ফায়ারবেসের জন্য এমএল কিট

বাস্তব বিশ্বের সমস্যা সমাধানে আপনার অ্যাপে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করুন।

এমএল কিট একটি মোবাইল এসডিকে যা গুগলের মেশিন লার্নিং দক্ষতাকে অ্যান্ড্রয়েড এবং আইওএস অ্যাপগুলিতে একটি শক্তিশালী কিন্তু সহজে ব্যবহারযোগ্য প্যাকেজে নিয়ে আসে। আপনি মেশিন লার্নিংয়ে নতুন বা অভিজ্ঞ হোন না কেন, আপনি কোডের মাত্র কয়েকটি লাইনে আপনার প্রয়োজনীয় কার্যকারিতা বাস্তবায়ন করতে পারেন। শুরু করার জন্য নিউরাল নেটওয়ার্ক বা মডেল অপটিমাইজেশনের গভীর জ্ঞান থাকার দরকার নেই। অন্যদিকে, যদি আপনি একজন অভিজ্ঞ এমএল ডেভেলপার হন, এমএল কিট সুবিধাজনক এপিআই সরবরাহ করে যা আপনাকে আপনার মোবাইল অ্যাপে আপনার কাস্টম টেন্সরফ্লো লাইট মডেল ব্যবহার করতে সাহায্য করে।

মূল ক্ষমতা

সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে উৎপাদন প্রস্তুত

এমএল কিট সাধারণ মোবাইল ব্যবহারের ক্ষেত্রে রেডি-টু-ইউজ API গুলির সাথে আসে: পাঠ্য সনাক্ত করা, মুখ সনাক্ত করা, ল্যান্ডমার্ক চিহ্নিত করা, বারকোড স্ক্যান করা, ছবি লেবেল করা এবং পাঠ্যের ভাষা চিহ্নিত করা। কেবল এমএল কিট লাইব্রেরিতে ডেটা পাঠান এবং এটি আপনাকে আপনার প্রয়োজনীয় তথ্য দেয়।

ডিভাইসে বা ক্লাউডে

এমএল কিটের API গুলির নির্বাচন ডিভাইসে বা ক্লাউডে চলে। আমাদের অন-ডিভাইস API গুলি আপনার ডেটা দ্রুত প্রক্রিয়া করতে পারে এবং নেটওয়ার্ক সংযোগ না থাকলেও কাজ করতে পারে। অন্যদিকে, আমাদের ক্লাউড-ভিত্তিক API গুলি, Google ক্লাউডের মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির শক্তিকে কাজে লাগিয়ে আপনাকে আরও উচ্চতর স্তরের নির্ভুলতা প্রদান করে।

কাস্টম মডেল স্থাপন করুন

যদি এমএল কিটের API গুলি আপনার ব্যবহারের ক্ষেত্রে না আসে, আপনি সর্বদা আপনার নিজের বিদ্যমান TensorFlow Lite মডেল নিয়ে আসতে পারেন। শুধু ফায়ারবেসে আপনার মডেল আপলোড করুন, এবং আমরা আপনার অ্যাপে এটি হোস্টিং এবং পরিবেশনের যত্ন নেব। এমএল কিট আপনার কাস্টম মডেলের একটি এপিআই স্তর হিসাবে কাজ করে, এটি চালানো এবং ব্যবহার করা সহজ করে তোলে।

এটা কিভাবে কাজ করে?

এমএল কিট এটা সহজ যেমন গুগলের এমএল প্রযুক্তি, আনয়ন করে আপনার অ্যাপ্লিকেশানে এমএল কৌশল প্রয়োগ করে তোলে Google মেঘ ভিশন এপিআই , TensorFlow লাইট , এবং অ্যান্ড্রয়েড নিউরাল নেটওয়ার্ক এপিআই একটি একক SDK এর একসঙ্গে। আপনার ক্লাউড-ভিত্তিক প্রক্রিয়াকরণের ক্ষমতা, মোবাইল-অপ্টিমাইজড অন-ডিভাইস মডেলের রিয়েল-টাইম ক্ষমতা, বা কাস্টম টেন্সরফ্লো লাইট মডেলের নমনীয়তার প্রয়োজন হোক না কেন, এমএল কিট কোডের মাত্র কয়েকটি লাইন দিয়ে এটি সম্ভব করে তোলে।

কি বৈশিষ্ট্য ডিভাইসে বা ক্লাউডে পাওয়া যায়?

বৈশিষ্ট্য ডিভাইসে মেঘ
পাঠ্য স্বীকৃতি
মুখ সনাক্তকরণ
বারকোড স্ক্যানিং
ছবির লেবেলিং
বস্তু সনাক্তকরণ এবং ট্র্যাকিং
ল্যান্ডমার্ক স্বীকৃতি
ভাষা সনাক্তকরণ
অনুবাদ
স্মার্ট উত্তর
অটোএমএল মডেলের অনুমান
কাস্টম মডেল অনুমান

বাস্তবায়নের পথ

এসডিকে একীভূত করুন গ্র্যাডেল বা কোকোপড ব্যবহার করে দ্রুত এসডিকে অন্তর্ভুক্ত করুন।
ইনপুট ডেটা প্রস্তুত করুন উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি একটি ভিশন ফিচার ব্যবহার করেন, ক্যামেরা থেকে একটি ছবি ক্যাপচার করুন এবং প্রয়োজনীয় মেটাডেটা তৈরি করুন যেমন ইমেজ রোটেশন, অথবা ব্যবহারকারীকে তাদের গ্যালারি থেকে একটি ফটো নির্বাচন করতে অনুরোধ করুন।
আপনার ডেটাতে এমএল মডেল প্রয়োগ করুন আপনার ডেটাতে এমএল মডেল প্রয়োগ করে, আপনি ব্যবহৃত বৈশিষ্ট্যগুলির উপর নির্ভর করে আপনি সনাক্তকৃত মুখের মানসিক অবস্থা বা ছবিতে স্বীকৃত বস্তু এবং ধারণাগুলির মতো অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করেন। ফটো শোভন, স্বয়ংক্রিয় মেটাডেটা প্রজন্ম, অথবা আপনি যা কল্পনা করতে পারেন তার মতো আপনার অ্যাপের বৈশিষ্ট্যগুলি পাওয়ার জন্য এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি ব্যবহার করুন।

পরবর্তী পদক্ষেপ