Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Rozpoznawanie punktów orientacyjnych
plat_iosplat_android
Dzięki interfejsowi ML Kit API do rozpoznawania punktów orientacyjnych możesz rozpoznawać dobrze znane
punktów orientacyjnych na zdjęciu.
Gdy przekazujesz obraz do tego interfejsu API, uzyskujesz rozpoznawane punkty orientacyjne
wraz ze współrzędnymi geograficznymi każdego punktu orientacyjnego i regionem
i zdjęcia przedstawiające ten punkt orientacyjny. Dzięki tym informacjom możesz automatycznie
generowanie metadanych obrazów, tworzenie spersonalizowanych treści dla użytkowników na podstawie
udostępniane treści i nie tylko.
Pobieranie nazw i współrzędnych geograficznych punktów orientacyjnych naturalnych i sztucznych, a także regionu obrazu, w którym zostały znalezione.
Wypróbuj
Chmura
Prezentacja Vision API, która pokazuje, jakie punkty orientacyjne można znaleźć na zdjęciu
i udostępniania.
Pobieranie identyfikatorów jednostek z Grafu wiedzy Google
Identyfikator jednostki Grafu wiedzy to ciąg znaków, który jednoznacznie identyfikuje
rozpoznanego punktu orientacyjnego ma ten sam identyfikator, który został użyty przez
Graf wiedzy
Search API. Za pomocą tego ciągu możesz zidentyfikować jednostkę
języków i niezależnie od formatowania tekstu opisu.
bezpłatne korzystanie z usług o niskim natężeniu;
Pierwsze 1000 użycia tej funkcji miesięcznie jest bezpłatne: zobacz
Ceny
Przykładowe wyniki
Zdjęcie: Arcalino / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[],[],null,["Landmark Recognition \nplat_ios plat_android \n\nWith ML Kit's landmark recognition API, you can recognize well-known\nlandmarks in an image.\n\nWhen you pass an image to this API, you get the landmarks that were recognized\nin it, along with each landmark's geographic coordinates and the region of the\nimage the landmark was found. You can use this information to automatically\ngenerate image metadata, create individualized experiences for users based on\nthe content they share, and more.\n\n[iOS](/docs/ml-kit/ios/recognize-landmarks)\n[Android](/docs/ml-kit/android/recognize-landmarks)\n| This is a beta release of ML Kit for Firebase. This API might be changed in backward-incompatible ways and is not subject to any SLA or deprecation policy.\n\nKey capabilities\n\n|---------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Recognizes well-known landmarks | Get the name and geographic coordinates of natural and constructed landmarks, as well as the region of the image the landmark was found. Try the [Cloud Vision API demo](https://cloud.google.com/vision/docs/drag-and-drop) to see what landmarks can be found in an image you provide. |\n| Get Google Knowledge Graph entity IDs | A Knowledge Graph entity ID is a string that uniquely identifies the landmark that was recognized, and is the same ID used by the [Knowledge Graph Search API](https://developers.google.com/knowledge-graph/). You can use this string to identify an entity across languages, and independently of the formatting of the text description. |\n| Low-volume use at no cost | Free for first 1000 uses of this feature per month: see [Pricing](/pricing) |\n\nExample Results\n\n|----------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Photo: Arcalino / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0 | | Result || |-------------------------------|----------------------------------------------| | **Description** | Brugge | | **Geographic Coordinates** | 51.207367, 3.226933 | | **Knowledge Graph entity ID** | /m/0drjd2 | | **Bounding Polygon** | (20, 342), (651, 342), (651, 798), (20, 798) | | **Confidence Score** | 0.77150935 | |"]]
