Riconoscere i punti di riferimento con Firebase ML su iOS

Puoi utilizzare Firebase ML per riconoscere punti di riferimento ben noti in un'immagine.

Prima di iniziare

    Se non hai ancora aggiunto Firebase alla tua app, segui i passaggi descritti nella guida introduttiva.

    Utilizza Swift Package Manager per installare e gestire le dipendenze di Firebase.

    1. In Xcode, con il progetto dell'app aperto, vai a File > Aggiungi pacchetti.
    2. Quando richiesto, aggiungi il repository dell'SDK delle piattaforme Apple di Firebase:
      3.   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git
    3. Scegli la raccolta Firebase ML.
    4. Aggiungi il flag -ObjC alla sezione Altri flag linker delle impostazioni di build del target.
    5. Al termine, Xcode inizierà automaticamente a risolvere e scaricare il le dipendenze in background.

    Poi, esegui la configurazione in-app:

    1. Nell'app, importa Firebase:

      Swift

      import FirebaseMLModelDownloader

      Objective-C

      @import FirebaseMLModelDownloader;

  1. Se non hai ancora attivato le API basate su cloud per il tuo progetto, fallo subito:

    1. Apri l'app Firebase ML API della console Firebase.

    2. Se non hai già eseguito l'upgrade del progetto al piano tariffario Blaze, fai clic su Per farlo, esegui l'upgrade. Ti verrà chiesto di eseguire l'upgrade solo se non è incluso nel piano Blaze.)

      Solo i progetti a livello Blaze possono utilizzare le API basate su cloud.

    3. Se le API basate su cloud non sono già abilitate, fai clic su Abilita API basate su cloud.

Configurare il rilevatore dei punti di riferimento

Per impostazione predefinita, il rilevatore Cloud utilizza la versione stabile del modello e restituisce fino a 10 risultati. Se vuoi modificare una di queste impostazioni, specificale con un oggetto VisionCloudDetectorOptions come показано в следующем примере:

Swift

let options = VisionCloudDetectorOptions()
options.modelType = .latest
options.maxResults = 20
ViewController.swift

Objective-C

  FIRVisionCloudDetectorOptions *options =
      [[FIRVisionCloudDetectorOptions alloc] init];
  options.modelType = FIRVisionCloudModelTypeLatest;
  options.maxResults = 20;

Nel passaggio successivo, passa l'oggetto VisionCloudDetectorOptions quando crei l'oggetto del rilevatore cloud.

Esegui il rilevamento di punti di riferimento

Per riconoscere i punti di riferimento in un'immagine, passa l'immagine come UIImage o CMSampleBufferRef al metodo detect(in:) di VisionCloudLandmarkDetector:

  1. Recupera un'istanza di VisionCloudLandmarkDetector:

    Swift

    lazy var vision = Vision.vision()

let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector(options: options)
// Or, to use the default settings:
// let cloudDetector = vision.cloudLandmarkDetector()
    ViewController.swift

    Objective-C

    FIRVision *vision = [FIRVision vision];
FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector = [vision cloudLandmarkDetector];
// Or, to change the default settings:
// FIRVisionCloudLandmarkDetector *landmarkDetector =
//     [vision cloudLandmarkDetectorWithOptions:options];
  2. Per chiamare Cloud Vision, l'immagine deve essere formattata come stringa codificata in base64. Per elaborare un UIImage:

    Swift

    guard let imageData = uiImage.jpegData(compressionQuality: 1.0) else { return }
let base64encodedImage = imageData.base64EncodedString()

    Objective-C

    NSData *imageData = UIImageJPEGRepresentation(uiImage, 1.0f);
NSString *base64encodedImage =
  [imageData base64EncodedStringWithOptions:NSDataBase64Encoding76CharacterLineLength];
  3. Quindi, passa l'immagine al metodo detect(in:):

    Swift

    cloudDetector.detect(in: visionImage) { landmarks, error in
  guard error == nil, let landmarks = landmarks, !landmarks.isEmpty else {
    // ...
    return
  }

  // Recognized landmarks
  // ...
}
    ViewController.swift

    Objective-C

    [landmarkDetector detectInImage:image
                     completion:^(NSArray<FIRVisionCloudLandmark *> *landmarks,
                                  NSError *error) {
  if (error != nil) {
    return;
  } else if (landmarks != nil) {
    // Got landmarks
  }
}];

Ricevere informazioni sui punti di riferimento riconosciuti

Se il riconoscimento dei punti di riferimento ha esito positivo, una serie di VisionCloudLandmark verranno passati al gestore del completamento. Da ogni oggetto, puoi ottenere informazioni su un punto di riferimento riconosciuto nell'immagine.

Ad esempio:

Swift

for landmark in landmarks {
  let landmarkDesc = landmark.landmark
  let boundingPoly = landmark.frame
  let entityId = landmark.entityId

  // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
  // was taken, and the location of the landmark depicted.
  for location in landmark.locations {
    let latitude = location.latitude
    let longitude = location.longitude
  }

  let confidence = landmark.confidence
}

Objective-C

for (FIRVisionCloudLandmark *landmark in landmarks) {
   NSString *landmarkDesc = landmark.landmark;
   CGRect frame = landmark.frame;
   NSString *entityId = landmark.entityId;

   // A landmark can have multiple locations: for example, the location the image
   // was taken, and the location of the landmark depicted.
   for (FIRVisionLatitudeLongitude *location in landmark.locations) {
     double latitude = [location.latitude doubleValue];
     double longitude = [location.longitude doubleValue];
   }

   float confidence = [landmark.confidence floatValue];
}

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