Gắn nhãn hình ảnh

Với API gắn nhãn hình ảnh của Cloud Vision, bạn có thể nhận dạng các thực thể trong hình ảnh mà không cần cung cấp bất kỳ siêu dữ liệu theo bối cảnh nào khác.

Tính năng gắn nhãn hình ảnh giúp bạn nắm được thông tin chi tiết về nội dung của hình ảnh. Khi sử dụng API này, bạn sẽ nhận được danh sách các thực thể đã được nhận dạng: người, vật, địa điểm, hoạt động, v.v. Mỗi nhãn được tìm thấy đều có một điểm số cho biết độ tin cậy của mô hình học máy đối với mức độ phù hợp của nhãn. Với thông tin này, bạn có thể thực hiện các tác vụ như tự động tạo siêu dữ liệu và kiểm duyệt nội dung.


Bạn đã sẵn sàng bắt đầu? Chọn nền tảng của bạn:

iOS+ Android


Các chức năng chính

Gắn nhãn hình ảnh có độ chính xác cao

API gắn nhãn hình ảnh của Firebase ML được hỗ trợ bởi khả năng hiểu hình ảnh hàng đầu trong ngành của Google Cloud, có thể phân loại hình ảnh bằng hơn 10.000 nhãn thuộc nhiều danh mục. (Xem bên dưới.)

Hãy tự mình dùng thử bằng bản minh hoạ Cloud Vision API.
Hỗ trợ thực thể trong Sơ đồ tri thức

Ngoài nội dung mô tả bằng văn bản của từng nhãn mà Firebase ML trả về, phương thức này cũng trả về mã nhận dạng thực thể của nhãn trong Sơ đồ tri thức của Google. Mã nhận dạng này là một chuỗi xác định riêng biệt thực thể do nhãn đại diện và cũng là mã nhận dạng mà API Tìm kiếm Sơ đồ tri thức sử dụng. Bạn có thể dùng chuỗi này để xác định một thực thể trên nhiều ngôn ngữ và độc lập với định dạng của nội dung mô tả bằng văn bản.
Sử dụng miễn phí có giới hạn

Không tính phí cho 1.000 lần sử dụng đầu tiên của tính năng này mỗi tháng: xem phần Giá

Nhãn mẫu

API gắn nhãn hình ảnh hỗ trợ hơn 10.000 nhãn, bao gồm cả những ví dụ sau và nhiều nhãn khác:

Danh mụcNhãn mẫuDanh mụcNhãn mẫu
Nghệ thuật và giải trí Sculpture
Musical Instrument
Dance		 Thiên thể Comet
Galaxy
Star
Kinh doanh và công nghiệp Restaurant
Factory
Airline		 Màu Red
Green
Blue
Thiết kế Floral
Pattern
Wood Stain		 Đồ uống Coffee
Tea
Milk
Sự kiện Meeting
Picnic
Vacation		 Nhân vật hư cấu Santa Claus
Superhero
Mythical creature
Thực phẩm Casserole
Fruit
Potato chip		 Nhà và vườn Laundry basket
Dishwasher
Fountain
Hoạt động Wedding
Dancing
Motorsport		 Vật liệu Ceramic
Textile
Fiber
Truyền thông Newsprint
Document
Sign		 Phương tiện giao thông Aircraft
Motorcycle
Subway
Nghề nghiệp Actor
Florist
Police		 Cơ cấu tổ chức Plant
Animal
Fungus
Tổ chức Government
Club
College		 Địa điểm Airport
Mountain
Tent
Công nghệ Robot
Computer
Solar panel		 Sự vật Bicycle
Pipe
Doll

Kết quả mẫu

Ảnh: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
Nhãn Mã nhận dạng thực thể trong Sơ đồ tri thức Độ tin cậy
địa điểm thi đấu thể thao /m/0bmgjqz 0,9860726
cầu thủ /m/02vzx9 0,9797604
sân vận động /m/019cfy 0,9635762
sân vận động chuyên biệt cho bóng đá /m/0404y4 0,95806926
cầu thủ bóng đá /m/0gl2ny2 0,9510419
thể thao /m/06ntj 0,9253524
cầu thủ bóng đá /m/0pcq81q 0,9033665
arena /m/018lrm 0,8897188