现已推出具有 MongoDB 兼容性的 Firestore 企业版！
了解详情。
فهم عمليات القراءة والكتابة على نطاق واسع
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
|
ينطبق ذلك على إصدار Cloud Firestore Enterprise فقط.
|
اطّلِع على هذا المستند لاتّخاذ قرارات مدروسة بشأن تصميم تطبيقاتك
لتحقيق أداء عالٍ وموثوقية كبيرة. يتضمّن هذا المستند مواضيع متقدّمة حول Cloud Firestore. إذا كنت في مرحلة بدء استخدام Cloud Firestore،
اطّلِع على دليل البدء السريع
بدلاً من ذلك. لضمان استمرار أداء تطبيقاتك بشكل جيد مع زيادة حجم قاعدة البيانات وعدد الزيارات، من المفيد فهم آليات عمليات القراءة والكتابة في الخلفية في Firestore. عليك أيضًا فهم كيفية تفاعل عمليات القراءة والكتابة مع طبقة التخزين والقيود الأساسية التي قد تؤثر في الأداء.
للتعرّف على بعض أفضل الممارسات قبل تصميم تطبيقك، يُرجى قراءة ما يلي:
- فهم المكوّنات ذات المستوى العالي
لطلب واجهة برمجة التطبيقات
- يتم التعامل مع جميع عمليات الكتابة
على أنّها معاملات قراءة وكتابة لضمان خصائص ACID. إذا كانت عملية الكتابة تتضمّن عمليات تقسيم متعدّدة، قد تتطلّب عملية تنفيذ على مرحلتين.
- تكون عمليات القراءة "متسقة بشدة" تلقائيًا، وتستخدم نهجًا مستندًا إلى الطابع الزمني لتجنُّب عمليات القفل.
- للحفاظ على الأداء العالي، عليك تجنُّب النقاط الساخنة
من خلال توزيع العمليات على مستوى نطاق المفاتيح والحفاظ على صغر حجم المعاملات.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-08-29 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-08-29 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["\u003cbr /\u003e\n\n\n|--------------------------------------------------------|\n| *Relevant to Cloud Firestore Enterprise edition only.* |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nRead this document to make informed decisions on architecting your applications\nfor high performance and reliability. This document includes advanced\nCloud Firestore topics. If you're just starting out with Cloud Firestore,\nsee the [quickstart guide](/docs/firestore/enterprise/create-and-query-database)\ninstead. To make sure that your applications continue to perform well as your\ndatabase size and traffic increase, it helps to understand the mechanics of\nreads and writes in the Firestore backend. You must also understand the\ninteraction of your read and writes with the storage layer and the underlying\nconstraints that may affect performance.\n\nTo learn about some best practices before architecting your application, read\nthe following:\n\n- Understand the [high level components](https://cloud.google.com/firestore/mongodb-compatibility/docs/understand-reads-writes-scale#understand_the_high_level_components) of an API request.\n- All [writes](https://cloud.google.com/firestore/mongodb-compatibility/docs/understand-reads-writes-scale#understand_the_life_of_a_write) are handled as read-write transactions to ensure ACID properties. If a write involves multiple splits, it may require a two-phase commit process.\n- [Reads](https://cloud.google.com/firestore/mongodb-compatibility/docs/understand-reads-writes-scale#understand_the_life_of_a_read), by default, are \"strongly consistent\" and use a timestamp-based approach to avoid locks.\n- To maintain high performance, you should [avoid hotspots](https://cloud.google.com/firestore/mongodb-compatibility/docs/understand-reads-writes-scale#avoid_hotspots) by distributing operations across the key range and keeping transactions small."]]
