ลองทำ Codelab เหล่านี้เพื่อเรียนรู้ภาคปฏิบัติว่า Firebase จะช่วยให้คุณใช้โมเดล TensorFlow Lite ได้ง่ายและมีประสิทธิภาพมากขึ้นได้อย่างไร
การแยกประเภทตัวเลข (ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการทำให้โมเดลใช้งานได้)
ดูวิธีใช้ฟีเจอร์การติดตั้งใช้งานโมเดลของ Firebase โดยการสร้างแอปที่ จดจำตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ ใช้งานโมเดล TensorFlow Lite ด้วย Firebase ML วิเคราะห์ประสิทธิภาพของโมเดลด้วย Performance Monitoring และทดสอบประสิทธิภาพของโมเดลด้วย A/B Testing
การวิเคราะห์ความเห็น
ในโค้ดแล็บนี้ คุณจะใช้ข้อมูลการฝึกของคุณเองเพื่อปรับแต่งโมเดลการจัดประเภทข้อความที่มีอยู่ ซึ่งจะระบุความรู้สึกที่แสดงในข้อความ จากนั้นคุณจะนํารูปแบบไปใช้งานโดยใช้ Firebase ML และเปรียบเทียบความแม่นยำ ของรูปแบบเก่าและรูปแบบใหม่ด้วย A/B Testing
การแนะนำเนื้อหา
เครื่องมือแนะนำช่วยให้คุณปรับเปลี่ยนประสบการณ์การใช้งานให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละรายได้ โดยการนำเสนอเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและน่าสนใจมากขึ้น Codelab นี้จะแสดงวิธีติดตั้งใช้งานเครื่องมือแนะนำเนื้อหาสำหรับแอปโดยการฝึกและทำให้โมเดล ML ในอุปกรณ์ใช้งานได้ แทนที่จะสร้างไปป์ไลน์ที่ซับซ้อนเพื่อขับเคลื่อนฟีเจอร์นี้