Comprende las operaciones de lectura y escritura a gran escala
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Solo es relevante para la edición Enterprise de Cloud Firestore.
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Consulta este documento para tomar decisiones fundamentadas sobre la arquitectura de tus aplicaciones para lograr un alto rendimiento y una alta confiabilidad. En este documento, se incluyen temas avanzados de Cloud Firestore. Si estás comenzando a usar Cloud Firestore, consulta la guía de inicio rápido. Para garantizar que tus aplicaciones continúen funcionando bien a medida que el tamaño y el tráfico de tu base de datos aumentan, es útil comprender la mecánica de las operaciones de lectura y escritura en el backend de Firestore. También debes comprender la interacción entre tus operaciones de lectura y escritura con la capa de almacenamiento y las restricciones subyacentes que pueden afectar el rendimiento.
Para conocer algunas prácticas recomendadas antes de diseñar tu aplicación, consulta lo siguiente:
- Comprende los componentes de alto nivel de una solicitud a la API.
- Todas las escrituras se controlan como transacciones de lectura y escritura para garantizar las propiedades ACID. Si una escritura involucra varias divisiones, es posible que requiera un proceso de confirmación en dos fases.
- Las lecturas, de forma predeterminada, son "fuertemente coherentes" y usan un enfoque basado en marcas de tiempo para evitar bloqueos.
- Para mantener un rendimiento alto, debes evitar los hotspots distribuyendo las operaciones en el rango de claves y manteniendo las transacciones pequeñas.
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Última actualización: 2025-08-29 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-08-29 (UTC)"],[],[],null,["\u003cbr /\u003e\n\n\n|--------------------------------------------------------|\n| *Relevant to Cloud Firestore Enterprise edition only.* |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nRead this document to make informed decisions on architecting your applications\nfor high performance and reliability. This document includes advanced\nCloud Firestore topics. If you're just starting out with Cloud Firestore,\nsee the [quickstart guide](/docs/firestore/enterprise/create-and-query-database)\ninstead. To make sure that your applications continue to perform well as your\ndatabase size and traffic increase, it helps to understand the mechanics of\nreads and writes in the Firestore backend. You must also understand the\ninteraction of your read and writes with the storage layer and the underlying\nconstraints that may affect performance.\n\nTo learn about some best practices before architecting your application, read\nthe following:\n\n- Understand the [high level components](https://cloud.google.com/firestore/mongodb-compatibility/docs/understand-reads-writes-scale#understand_the_high_level_components) of an API request.\n- All [writes](https://cloud.google.com/firestore/mongodb-compatibility/docs/understand-reads-writes-scale#understand_the_life_of_a_write) are handled as read-write transactions to ensure ACID properties. If a write involves multiple splits, it may require a two-phase commit process.\n- [Reads](https://cloud.google.com/firestore/mongodb-compatibility/docs/understand-reads-writes-scale#understand_the_life_of_a_read), by default, are \"strongly consistent\" and use a timestamp-based approach to avoid locks.\n- To maintain high performance, you should [avoid hotspots](https://cloud.google.com/firestore/mongodb-compatibility/docs/understand-reads-writes-scale#avoid_hotspots) by distributing operations across the key range and keeping transactions small."]]
