歡迎使用 Firebase Data Connect 的向量相似度搜尋 - Firebase 導入與 Google Vertex AI。
這項功能的核心是向量嵌入，也就是浮點陣列
代表文字或媒體語意含義的端點編號方法是執行
透過輸入向量嵌入進行最鄰近搜尋，也可以找到
語意相似的內容Data Connect 使用 PostgreSQL 的
這項功能的 pgvector 擴充功能。
這項強大的語意搜尋功能可推動推薦引擎等用途 和搜尋引擎這也是用來擷取 圖像生成 生成式 AI 流程中您可以參閱 Vertex AI 說明文件 瞭解詳情。
您可以利用 Data Connect 的內建支援功能產生向量 運用 Vertex AI 的 Embeddings API 自動嵌入影片， 或使用 API 手動產生
這是 Data Connect 說明文件摘錄。當您 申請使用 Data Connect 預先發布版， 享有這份指南的完整存取權，涵蓋：
- 設定以執行向量搜尋
- 正在為向量搜尋設計 Data Connect 結構定義
- 產生及擷取向量嵌入
- 執行向量搜尋
- 使用自訂嵌入
- 將向量搜尋部署至實際工作環境
- 向量搜尋指令的語法參考資料。