Erste Schritte: Erste Funktionen schreiben, testen und bereitstellen

2. Generation 1. Generation

Arbeiten Sie diese Anleitung durch, um mit Cloud Functions loszulegen. die mit den erforderlichen Einrichtungsaufgaben beginnt und zwei verwandte Funktionen bereitstellen:

• Eine Funktion „add message“, die eine URL bereitstellt, die einen Textwert akzeptiert und in Cloud Firestore schreibt.
• „Großschreibung verwenden“ Funktion, die bei einem Cloud Firestore-Schreibvorgang ausgelöst und transformiert wird den Text in Großbuchstaben.

Hier ist der vollständige Beispielcode mit den Funktionen:

Node.js

// The Cloud Functions for Firebase SDK to create Cloud Functions and triggers.
const {logger} = require("firebase-functions");
const {onRequest} = require("firebase-functions/v2/https");
const {onDocumentCreated} = require("firebase-functions/v2/firestore");

// The Firebase Admin SDK to access Firestore.
const {initializeApp} = require("firebase-admin/app");
const {getFirestore} = require("firebase-admin/firestore");

initializeApp();

// Take the text parameter passed to this HTTP endpoint and insert it into
// Firestore under the path /messages/:documentId/original
exports.addmessage = onRequest(async (req, res) => {
  // Grab the text parameter.
  const original = req.query.text;
  // Push the new message into Firestore using the Firebase Admin SDK.
  const writeResult = await getFirestore()
      .collection("messages")
      .add({original: original});
  // Send back a message that we've successfully written the message
  res.json({result: `Message with ID: ${writeResult.id} added.`});
});

// Listens for new messages added to /messages/:documentId/original
// and saves an uppercased version of the message
// to /messages/:documentId/uppercase
exports.makeuppercase = onDocumentCreated("/messages/{documentId}", (event) => {
  // Grab the current value of what was written to Firestore.
  const original = event.data.data().original;

  // Access the parameter `{documentId}` with `event.params`
  logger.log("Uppercasing", event.params.documentId, original);

  const uppercase = original.toUpperCase();

  // You must return a Promise when performing
  // asynchronous tasks inside a function
  // such as writing to Firestore.
  // Setting an 'uppercase' field in Firestore document returns a Promise.
  return event.data.ref.set({uppercase}, {merge: true});
});
index.js

Python

# The Cloud Functions for Firebase SDK to create Cloud Functions and set up triggers.
from firebase_functions import firestore_fn, https_fn

# The Firebase Admin SDK to access Cloud Firestore.
from firebase_admin import initialize_app, firestore
import google.cloud.firestore

app = initialize_app()


@https_fn.on_request()
def addmessage(req: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
    """Take the text parameter passed to this HTTP endpoint and insert it into
    a new document in the messages collection."""
    # Grab the text parameter.
    original = req.args.get("text")
    if original is None:
        return https_fn.Response("No text parameter provided", status=400)

    firestore_client: google.cloud.firestore.Client = firestore.client()

    # Push the new message into Cloud Firestore using the Firebase Admin SDK.
    _, doc_ref = firestore_client.collection("messages").add({"original": original})

    # Send back a message that we've successfully written the message
    return https_fn.Response(f"Message with ID {doc_ref.id} added.")


@firestore_fn.on_document_created(document="messages/{pushId}")
def makeuppercase(event: firestore_fn.Event[firestore_fn.DocumentSnapshot | None]) -> None:
    """Listens for new documents to be added to /messages. If the document has
    an "original" field, creates an "uppercase" field containg the contents of
    "original" in upper case."""

    # Get the value of "original" if it exists.
    if event.data is None:
        return
    try:
        original = event.data.get("original")
    except KeyError:
        # No "original" field, so do nothing.
        return

    # Set the "uppercase" field.
    print(f"Uppercasing {event.params['pushId']}: {original}")
    upper = original.upper()
    event.data.reference.update({"uppercase": upper})
main.py

Informationen zu dieser Anleitung

Wir haben Cloud Firestore und durch HTTP ausgelöste Funktionen dafür ausgewählt weil diese Hintergrund-Trigger ausführlich getestet werden können, über die Firebase Local Emulator Suite. Dieses Toolset unterstützt auch Realtime Database, Cloud Storage, PubSub, Auth und HTTP-aufrufbare Trigger. Andere Arten von Hintergrundtriggern wie Remote Config und TestLab-Trigger können interaktiv mit Toolsets die auf dieser Seite beschrieben werden.

