现已推出具有 MongoDB 兼容性的 Firestore 企业版！
了解详情。
Comprendre les lectures et les écritures à grande échelle
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
|
Ne concerne que l'édition Cloud Firestore Enterprise.
|
Lisez ce document pour prendre des décisions éclairées sur l'architecture de vos applications afin d'optimiser leurs performances et leur fiabilité. Ce document inclut des sujets avancés Cloud Firestore. Si vous débutez avec Cloud Firestore, consultez plutôt le guide de démarrage rapide. Pour vous assurer que vos applications continuent de fonctionner correctement à mesure que la taille et le trafic de votre base de données augmentent, il est utile de comprendre le fonctionnement des lectures et des écritures dans le backend Firestore. Vous devez également comprendre l'interaction de vos lectures et écritures avec la couche de stockage et les contraintes sous-jacentes qui peuvent affecter les performances.
Pour découvrir certaines bonnes pratiques avant de concevoir votre application, consultez les ressources suivantes :
- Comprendre les composants de haut niveau d'une requête API.
- Toutes les écritures sont traitées comme des transactions en lecture-écriture pour garantir les propriétés ACID. Si une écriture implique plusieurs divisions, elle peut nécessiter un processus de commit en deux phases.
- Par défaut, les lectures sont "fortement cohérentes" et utilisent une approche basée sur l'horodatage pour éviter les verrouillages.
- Pour maintenir des performances élevées, vous devez éviter les points chauds en répartissant les opérations sur la plage de clés et en limitant la taille des transactions.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/08/29 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/08/29 (UTC)."],[],[],null,["\u003cbr /\u003e\n\n\n|--------------------------------------------------------|\n| *Relevant to Cloud Firestore Enterprise edition only.* |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nRead this document to make informed decisions on architecting your applications\nfor high performance and reliability. This document includes advanced\nCloud Firestore topics. If you're just starting out with Cloud Firestore,\nsee the [quickstart guide](/docs/firestore/enterprise/create-and-query-database)\ninstead. To make sure that your applications continue to perform well as your\ndatabase size and traffic increase, it helps to understand the mechanics of\nreads and writes in the Firestore backend. You must also understand the\ninteraction of your read and writes with the storage layer and the underlying\nconstraints that may affect performance.\n\nTo learn about some best practices before architecting your application, read\nthe following:\n\n- Understand the [high level components](https://cloud.google.com/firestore/mongodb-compatibility/docs/understand-reads-writes-scale#understand_the_high_level_components) of an API request.\n- All [writes](https://cloud.google.com/firestore/mongodb-compatibility/docs/understand-reads-writes-scale#understand_the_life_of_a_write) are handled as read-write transactions to ensure ACID properties. If a write involves multiple splits, it may require a two-phase commit process.\n- [Reads](https://cloud.google.com/firestore/mongodb-compatibility/docs/understand-reads-writes-scale#understand_the_life_of_a_read), by default, are \"strongly consistent\" and use a timestamp-based approach to avoid locks.\n- To maintain high performance, you should [avoid hotspots](https://cloud.google.com/firestore/mongodb-compatibility/docs/understand-reads-writes-scale#avoid_hotspots) by distributing operations across the key range and keeping transactions small."]]
