现已推出具有 MongoDB 兼容性的 Firestore 企业版！
了解详情。
Понимание операций чтения и записи в масштабе
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
| Относится только к версии Cloud Firestore Enterprise. |
Ознакомьтесь с этим документом, чтобы принимать обоснованные решения по архитектуре приложений для обеспечения высокой производительности и надежности. В нём рассматриваются расширенные темы, связанные с Cloud Firestore . Если вы только начинаете работать с Cloud Firestore , обратитесь к краткому руководству . Чтобы ваши приложения продолжали эффективно работать при увеличении размера базы данных и трафика, важно понимать механизмы чтения и записи в бэкэнде Firestore. Также необходимо понимать взаимодействие чтения и записи с уровнем хранения и базовые ограничения, которые могут повлиять на производительность.
Чтобы узнать о некоторых передовых практиках перед разработкой архитектуры приложения, прочтите следующее:
- Понимать высокоуровневые компоненты запроса API.
- Все записи обрабатываются как транзакции чтения-записи для обеспечения свойств ACID. Если запись включает несколько разделений, может потребоваться двухфазная фиксация.
- По умолчанию операции чтения являются «строго согласованными» и используют подход на основе временных меток, чтобы избежать блокировок.
- Чтобы поддерживать высокую производительность, следует избегать точек перегрузки , распределяя операции по всему диапазону ключей и поддерживая небольшие объемы транзакций.
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-08-29 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-08-29 UTC."],[],[],null,["\u003cbr /\u003e\n\n\n|--------------------------------------------------------|\n| *Relevant to Cloud Firestore Enterprise edition only.* |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nRead this document to make informed decisions on architecting your applications\nfor high performance and reliability. This document includes advanced\nCloud Firestore topics. If you're just starting out with Cloud Firestore,\nsee the [quickstart guide](/docs/firestore/enterprise/create-and-query-database)\ninstead. To make sure that your applications continue to perform well as your\ndatabase size and traffic increase, it helps to understand the mechanics of\nreads and writes in the Firestore backend. You must also understand the\ninteraction of your read and writes with the storage layer and the underlying\nconstraints that may affect performance.\n\nTo learn about some best practices before architecting your application, read\nthe following:\n\n- Understand the [high level components](https://cloud.google.com/firestore/mongodb-compatibility/docs/understand-reads-writes-scale#understand_the_high_level_components) of an API request.\n- All [writes](https://cloud.google.com/firestore/mongodb-compatibility/docs/understand-reads-writes-scale#understand_the_life_of_a_write) are handled as read-write transactions to ensure ACID properties. If a write involves multiple splits, it may require a two-phase commit process.\n- [Reads](https://cloud.google.com/firestore/mongodb-compatibility/docs/understand-reads-writes-scale#understand_the_life_of_a_read), by default, are \"strongly consistent\" and use a timestamp-based approach to avoid locks.\n- To maintain high performance, you should [avoid hotspots](https://cloud.google.com/firestore/mongodb-compatibility/docs/understand-reads-writes-scale#avoid_hotspots) by distributing operations across the key range and keeping transactions small."]]
