Wyjściowe dane i wykonywanie zbiorczych operacji na danych

W Firebase Data Connect operacje zbiorcze na danych są wykonywane za pomocą mutacji. Mimo że Twoje projekty w Data Connect przechowują dane w W PostgreSQL nie można zbiorczo wczytywać danych przy użyciu instrukcji SQL ani narzędzi SQL: Usługa Data Connect i jej schematy muszą być zsynchronizowane z i działanie bezpośrednio w PostgreSQL spowodowałoby przerwanie tej synchronizacji.

Dlatego w usłudze Data Connect dostępne są standardowe funkcje _insertMany, Mutacje _upsertMany i _deleteMany na potrzeby danych wstępnych i danych zbiorczych i zarządzania nimi.

Podczas tworzenia prototypów aplikacji i uruchamiania przepływów CI/CD te mutacje można wywoływać w lokalnym środowisku programistycznym za pomocą rozszerzenia VS Code, emulatora Data Connect i (opcjonalnie) lokalnego wystąpienia bazy danych.

Dane wyjściowe w instancjach lokalnych i produkcyjnych

W przewodniku po rozpoczęciu konfigurujesz aplikację, aby dodać pojedynczy rekord do pojedynczej tabeli za pomocą ad hoc insert mutation.

Aby korzystać z aplikacji do recenzowania filmów, musisz podać dane o filmach, recenzjach i użytkownikach dotyczące prototypowania zapytań i mutacji, które korzystają z złączeń i innych operacji na wielu tabel z realistycznymi danymi. Możesz rozszerzyć schemat i wygenerować w bazie danych.

.

Środowisko prototypowania potrzebuje kodu do zasiewania danych. Ten przewodnik przykłady, które ilustrują:

  • Używanie funkcji _insertMany i _upsertMany w poszczególnych tabelach
  • Korzystanie z tabeli _insertMany w powiązanych tabelach

Zaktualizuj schemat aplikacji z recenzjami filmów

Za pomocą mutacji _insertMany i _upsertMany możesz aktualizować poszczególne tabele bazy danych pojedynczo lub wiele tabel powiązanych za pomocą relacji złączenia. Rozszerzony schemat aplikacji z recenzjami filmów, który ilustruje te przykłady zastosowania znajdziesz poniżej. Rozszerza ona schema.gql poza początkowy typ Movie, aby obejmowała typy Actor i MovieActor, dzięki czemu możemy tworzyć prototypy bardziej złożonych zapytań.

# Actors
# Suppose an actor can participate in multiple movies and movies can have multiple actors
# Movie - Actors (or vice versa) is a many to many relationship
type Actor @table {
  id: UUID!
  imageUrl: String! 
  name: String! @col(name: "name", dataType: "varchar(30)")
}

# Join table for many-to-many relationship for movies and actors
# The 'key' param signifies the primary key(s) of this table
# In this case, the keys are [movieId, actorId], the generated fields of the reference types [movie, actor]
type MovieActor @table(key: ["movie", "actor"]) {
  # @ref creates a field in the current table (MovieActor) that holds the primary key of the referenced type
  # In this case, @ref(fields: "movieId", references: "id") is implied
  movie: Movie!
  # movieId: UUID! <- this is created by the implied @ref
  actor: Actor!
  # actorId: UUID! <- this is created by the implied @ref
  role: String! # "main" or "supporting"
}

Zapisywanie mutacji w danych stanu zerowego

Podczas prototypowania, gdy zapytania i mutacje muszą być przetestowane pod kątem zakresu dyskretnych wartości, możesz wypełnić dane wieloma rekordami. Możesz na przykład dodać wiele rekordów filmów z różnymi gatunkami i ocenami, aby przetestować porównania i filtrowanie.

Wprowadzanie danych do tabel Movie i Actor

W zależności od etapu prototypowania możesz użyć tej samej metody w przewodniku dla początkujących, aby wstawić jeden lub dwa rekordy: mogą używać Obiektywy kodu w rozszerzeniu VS Code do tworzenia mutacji _insert, zakodować na stałe dane i uruchomić te mutacje w narzędziu VS Code.

W końcu lepszym rozwiązaniem jest dodanie wielu rekordów do tabeli za pomocą operacji _insertMany. W przykładzie aplikacji do recenzowania filmów wstawia to początkowy zestaw danych do elementów Movie i Actor.

