现已推出具有 MongoDB 兼容性的 Firestore 企业版！
了解详情。
הבנת קריאה וכתיבה בקנה מידה נרחב
קל לארגן דפים בעזרת אוספים
אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.
|
רלוונטי רק למהדורת Cloud Firestore Enterprise.
|
במאמר הזה מוסבר איך לתכנן את הארכיטקטורה של האפליקציות כדי להשיג ביצועים גבוהים ומהימנות. המסמך הזה כולל נושאים מתקדמים בנושא Cloud Firestore. אם אתם רק מתחילים להשתמש ב-Cloud Firestore, כדאי לעיין במדריך למתחילים. כדי לוודא שהאפליקציות ימשיכו לפעול בצורה טובה ככל שגודל מסד הנתונים והתנועה יגדלו, כדאי להבין את המנגנונים של פעולות קריאה וכתיבה בעורף של Firestore. חשוב גם להבין את האינטראקציה של פעולות הקריאה והכתיבה עם שכבת האחסון ואת האילוצים הבסיסיים שעשויים להשפיע על הביצועים.
לפני שתתכננו את הארכיטקטורה של האפליקציה, כדאי לקרוא את המאמרים הבאים כדי להכיר כמה שיטות מומלצות:
- להבין את הרכיבים ברמה גבוהה של בקשת API.
- כל פעולות הכתיבה מטופלות כעסקאות קריאה-כתיבה כדי להבטיח את מאפייני ה-ACID. אם פעולת כתיבה כוללת כמה פיצולים, יכול להיות שיידרש תהליך אישור דו-שלבי.
- קריאות הן 'עקביות חזקה' כברירת מחדל, והן מבוססות על גישה של חותמת זמן כדי למנוע נעילות.
- כדי לשמור על ביצועים גבוהים, מומלץ להימנע מנקודות חמות על ידי חלוקת הפעולות על פני טווח המפתחות ושמירה על עסקאות קטנות.
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-08-29 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-08-29 (שעון UTC)."],[],[],null,["\u003cbr /\u003e\n\n\n|--------------------------------------------------------|\n| *Relevant to Cloud Firestore Enterprise edition only.* |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nRead this document to make informed decisions on architecting your applications\nfor high performance and reliability. This document includes advanced\nCloud Firestore topics. If you're just starting out with Cloud Firestore,\nsee the [quickstart guide](/docs/firestore/enterprise/create-and-query-database)\ninstead. To make sure that your applications continue to perform well as your\ndatabase size and traffic increase, it helps to understand the mechanics of\nreads and writes in the Firestore backend. You must also understand the\ninteraction of your read and writes with the storage layer and the underlying\nconstraints that may affect performance.\n\nTo learn about some best practices before architecting your application, read\nthe following:\n\n- Understand the [high level components](https://cloud.google.com/firestore/mongodb-compatibility/docs/understand-reads-writes-scale#understand_the_high_level_components) of an API request.\n- All [writes](https://cloud.google.com/firestore/mongodb-compatibility/docs/understand-reads-writes-scale#understand_the_life_of_a_write) are handled as read-write transactions to ensure ACID properties. If a write involves multiple splits, it may require a two-phase commit process.\n- [Reads](https://cloud.google.com/firestore/mongodb-compatibility/docs/understand-reads-writes-scale#understand_the_life_of_a_read), by default, are \"strongly consistent\" and use a timestamp-based approach to avoid locks.\n- To maintain high performance, you should [avoid hotspots](https://cloud.google.com/firestore/mongodb-compatibility/docs/understand-reads-writes-scale#avoid_hotspots) by distributing operations across the key range and keeping transactions small."]]
