Pelabelan Gambar
Dengan API pelabelan gambar pada Cloud Vision, Anda dapat mengenali entitas dalam gambar tanpa harus memberikan metadata kontekstual tambahan apa pun.
Pelabelan gambar memberi Anda data tentang konten gambar. Saat menggunakan API tersebut, Anda akan mendapatkan daftar entitas yang dikenali: orang, benda, tempat, aktivitas, dan sebagainya. Setiap label yang ditemukan dilengkapi dengan skor yang menunjukkan keyakinan model ML atas relevansinya. Berbekal informasi ini, Anda dapat melakukan tugas-tugas seperti pembuatan metadata otomatis dan moderasi konten.
Siap untuk memulai? Pilih platform Anda:
Kemampuan utama
Pelabelan gambar dengan akurasi tinggi |
API pelabelan gambar Firebase ML didukung oleh kemampuan pemahaman gambar Google Cloud yang terdepan di industrinya, yang dapat mengelompokkan gambar dengan 10.000+ label dalam berbagai kategori. (Lihat di bawah.) Cobalah sendiri dengan demo Cloud Vision API. |
Dukungan entitas Pustaka Pengetahuan |
Selain deskripsi teks dari setiap label yang ditampilkan Firebase ML, ID entitas Pustaka Pengetahuan Google dari label juga ditampilkan. ID ini adalah string yang secara unik mengidentifikasi entitas yang diwakili oleh label, dan juga merupakan ID yang digunakan oleh Knowledge Graph Search API. Anda dapat menggunakan string ini untuk mengidentifikasi entitas di seluruh bahasa, dan secara terpisah dari pemformatan deskripsi teks. |
Penggunaan terbatas tanpa biaya |
Tanpa biaya untuk 1.000 penggunaan pertama fitur ini per bulan: lihat Harga |
Contoh label
API pelabelan gambar mendukung 10.000+ label, termasuk contoh berikut ini dan banyak lagi:
Kategori | Contoh label | Kategori | Contoh label |
---|---|---|---|
Seni & hiburan | Sculpture Musical Instrument Dance |
Benda astronomi | Comet Galaxy Star |
Bisnis & industri | Restaurant Factory Airline |
Warna | Red Green Blue |
Desain | Floral Pattern Wood Stain |
Minuman | Coffee Tea Milk |
Peristiwa | Meeting Picnic Vacation |
Karakter fiksi | Santa Claus Superhero Mythical creature |
Makanan | Casserole Fruit Potato chip |
Rumah & taman | Laundry basket Dishwasher Fountain |
Aktivitas | Wedding Dancing Motorsport |
Bahan | Ceramic Textile Fiber |
Media | Newsprint Document Sign |
Mode transportasi | Aircraft Motorcycle Subway |
Pekerjaan | Actor Florist Police |
Organisme | Plant Animal Fungus |
Organisasi | Government Club College |
Tempat | Airport Mountain Tent |
Teknologi | Robot Computer Solar panel |
Benda | Bicycle Pipe Doll |
Hasil contoh
Label | ID entitas Pustaka Pengetahuan | Keyakinan |
---|---|---|
arena olahraga | /m/0bmgjqz | 0,9860726 |
pemain | /m/02vzx9 | 0,9797604 |
stadion | /m/019cfy | 0,9635762 |
stadion khusus sepak bola | /m/0404y4 | 0,95806926 |
pemain sepak bola | /m/0gl2ny2 | 0,9510419 |
olahraga | /m/06ntj | 0,9253524 |
pemain sepak bola | /m/0pcq81q | 0,9033665 |
arena | /m/018lrm | 0,8897188 |