Aby wykonać te mutacje, w odpowiednim widoku edytora plików w rozszerzeniu Firebase w VS Code kliknij przycisk Uruchom (wersja produkcyjna) lub Uruchom (lokalnie) CodeLens, w zależności od tego, czy tworzysz prototyp za pomocą usługi produkcyjnej czy lokalnej bazy danych.

# insertMany for Movie
# 2 records shown
mutation {
  movie_insertMany(data: [
    {
      id: "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
      title: "Inception",
      imageUrl: "https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/fdc-quickstart-web.appspot.com/o/movies%2Finception.jpg?alt=media&token=07b09781-b302-4623-a5c3-1956d0143168",
      genre: "sci-fi",
    },
    {
      id: "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440001",
      title: "The Matrix",
      imageUrl: "https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/fdc-quickstart-web.appspot.com/o/movies%2Fthe_matrix.jpg?alt=media&token=4975645d-fef8-409e-84a5-bcc1046e2059",
      genre: "action",
    }
  ])
}

# insertMany for Actor
# 2 records shown
mutation {
  actor_insertMany(data: [
    {
      id: "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
      imageUrl: "https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/fdc-quickstart-web.appspot.com/o/actors%2Fdicaprio.jpeg?alt=media&token=452e030a-efa5-4ef4-bb81-502b23241316",
      name: "Leonardo DiCaprio"
    },
    {
      id: "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174001",
      imageUrl: "https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/fdc-quickstart-web.appspot.com/o/actors%2Fkeanu.jpg?alt=media&token=6056520c-ef3e-4823-aad0-108aab163115",
      name: "Keanu Reeves"
    }
   ])
}

Materiał wyjściowy do MovieActor tabeli złączania

Aby testować zapytania i mutacje za pomocą złączeń i innych złożonych operacji, możesz dodać do tabeli MovieActor kilka rekordów.

Gdy aktualizujesz wiele tabel w takim rodzaju relacji, możesz dodać dyrektywę @transaction, aby mieć pewność, że aktualizacja zostanie prawidłowo ukończona.

mutation @transaction {
  movie_insertMany(data: [
    {
      id: "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
      title: "Inception",
      imageUrl: "https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/fdc-quickstart-web.appspot.com/o/movies%2Finception.jpg?alt=media&token=07b09781-b302-4623-a5c3-1956d0143168",
      genre: "sci-fi",
    },
    {
      id: "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440001",
      title: "The Matrix",
      imageUrl: "https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/fdc-quickstart-web.appspot.com/o/movies%2Fthe_matrix.jpg?alt=media&token=4975645d-fef8-409e-84a5-bcc1046e2059",
      genre: "action",
    }
  ])

  actor_insertMany(data: [
    {
      id: "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
      imageUrl: "https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/fdc-quickstart-web.appspot.com/o/actors%2Fdicaprio.jpeg?alt=media&token=452e030a-efa5-4ef4-bb81-502b23241316",
      name: "Leonardo DiCaprio"
    },
    {
      id: "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174001",
      imageUrl: "https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/fdc-quickstart-web.appspot.com/o/actors%2Fkeanu.jpg?alt=media&token=6056520c-ef3e-4823-aad0-108aab163115",
      name: "Keanu Reeves"
    }
  ])
}

Napisz mutację, aby zresetować dane wyjściowe

Podczas tworzenia prototypu i wykonywania CI/CD przydatne może być zresetowanie danych do stanu zerowego w celu wykonania nowej serii testów na nowym zbiorze danych.

Jeśli kod prototypu nie dodaje rekordów do tabel, użyj mutacji _upsertMany udostępnionej przez Data Connect.

W tym przykładzie funkcja movie_upsertMany jest wywoływana z wartościami początkowymi w celu zaktualizowania rekordów filmu do ich pierwotnego stanu.

mutation {
  # Execute an upsertMany operation to update the Movie table
  movie_upsertMany(data: [
    {
      id: "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
      title: "Inception",
      imageUrl: "https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/fdc-quickstart-web.appspot.com/o/movies%2Finception.jpg?alt=media&token=07b09781-b302-4623-a5c3-1956d0143168",
      genre: "sci-fi",
    },
    {
      id: "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440001",
      title: "The Matrix",
      imageUrl: "https://firebasestorage.googleapis.com/v0/b/fdc-quickstart-web.appspot.com/o/movies%2Fthe_matrix.jpg?alt=media&token=4975645d-fef8-409e-84a5-bcc1046e2059",
      genre: "action",
    }
   …
}

Co dalej?