在 Apple 平台上使用 Firebase ML 为图片加标签

您可以使用 Firebase ML 给图片中识别出的对象加标签。如需了解此 API 的功能，请参阅概览。

准备工作

    如果您尚未将 Firebase 添加到自己的应用中，请按照入门指南中的步骤进行添加。

    使用 Swift Package Manager 安装和管理 Firebase 依赖项。

    1. 在 Xcode 中打开您的应用项目，依次点击 File（文件）> Add Packages（添加软件包）。
    2. 出现提示时，添加 Firebase Apple 平台 SDK 代码库：
      3.   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk.git
    3. 选择 Firebase ML 库。
    4. 将 -ObjC 标志添加到目标 build 设置的“其他链接器标志”部分。
    5. 完成之后，Xcode 将会自动开始在后台解析和下载您的依赖项。

    接下来，执行一些应用内设置：

    1. 在您的应用中导入 Firebase：

      Swift

      import FirebaseMLModelDownloader

      Objective-C

      @import FirebaseMLModelDownloader;

  1. 如果您尚未为项目启用基于 Cloud 的 API，请立即按照以下步骤启用：

    1. 打开 Firebase 控制台的 Firebase ML API 页面。

    2. 如果您尚未将项目升级到 Blaze 定价方案，请点击升级以执行此操作。（只有在您的项目未采用 Blaze 方案时，系统才会提示您进行升级。）

      只有 Blaze 级项目才能使用基于 Cloud 的 API。

    3. 如果尚未启用基于 Cloud 的 API，请点击启用基于 Cloud 的 API。

现在，您可以给图片加标签了。

1. 准备输入图片

使用 UIImage 或 CMSampleBufferRef 创建一个 VisionImage 对象。

如需使用 UIImage，请按以下步骤操作：

  1. 在必要时旋转图片，以使其 imageOrientation 属性为 .up。
  2. 使用方向正确的 UIImage 创建一个 VisionImage 对象。不要指定任何旋转方式元数据，必须使用默认值 .topLeft。

    Swift

    let image = VisionImage(image: uiImage)

    Objective-C

    FIRVisionImage *image = [[FIRVisionImage alloc] initWithImage:uiImage];

如需使用 CMSampleBufferRef，请按以下步骤操作：

  1. 创建一个 VisionImageMetadata 对象，用其指定 CMSampleBufferRef 缓冲区中所含图片数据的方向。

    如需获取图片方向，请运行以下代码：

    Swift

    func imageOrientation(
    deviceOrientation: UIDeviceOrientation,
    cameraPosition: AVCaptureDevice.Position
    ) -> VisionDetectorImageOrientation {
    switch deviceOrientation {
    case .portrait:
        return cameraPosition == .front ? .leftTop : .rightTop
    case .landscapeLeft:
        return cameraPosition == .front ? .bottomLeft : .topLeft
    case .portraitUpsideDown:
        return cameraPosition == .front ? .rightBottom : .leftBottom
    case .landscapeRight:
        return cameraPosition == .front ? .topRight : .bottomRight
    case .faceDown, .faceUp, .unknown:
        return .leftTop
    }
}

    Objective-C

    - (FIRVisionDetectorImageOrientation)
    imageOrientationFromDeviceOrientation:(UIDeviceOrientation)deviceOrientation
                           cameraPosition:(AVCaptureDevicePosition)cameraPosition {
  switch (deviceOrientation) {
    case UIDeviceOrientationPortrait:
      if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationLeftTop;
      } else {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationRightTop;
      }
    case UIDeviceOrientationLandscapeLeft:
      if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationBottomLeft;
      } else {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationTopLeft;
      }
    case UIDeviceOrientationPortraitUpsideDown:
      if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationRightBottom;
      } else {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationLeftBottom;
      }
    case UIDeviceOrientationLandscapeRight:
      if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationTopRight;
      } else {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationBottomRight;
      }
    default:
      return FIRVisionDetectorImageOrientationTopLeft;
  }
}

    然后，创建元数据对象：

    Swift

    let cameraPosition = AVCaptureDevice.Position.back  // Set to the capture device you used.
let metadata = VisionImageMetadata()
metadata.orientation = imageOrientation(
    deviceOrientation: UIDevice.current.orientation,
    cameraPosition: cameraPosition
)

    Objective-C

    FIRVisionImageMetadata *metadata = [[FIRVisionImageMetadata alloc] init];
AVCaptureDevicePosition cameraPosition =
    AVCaptureDevicePositionBack;  // Set to the capture device you used.
metadata.orientation =
    [self imageOrientationFromDeviceOrientation:UIDevice.currentDevice.orientation
                                 cameraPosition:cameraPosition];
  2. 使用 CMSampleBufferRef 对象和旋转方式元数据创建一个 VisionImage 对象：

    Swift

    let image = VisionImage(buffer: sampleBuffer)
image.metadata = metadata

    Objective-C

    FIRVisionImage *image = [[FIRVisionImage alloc] initWithBuffer:sampleBuffer];
image.metadata = metadata;

2. 配置并运行图片标记器

如需给图片中的对象加标签，请将 VisionImage 对象传递给 VisionImageLabeler 的 processImage() 方法。

  1. 首先，获取 VisionImageLabeler 的一个实例：

    Swift

    let labeler = Vision.vision().cloudImageLabeler()

// Or, to set the minimum confidence required:
// let options = VisionCloudImageLabelerOptions()
// options.confidenceThreshold = 0.7
// let labeler = Vision.vision().cloudImageLabeler(options: options)

    Objective-C

    FIRVisionImageLabeler *labeler = [[FIRVision vision] cloudImageLabeler];

// Or, to set the minimum confidence required:
// FIRVisionCloudImageLabelerOptions *options =
//         [[FIRVisionCloudImageLabelerOptions alloc] init];
// options.confidenceThreshold = 0.7;
// FIRVisionImageLabeler *labeler =
//         [[FIRVision vision] cloudImageLabelerWithOptions:options];

  2. 然后，将图片传递给 processImage() 方法：

    Swift

    labeler.process(image) { labels, error in
    guard error == nil, let labels = labels else { return }

    // Task succeeded.
    // ...
}

    Objective-C

    [labeler processImage:image
           completion:^(NSArray<FIRVisionImageLabel *> *_Nullable labels,
                        NSError *_Nullable error) {
               if (error != nil) { return; }

               // Task succeeded.
               // ...
           }];

3. 获取已加标签的对象的相关信息

如果图片标记成功，系统会向完成处理程序传递一组 VisionImageLabel 对象。您可以从各个对象获取在该图片中识别出的特征的相关信息。

例如：

Swift

for label in labels {
    let labelText = label.text
    let entityId = label.entityID
    let confidence = label.confidence
}

Objective-C

for (FIRVisionImageLabel *label in labels) {
   NSString *labelText = label.text;
   NSString *entityId = label.entityID;
   NSNumber *confidence = label.confidence;
}

后续步骤