordneten Aufgaben gleichzeitig in die Warteschlange zu stellen, um sie parallel zu verarbeiten. Da die Autorisierung beim Einfügen in die Warteschlange erfolgt, schlagen Aufgaben am Ende der Warteschlange fehl, wenn die Autorisierung zum Zeitpunkt des Starts abgelaufen ist. Führen Sie stattdessen die Teilaufgaben nacheinander aus, wie in diesem Abschnitt beschrieben.

Angenommen, Sie möchten Cloud Firestore-Daten nachholen. Mit Abfragecursors können Sie die Dokumentensammlung in mehrere Teile aufteilen. Nach der Verarbeitung eines Chunks wird der Startoffset erhöht und eine weitere Funktionsaufruf wird in die Warteschlange gestellt, wie unten dargestellt:

import { getFirestore } from "firebase-admin/firestore";
import { getFunctions } from "firebase-admin/functions";

exports.backfilldata = functions.tasks.taskQueue().onDispatch(async (data) => {
  // When a lifecycle event triggers this function, it doesn't pass any data,
  // so an undefined offset indicates we're on our first invocation and should
  // start at offset 0. On subsequent invocations, we'll pass an explicit
  // offset.
  const offset = data["offset"] ?? 0;

  // Get a batch of documents, beginning at the offset.
  const snapshot = await getFirestore()
    .collection(process.env.COLLECTION_PATH)
    .startAt(offset)
    .limit(DOCS_PER_BACKFILL)
    .get();
  // Process each document in the batch.
  const processed = await Promise.allSettled(
    snapshot.docs.map(async (documentSnapshot) => {
      // Perform the processing.
    })
  );

  // If we processed a full batch, there are probably more documents to
  // process, so enqueue another invocation of this function, specifying
  // the offset to start with.
  //
  // If we processed less than a full batch, we're done.
  if (processed.length == DOCS_PER_BACKFILL) {
    const queue = getFunctions().taskQueue(
      "backfilldata",
      process.env.EXT_INSTANCE_ID
    );
    await queue.enqueue({
      offset: offset + DOCS_PER_BACKFILL,
    });
  } else {
      // Processing is complete. Report status to the user (see below).
  }
});

Fügen Sie die Funktion Ihrer extension.yaml wie im vorherigen Abschnitt beschrieben hinzu.

Berichtsstatus

Wenn alle Verarbeitungsfunktionen abgeschlossen sind, entweder erfolgreich oder mit einem Fehler, melden Sie den Status der Aufgabe mithilfe der Methoden der Erweiterungslaufzeit des Admin SDKs. Nutzer sehen diesen Status auf der Seite mit den Erweiterungsdetails in der Firebase-Konsole.

Hinweis: Melden Sie den Status nur einmal, wenn Sie einen Trigger für ein Lebenszyklusereignis verarbeiten. Insbesondere, wenn Sie Ihre Verarbeitungsaufgabe in mehrere Funktionsaufrufe unterteilen, sollten Sie nicht für jeden Aufruf den Status melden.

Erfolgreicher Abschluss und nicht schwerwiegende Fehler

Wenn Sie den erfolgreichen Abschluss und nicht kritische Fehler melden möchten (Fehler, die die Erweiterung nicht funktionsunfähig machen), verwenden Sie die setProcessingState()-Methode der Admin SDK-Erweiterungslaufzeit:

import { getExtensions } from "firebase-admin/extensions";

// ...

getExtensions().runtime().setProcessingState(processingState, message);

Sie können die folgenden Status festlegen:

Nicht schwerwiegende Status
PROCESSING_COMPLETE	Hiermit wird der erfolgreiche Abschluss einer Aufgabe gemeldet. Beispiel: getExtensions().runtime().setProcessingState( "PROCESSING_COMPLETE", `Backfill complete. Successfully processed ${numSuccess} documents.` );
PROCESSING_WARNING	Verwenden Sie diese Option, wenn der Vorgang teilweise erfolgreich war. Beispiel: getExtensions().runtime().setProcessingState( "PROCESSING_WARNING", `Backfill complete. ${numSuccess} documents processed successfully.` + ` ${numFailed} documents failed to process. ${listOfErrors}.` + ` ${instructionsToFixTheProblem}` );
PROCESSING_FAILED	Verwenden Sie diese Option, um Fehler zu melden, die das Ausführen der Aufgabe verhindern, die Erweiterung aber nicht unbrauchbar machen. Beispiel: getExtensions().runtime().setProcessingState( "PROCESSING_FAILED", `Backfill failed. ${errorMsg} ${optionalInstructionsToFixTheProblem}.` ); Wenn die Erweiterung durch einen Fehler nicht mehr verwendet werden kann, rufen Sie setFatalError() auf.
NONE	Hiermit können Sie den Status der Aufgabe löschen. Optional können Sie damit die Statusmeldung aus der Konsole löschen, z. B. wenn nach der Einstellung von PROCESSING_COMPLETE eine gewisse Zeit verstrichen ist. Beispiel: getExtensions().runtime().setProcessingState("NONE");

Schwerwiegende Fehler

Wenn ein Fehler auftritt, der die Funktion der Erweiterung verhindert, z. B. wenn eine erforderliche Einrichtungsaufgabe fehlschlägt, melden Sie den schwerwiegenden Fehler mit setFatalError():

import { getExtensions } from "firebase-admin/extensions";

// ...

getExtensions().runtime().setFatalError(`Post-installation setup failed. ${errorMessage}`);

Aufgabenwarteschlange optimieren

Wenn Sie die taskQueueTrigger-Eigenschaft auf {} festlegen, stellt Ihre Erweiterung beim Installieren einer Erweiterungs-Instanz eine Cloud Tasks-Warteschlange mit den Standardeinstellungen bereit. Alternativ können Sie die Nebenläufigkeitslimits und das Wiederholungsverhalten der Aufgabenwarteschlange anpassen, indem Sie bestimmte Werte angeben:

resources:
  - name: myTaskFunction
    type: firebaseextensions.v1beta.function
    description: >-
      Perform a task when triggered by a lifecycle event
    properties:
      location: ${LOCATION}
      taskQueueTrigger:
        rateLimits:
          maxConcurrentDispatches: 1000
          maxDispatchesPerSecond: 500
        retryConfig:
          maxAttempts: 100  # Warning: setting this too low can prevent the function from running
          minBackoffSeconds: 0.1
          maxBackoffSeconds: 3600
          maxDoublings: 16
lifecycleEvents:
  onInstall: 
    function: myTaskFunction
    processingMessage: Resizing your existing images
  onUpdate:
    function: myTaskFunction
    processingMessage: Setting up your extension
  onConfigure:
    function: myOtherTaskFunction
    processingMessage: Setting up your extension

Weitere Informationen zu diesen Parametern finden Sie in der Google Cloud-Dokumentation unter Cloud Tasks-Warteschlangen konfigurieren.

Versuchen Sie nicht, Parameter für Aufgabenwarteschlangen an taskQueue() zu übergeben. Diese Einstellungen werden zugunsten der Konfiguration in extension.yaml und der Standardkonfiguration ignoriert.

Folgendes funktioniert beispielsweise nicht:

export const myBrokenTaskFunction = functions.tasks
  // DON'T DO THIS IN AN EXTENSION! THESE SETTINGS ARE IGNORED.
  .taskQueue({
    retryConfig: {
      maxAttempts: 5,
      minBackoffSeconds: 60,
    },
    rateLimits: {
      maxConcurrentDispatches: 1000,
      maxDispatchesPerSecond: 10,
    },
  })
  .onDispatch(
    // ...
  );

Das Attribut taskQueueTrigger in extension.yaml ist die einzige Möglichkeit, die Aufgabenwarteschlangen einer Erweiterung zu konfigurieren.

Beispiele

Die offiziellen Erweiterungen storage-resize-images, firestore-bigquery-export und firestore-translate-text verwenden Lebenszyklus-Ereignis-Handler, um Daten zu ergänzen.