Hinweis: Sie können Funktionen in jedem Firebase-Projekt emulieren, aber zum Bereitstellen Ihres Projekts und muss das Blaze-Preismodell nutzen. Weitere Informationen finden Sie unter Cloud Functions-Preise.

In den folgenden Abschnitten dieser Anleitung werden die Schritte beschrieben, die zum Erstellen, das Beispiel testen und bereitstellen.

Firebase-Projekt erstellen

1. Klicken Sie in der Firebase Console auf Projekt hinzufügen.

   • Wenn Sie einem vorhandenen Google Cloud-Projekt Firebase-Ressourcen hinzufügen möchten, geben Sie den Projektnamen ein oder wählen Sie ihn aus dem Drop-down-Menü aus.

   • Geben Sie den gewünschten Projektnamen ein, um ein neues Projekt zu erstellen. Sie können auch optional bearbeiten Sie die Projekt-ID, die unter dem Projektnamen angezeigt wird.

     Firebase generiert eine eindeutige ID für Ihr Firebase-Projekt basierend auf dem von Ihnen vergebenen Namen. Wenn Sie diese Projekt-ID bearbeiten möchten, müssen Sie Tun Sie dies jetzt, da es nicht mehr geändert werden kann, nachdem Firebase Ressourcen für Ihr Unternehmen bereitgestellt hat. Projekt arbeiten. Besuchen Sie Machen Sie sich mit Firebase-Projekten vertraut, um Erfahren Sie, wie Firebase die Projekt-ID verwendet.

2. Lesen Sie sich die Firebase-Nutzungsbedingungen durch und akzeptieren Sie sie.

3. Klicken Sie auf Weiter.

4. Optional: Richten Sie Google Analytics für Ihr Projekt ein, um die folgenden Firebase-Produkte optimal nutzen zu können:

   Firebase Crashlytics Firebase Cloud Messaging

   Firebase In-App Messaging Firebase Remote Config

   Remote Config-Personalisierung Firebase A/B Testing

   Wählen Sie entweder ein vorhandenes Google Analytics-Konto aus oder erstellen Sie ein neues Konto.

   Wenn Sie ein neues Konto erstellen, wählen Sie Ihr Analytics Berichtsstandort, dann akzeptieren die Datenfreigabeeinstellungen und Google Analytics-Bedingungen für Ihr Projekt.

   Sie können Google Analytics jederzeit später in den Projekteinstellungen Ihres auf dem Tab Integrationen einrichten.

5. Klicken Sie auf Projekt erstellen (oder auf Firebase hinzufügen, wenn Sie ein vorhandenes Google Cloud-Projekt verwenden).

Firebase stellt automatisch Ressourcen für Ihr Firebase-Projekt bereit. Wann? wird die Übersichtsseite für Ihre Firebase-App in der Firebase-Konsole.

Umgebung und Firebase CLI einrichten

Node.js

Sie benötigen eine Node.js-Umgebung, um Funktionen zu schreiben, und die Firebase CLI, um Funktionen in der Cloud Functions-Laufzeit bereitzustellen. Zur Installation von Node.js und npm Knotenversionsmanager wird empfohlen.

Wichtig: Cloud Functions und die Firebase-Befehlszeile unterstützen Node.js vollständig. Version 18 und 20, mit Unterstützung der Vorabversion für Version 22. Die Versionen 14 und 16 sind veraltet und werden Anfang 2025 eingestellt. Derzeit ist die Bereitstellung mit diesen veralteten Versionen deaktiviert. Weitere Informationen finden Sie unter Laufzeitoptionen festlegen für wichtige Informationen zum laufenden Support für diese Node.js-Versionen.

Nachdem Sie Node.js und npm installiert haben, installieren Sie die Firebase-Befehlszeile mit der gewünschten Methode. Verwenden Sie Folgendes, um die Befehlszeile über npm zu installieren:

npm install -g firebase-tools

Dadurch wird der global verfügbare Firebase-Befehl installiert. Wenn der Befehl fehlschlägt, müssen Sie möglicherweise die npm-Berechtigungen ändern. Führen Sie denselben Befehl noch einmal aus, um auf die neueste Version von firebase-tools zu aktualisieren.

