Join us for Firebase Summit on November 10, 2021. Tune in to learn how Firebase can help you accelerate app development, release with confidence, and scale with ease. Register

Przetłumacz tekst za pomocą ML Kit na Androida

Możesz użyć ML Kit do tłumaczenia tekstu między językami. ML Kit aktualnie umożliwia tłumaczenie między 59 językami .

Zanim zaczniesz

  1. Jeśli tego nie zrobiłeś, dodaj Firebase do projektu Android .
  2. Dodaj zależności dla bibliotek ML Kit Android do modułu (ok szczebla) Gradle plików (zwykle app/build.gradle ):
    apply plugin: 'com.android.application'
    apply plugin: 'com.google.gms.google-services'
    
    dependencies {
      // ...
    
      implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language:22.0.0'
      implementation 'com.google.firebase:firebase-ml-natural-language-translate-model:20.0.8'
    }
    

Przetłumacz ciąg tekstu

Aby przetłumaczyć ciąg między dwoma językami:

  1. Tworzenie FirebaseTranslator obiekt, konfigurowania go z języków źródłowych i docelowych:

    Jawa

    // Create an English-German translator:
    FirebaseTranslatorOptions options =
            new FirebaseTranslatorOptions.Builder()
                    .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
                    .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
                    .build();
    final FirebaseTranslator englishGermanTranslator =
            FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options);
    

    Kotlin+KTX

    // Create an English-German translator:
    val options = FirebaseTranslatorOptions.Builder()
            .setSourceLanguage(FirebaseTranslateLanguage.EN)
            .setTargetLanguage(FirebaseTranslateLanguage.DE)
            .build()
    val englishGermanTranslator = FirebaseNaturalLanguage.getInstance().getTranslator(options)
    

    Jeśli nie znasz języka wprowadzania tekstu, można użyć identyfikacyjne API języka pierwszego. (Upewnij się jednak, że na urządzeniu nie masz jednocześnie zbyt wielu modeli językowych).

  2. Upewnij się, że wymagany model tłumaczenia został pobrany na urządzenie. Nie nazywaj translate() aż wiesz, że model jest dostępny.

    Jawa

    FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
    englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
          .addOnSuccessListener(
              new OnSuccessListener<Void>() {
                @Override
                public void onSuccess(Void v) {
                  // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
                  // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
                }
              })
          .addOnFailureListener(
              new OnFailureListener() {
                @Override
                public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                  // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
                  // ...
                }
              });
    

    Kotlin+KTX

    englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded()
            .addOnSuccessListener {
                // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
                // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
            }
            .addOnFailureListener { exception ->
                // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
                // ...
            }
    

    Modele językowe mają około 30 MB, więc nie pobieraj ich niepotrzebnie i pobieraj je tylko za pomocą Wi-Fi, chyba że użytkownik określił inaczej. Należy również usunąć niepotrzebne modele. Zobacz Jawnie zarządzać modeli tłumaczeniowe .

  3. Po potwierdzeniu model został pobrany, należy przekazać ciąg tekstu w języku źródłowym do translate() :

    Jawa

    englishGermanTranslator.translate(text)
          .addOnSuccessListener(
              new OnSuccessListener<String>() {
                @Override
                public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
                  // Translation successful.
                }
              })
          .addOnFailureListener(
              new OnFailureListener() {
                @Override
                public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                  // Error.
                  // ...
                }
              });
    

    Kotlin+KTX

    englishGermanTranslator.translate(text)
            .addOnSuccessListener { translatedText ->
                // Translation successful.
            }
            .addOnFailureListener { exception ->
                 // Error.
                 // ...
            }
    

    Przetłumaczony tekst w skonfigurowanym języku docelowym jest przekazywany do odbiornika sukcesu.

Jawnie zarządzaj modelami tłumaczeń

W przypadku korzystania z interfejsu API tłumaczenia w sposób opisany powyżej ML Kit automatycznie pobiera na urządzenie modele tłumaczeń specyficzne dla języka zgodnie z wymaganiami. Możesz również jawnie zarządzać modelami tłumaczeń, które mają być dostępne na urządzeniu, korzystając z interfejsu API zarządzania modelami tłumaczeń ML Kit. Może to być przydatne, jeśli chcesz pobrać modele z wyprzedzeniem lub usunąć niepotrzebne modele z urządzenia.

Jawa

FirebaseModelManager modelManager = FirebaseModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel.class)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<FirebaseTranslateRemoteModel>>() {
            @Override
            public void onSuccess(Set<FirebaseTranslateRemoteModel> models) {
                // ...
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Delete the German model if it's on the device.
FirebaseTranslateRemoteModel deModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model deleted.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

// Download the French model.
FirebaseTranslateRemoteModel frModel =
        new FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build();
FirebaseModelDownloadConditions conditions = new FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
modelManager.download(frModel, conditions)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
            @Override
            public void onSuccess(Void v) {
                // Model downloaded.
            }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
            @Override
            public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                // Error.
            }
        });

Kotlin+KTX

val modelManager = FirebaseModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(FirebaseTranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val deModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.DE).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(deModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frModel = FirebaseTranslateRemoteModel.Builder(FirebaseTranslateLanguage.FR).build()
val conditions = FirebaseModelDownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }