盡可能提高查詢效能

僅適用於 Cloud Firestore Enterprise 版。

如要排解查詢速度緩慢的問題，請使用「查詢說明」取得查詢執行計畫和執行階段執行設定檔。以下各節說明如何根據執行設定檔，採取適當步驟來最佳化查詢效能：

限制結果數量

使用執行樹狀結構中的「傳回的記錄」欄位，判斷查詢是否傳回大量文件。建議使用 $limit 子句限制傳回的文件數量。這樣一來，透過網路傳回用戶端時，結果的序列化位元組大小就會減少。如果 Limit 節點前面有 MajorSort 節點，查詢引擎可以合併 Limit 和 MajorSort 節點，並以 TopN 排序取代完整的記憶體內具體化和排序，進而減少查詢的記憶體需求。

限制結果文件大小

建議使用 $project 子句限制傳回的文件大小，避免擷取不必要的欄位。這有助於減少處理中繼結果的運算和記憶體成本，以及透過網路傳回用戶端時，結果的序列化位元組大小。如果查詢中參照的所有欄位都包含在一般索引 (非多鍵) 中，查詢也可以完全由索引掃描涵蓋，避免從主要儲存空間擷取文件。

使用索引

請按照下列操作說明設定及最佳化索引。

判斷查詢是否使用索引

您可以檢查執行樹狀結構中的葉節點，判斷查詢是否使用索引。如果執行樹狀結構的葉節點是 TableScan 節點，表示查詢並未使用索引，而是掃描主要儲存空間中的文件。如果使用索引，執行樹狀結構的葉節點會顯示索引的索引 ID 和索引欄位。

判斷使用的索引是否可以最佳化

如果索引可以減少查詢引擎需要從主要儲存空間擷取的檔案數量，或者索引的欄位排序可以滿足查詢的排序需求，索引對查詢就很有用。

如果查詢使用索引，但查詢引擎仍會擷取並捨棄大量文件 (如傳回大量記錄的掃描節點，後接傳回少量記錄的篩選節點)，表示使用索引滿足的查詢述詞不具選擇性。如要建立更合適的索引，請參閱「建立索引」。

如果查詢使用非多鍵索引，但查詢引擎仍在執行結果集的記憶體內重排序，如查詢執行樹狀結構中的 MajorSort 節點所示，這表示所用索引無法用於提供查詢的排序需求。如要建立更合適的索引，請參閱下一節。

建立索引

請參閱索引管理說明文件，瞭解如何建立索引。為確保查詢可以使用索引，請依下列順序建立一般 (而非 Multikey) 索引：

  1. 所有將用於等號運算子的欄位。如要盡量在查詢中重複使用欄位，請依查詢中等號運算子內欄位的出現次數，以遞減順序排序欄位。
  2. 所有要排序的欄位 (順序相同)。
  3. 將用於範圍或不相等運算子的欄位，依查詢限制選擇性遞減排序。
  4. 將做為索引查詢一部分傳回的欄位：在索引中加入這類欄位，可讓索引涵蓋查詢內容，避免必須從主要儲存空間擷取文件。

如果查詢涉及篩選及排序陣列欄位，請考慮建立多鍵索引。

使用查詢提示

如果您已為查詢建立更合適的索引，但查詢引擎並未使用該索引，則可以使用查詢提示，覆寫查詢引擎的索引偏好設定。

如要進一步瞭解使用「查詢說明」執行的查詢輸出內容，請參閱查詢執行參考資料。