In vielen Fällen werden neue Funktionen und Fehlerkorrekturen nur mit der neuesten Version der Firebase CLI und der firebase-functions-SDK. Es empfiehlt sich, sowohl die Firebase CLI als auch das SDK regelmäßig mit diesen Befehlen im Ordner functions Ihres Firebase-Projekts zu aktualisieren:

npm install firebase-functions@latest firebase-admin@latest --save
npm install -g firebase-tools

Python

Sie benötigen eine Python-Umgebung. um Funktionen zu schreiben, und Sie benötigen die Firebase-Befehlszeile, um Funktionen in Cloud Functions-Laufzeit. Wir empfehlen, venv zum Isolieren von Abhängigkeiten zu verwenden. Die Python-Versionen 3.10 und 3.11 unterstützt.

Nachdem Sie Python installiert haben, installieren Sie die Firebase CLI mit der gewünschten Methode.

In vielen Fällen sind neue Funktionen und Fehlerkorrekturen nur mit der neuesten Version der Firebase CLI und des firebase-functions SDK verfügbar. Es empfiehlt sich, Firebase CLI und SDK aktualisieren im Ordner functions Ihres Firebase-Projekts.

Projekt initialisieren

Wenn Sie das Firebase SDK für Cloud Functions initialisieren, wird ein leeres Projekt erstellt mit einigen Abhängigkeiten und minimalem Beispielcode. Wenn Sie Node.js verwenden, können Sie zum Erstellen von Funktionen entweder TypeScript oder JavaScript auswählen. Für diese Anleitung müssen Sie auch Cloud Firestore initialisieren.

So initialisieren Sie Ihr Projekt:

1. Führen Sie firebase login aus, um sich über den Browser anzumelden und die Firebase-Befehlszeile.
2. Rufen Sie das Verzeichnis Ihres Firebase-Projekts auf.
3. Führen Sie firebase init firestore aus. Für diese Anleitung können Sie den Standardwert übernehmen wenn Sie nach Firestore-Regeln und -Indexdateien gefragt werden. Wenn Sie noch nicht Cloud Firestore in diesem Projekt nutzen, werden Sie auch müssen Sie einen Startmodus und einen Standort für Firestore auswählen, wie in Erste Schritte mit Cloud Firestore.
4. Führen Sie firebase init functions aus. Sie werden von der Befehlszeile aufgefordert, ein vorhandenes Codebasis eingeben oder initialisieren und eine neue benennen. Wenn Sie gerade erst anfangen, reicht eine einzige Codebasis am Standardspeicherort aus. Wenn die Implementierung erweitert wird, Sie möchten Funktionen in Codebasen organisieren.

5. Die Befehlszeile bietet folgende Optionen für die Sprachunterstützung:

   • JavaScript
   • TypeScript
   • Python

   Wählen Sie für diese Anleitung JavaScript oder Python aus. Informationen zum Erstellen in TypeScript finden Sie unter Funktionen mit TypeScript schreiben.

6. Die Befehlszeile bietet Ihnen die Möglichkeit, Abhängigkeiten zu installieren. Das ist sicher wenn Sie Abhängigkeiten auf andere Weise verwalten möchten.

Nachdem diese Befehle erfolgreich ausgeführt wurden, sieht Ihre Projektstruktur so aus: dies:

Node.js

myproject
+- .firebaserc    # Hidden file that helps you quickly switch between
|                 # projects with `firebase use`
|
+- firebase.json  # Describes properties for your project
|
+- functions/     # Directory containing all your functions code
      |
      +- .eslintrc.json  # Optional file containing rules for JavaScript linting.
      |
      +- package.json  # npm package file describing your Cloud Functions code
      |
      +- index.js      # Main source file for your Cloud Functions code
      |
      +- node_modules/ # Directory where your dependencies (declared in
                        # package.json) are installed

Bei Node.js enthält die während der Initialisierung erstellte package.json-Datei einen wichtigen Schlüssel: "engines": {"node": "18"}. Hiermit wird die Node.js-Version für das Schreiben und Bereitstellen von Funktionen angegeben. Sie können Wählen Sie andere unterstützte Versionen aus.

