Вы можете использовать ML Kit для перевода текста между языками. ML Kit в настоящее время поддерживает перевод между 59 языками .
Прежде чем начать
- Если вы еще этого не сделали, добавьте Firebase в свой проект Android .
- Добавьте зависимости для библиотек Android ML Kit в файл Gradle вашего модуля (на уровне приложения) (обычно
app/build.gradle
):apply plugin: 'com.android.application' apply plugin: 'com.google.gms.google-services' dependencies { // ... implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language:22.0.0' implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language-translate-model:20.0.8' }
Перевести строку текста
Чтобы перевести строку между двумя языками:
Создайте объект
FirebaseTranslator
, настроив его с использованием исходного и целевого языков:Java
// Create an English-German translator: FirebaseTranslatorOptions options = new FirebaseTranslatorOptions.Builder() .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN) .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE) .build(); final FirebaseTranslator englishGermanTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options);
Kotlin+KTX
// Create an English-German translator: val options = FirebaseTranslatorOptions.Builder() .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN) .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE) .build() val englishGermanTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options)
Если вы не знаете язык входного текста, вы можете сначала использовать API идентификации языка . (Но убедитесь, что вы не храните на устройстве слишком много языковых моделей одновременно.)
Убедитесь, что на устройство загружена необходимая модель перевода. Не вызывайте
translate()
, пока не убедитесь, что модель доступна.Java
FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder() .requireWifi() .build(); englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions) .addOnSuccessListener( new OnSuccessListener<Void>() { @Override public void onSuccess(Void v) { // Model downloaded successfully. Okay to start translating. // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.) } }) .addOnFailureListener( new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Model couldn’t be downloaded or other internal error. // ... } });
Kotlin+KTX
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded() .addOnSuccessListener { // Model downloaded successfully. Okay to start translating. // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.) } .addOnFailureListener { exception -> // Model couldn’t be downloaded or other internal error. // ... }
Языковые модели занимают около 30 МБ, поэтому не загружайте их без необходимости и загружайте только через Wi-Fi, если пользователь не указал иное. Также следует удалить ненужные модели. См. Явное управление моделями перевода .
После того, как вы подтвердите, что модель загружена, передайте строку текста на исходном языке в функцию
translate()
:Java
englishGermanTranslator.translate(text) .addOnSuccessListener( new OnSuccessListener<String>() { @Override public void onSuccess(@NonNull String translatedText) { // Translation successful. } }) .addOnFailureListener( new OnFailureListener() { @Override public void onFailure(@NonNull Exception e) { // Error. // ... } });
Kotlin+KTX
englishGermanTranslator.translate(text) .addOnSuccessListener { translatedText -> // Translation successful. } .addOnFailureListener { exception -> // Error. // ... }
Переведенный текст на настроенном вами целевом языке передается прослушивателю успеха.
Явное управление моделями перевода
Когда вы используете API перевода, как описано выше, ML Kit автоматически загружает на устройство модели перевода для конкретного языка по мере необходимости. Вы также можете явно управлять моделями перевода, которые вы хотите использовать на устройстве, с помощью API управления моделями перевода ML Kit. Это может быть полезно, если вы хотите заранее загрузить модели или удалить ненужные модели с устройства.
Java
FirebaseModelManager modelManager = FirebaseModelManager.getInstance();
// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel.class)
.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<FirebaseTranslateRemoteModel>>() {
@Override
public void onSuccess(Set<FirebaseTranslateRemoteModel> models) {
// ...
}
})
.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(@NonNull Exception e) {
// Error.
}
});
// Delete the German model if it's on the device.
FirebaseTranslateRemoteModel deModel =
new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
@Override
public void onSuccess(Void v) {
// Model deleted.
}
})
.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(@NonNull Exception e) {
// Error.
}
});
// Download the French model.
FirebaseTranslateRemoteModel frModel =
new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build();
FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
.requireWifi()
.build();
modelManager.download(frModel, conditions)
.addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
@Override
public void onSuccess(Void v) {
// Model downloaded.
}
})
.addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
@Override
public void onFailure(@NonNull Exception e) {
// Error.
}
});
Kotlin+KTX
val modelManager = FirebaseModelManager.getInstance()
// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel::class.java)
.addOnSuccessListener { models ->
// ...
}
.addOnFailureListener {
// Error.
}
// Delete the German model if it's on the device.
val deModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
.addOnSuccessListener {
// Model deleted.
}
.addOnFailureListener {
// Error.
}
// Download the French model.
val frModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build()
val conditions = FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
.requireWifi()
.build()
modelManager.download(frModel, conditions)
.addOnSuccessListener {
// Model downloaded.
}
.addOnFailureListener {
// Error.
}