Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Özel Modeller
plat_iosplat_android
Özelleştirilebilir
TensorFlow Lite modelleri,
Firebase ML, kullanıcılarınızın her zaman
kullanılabilir olan en iyi sürümü seçin. Modelinizi
Firebase, Firebase ML modeli yalnızca gerektiğinde indirir ve
en yeni sürümle kullanıcılarınıza otomatik olarak günceller.
Uygulamanızın ikili program boyutunu küçültmek ve
uygulamanızın her zaman mevcut en yeni
modeliniz
Cihaz üzerinde makine öğrenimi çıkarımı
TensorFlow Lite kullanarak Apple veya Android uygulamasında çıkarım yapma
çevirmeniniz olur.
Otomatik model güncellemeleri
Uygulamanızın otomatik olarak indirilebileceği koşulları yapılandırın
yeni versiyonlarını kullanabilirsiniz: Kullanıcının cihazı boştayken, şarj olurken,
veya Wi-Fi bağlantısı var
Uygulama yolu
TensorFlow modelinizi eğitme
TensorFlow kullanarak özel model oluşturun ve eğitin. Ya da
benzer bir problemi çözen mevcut bir model bulmanız gerekir.
Modeli TensorFlow Lite'a dönüştürme
Modelinizi HDF5 veya donmuş grafik biçiminden TensorFlow Lite'a dönüştürün
her bir arama terimi için
TensorFlow Lite dönüştürücü.
TensorFlow Lite modelinizi Firebase'e dağıtma
İsteğe bağlı: TensorFlow Lite modelinizi Firebase'e dağıttığınızda ve
Firebase ML SDK'sını
Firebase ML, kullanıcılarınızın
modelinizin en son sürümüne güncelleyin. Bunu yapılandırarak
model güncellemelerini, kullanıcının cihazı boşta kaldığında veya
şarj oluyor veya kablosuz bağlantısı var.
Çıkarım için TensorFlow Lite modelini kullanma
Apple veya Android uygulamanızdaki TensorFlow Lite yorumlayıcısını kullanarak
Firebase kullanılarak dağıtılan modellerle çıkarım
yapabilirsiniz.
Codelab uygulamaları
Firebase'in size nasıl yardımcı olabileceğini uygulamalı olarak öğrenmek için bazı codelab'leri deneyin
TensorFlow Lite modellerini daha kolay ve etkili hale getirir.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["# Custom Models\n=============\n\nplat_ios plat_android \nIf you use custom\n[TensorFlow Lite](https://www.tensorflow.org/lite/) models,\nFirebase ML can help you ensure your users are always using the\nbest-available version of your custom model. When you deploy your model with\nFirebase, Firebase ML only downloads the model when it's needed and\nautomatically updates your users with the latest version.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReady to get started? Choose your platform:\n\n[iOS+](/docs/ml/ios/use-custom-models)\n[Android](/docs/ml/android/use-custom-models)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| This is a beta release of Firebase ML. This API might be changed in backward-incompatible ways and is not subject to any SLA or deprecation policy.\n\nKey capabilities\n----------------\n\n|----------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| TensorFlow Lite model deployment | Deploy your models using Firebase to reduce your app's binary size and to make sure your app is always using the most recent version available of your model |\n| On-device ML inference | Perform inference in an Apple or Android app using the TensorFlow Lite interpreter with your model. |\n| Automatic model updates | Configure the conditions under which your app automatically downloads new versions of your model: when the user's device is idle, is charging, or has a Wi-Fi connection |\n\nImplementation path\n-------------------\n\n|---|---------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| | **Train your TensorFlow model** | Build and train a custom model using TensorFlow. Or, re-train an existing model that solves a problem similar to what you want to achieve. |\n| | **Convert the model to TensorFlow Lite** | Convert your model from HDF5 or frozen graph format to TensorFlow Lite using the [TensorFlow Lite converter](https://www.tensorflow.org/lite/convert). |\n| | **Deploy your TensorFlow Lite model to Firebase** | Optional: When you deploy your TensorFlow Lite model to Firebase and include the Firebase ML SDK in your app, Firebase ML keeps your users up to date with the latest version of your model. You can configure it to automatically download model updates when the user's device is idle or charging, or has a Wi-Fi connection. |\n| | **Use the TensorFlow Lite model for inference** | Use the TensorFlow Lite interpreter in your Apple or Android app to perform inference with models deployed using Firebase. |\n\nCodelabs\n--------\n\nTry some [codelabs](/docs/ml/codelabs) to learn hands-on how Firebase can help you use\nTensorFlow Lite models more easily and effectively."]]