Python

myproject
+- .firebaserc    # Hidden file that helps you quickly switch between
|                 # projects with `firebase use`
|
+- firebase.json  # Describes properties for your project
|
+- functions/     # Directory containing all your functions code
      |
      +- main.py      # Main source file for your Cloud Functions code
      |
      +- requirements.txt  #  List of the project's modules and packages 
      |
      +- venv/ # Directory where your dependencies are installed

Erforderliche Module importieren und eine App initialisieren

Nachdem Sie die Einrichtung abgeschlossen haben, können Sie öffnen Sie das Quellverzeichnis und fügen Sie Code wie in der folgenden Abschnitten. Für dieses Beispiel muss Ihr Projekt die Cloud Functions und Admin SDK-Module. Fügen Sie Ihrer Quelldatei Zeilen wie die folgenden hinzu:

Node.js

// The Cloud Functions for Firebase SDK to create Cloud Functions and triggers.
const {logger} = require("firebase-functions");
const {onRequest} = require("firebase-functions/v2/https");
const {onDocumentCreated} = require("firebase-functions/v2/firestore");

// The Firebase Admin SDK to access Firestore.
const {initializeApp} = require("firebase-admin/app");
const {getFirestore} = require("firebase-admin/firestore");

initializeApp();
index.js

Python

# The Cloud Functions for Firebase SDK to create Cloud Functions and set up triggers.
from firebase_functions import firestore_fn, https_fn

# The Firebase Admin SDK to access Cloud Firestore.
from firebase_admin import initialize_app, firestore
import google.cloud.firestore

app = initialize_app()
main.py

Mit diesen Zeilen werden die erforderlichen Module geladen und eine admin-App-Instanz initialisiert, über die Cloud Firestore-Änderungen vorgenommen werden können. Überall dort, wo das Admin SDK unterstützt wird, z. B. für FCM, Authentication und Firebase Realtime Database, ist es eine leistungsstarke Möglichkeit, Firebase mit Cloud Functions zu integrieren.

Die Firebase-Befehlszeile wird automatisch Bei der Initialisierung werden das Firebase Admin SDK und das Firebase SDK für Cloud Functions-Module installiert für Ihr Projekt. Weitere Informationen zum Hinzufügen von Drittanbieterbibliotheken zu Ihrem Projekt finden Sie unter Abhängigkeiten verwalten.

Funktion „Nachricht hinzufügen“ hinzufügen

Für das Feld „Nachricht hinzufügen“ fügen Sie der Quelldatei diese Zeilen hinzu:

Node.js

// Take the text parameter passed to this HTTP endpoint and insert it into
// Firestore under the path /messages/:documentId/original
exports.addmessage = onRequest(async (req, res) => {
  // Grab the text parameter.
  const original = req.query.text;
  // Push the new message into Firestore using the Firebase Admin SDK.
  const writeResult = await getFirestore()
      .collection("messages")
      .add({original: original});
  // Send back a message that we've successfully written the message
  res.json({result: `Message with ID: ${writeResult.id} added.`});
});
index.js

Python

@https_fn.on_request()
def addmessage(req: https_fn.Request) -> https_fn.Response:
    """Take the text parameter passed to this HTTP endpoint and insert it into
    a new document in the messages collection."""
    # Grab the text parameter.
    original = req.args.get("text")
    if original is None:
        return https_fn.Response("No text parameter provided", status=400)

    firestore_client: google.cloud.firestore.Client = firestore.client()

    # Push the new message into Cloud Firestore using the Firebase Admin SDK.
    _, doc_ref = firestore_client.collection("messages").add({"original": original})

    # Send back a message that we've successfully written the message
    return https_fn.Response(f"Message with ID {doc_ref.id} added.")
main.py

Die Schaltfläche „Nachricht hinzufügen“ ist ein HTTP-Endpunkt. Jede Anfrage an den Endpunkt werden Anfrage- und Antwortobjekte an die den Anfrage-Handler für Ihre Plattform (onRequest()) oder on_request).

HTTP-Funktionen sind synchron (ähnlich aufrufbare Funktionen). Sie sollten daher eine Antwort senden. so schnell wie möglich ausführen und Arbeiten mit Cloud Firestore aufschieben. Die Schaltfläche „Nachricht hinzufügen“ HTTP-Funktion übergibt einen Textwert an den HTTP-Endpunkt und fügt ihn in den Datenbank unter dem Pfad /messages/:documentId/original.

Funktion „in Großbuchstaben“ hinzufügen

Für das Wort „in Großbuchstaben“ fügen Sie der Quelldatei diese Zeilen hinzu:

Node.js

// Listens for new messages added to /messages/:documentId/original
// and saves an uppercased version of the message
// to /messages/:documentId/uppercase
exports.makeuppercase = onDocumentCreated("/messages/{documentId}", (event) => {
  // Grab the current value of what was written to Firestore.
  const original = event.data.data().original;

  // Access the parameter `{documentId}` with `event.params`
  logger.log("Uppercasing", event.params.documentId, original);

  const uppercase = original.toUpperCase();

  // You must return a Promise when performing
  // asynchronous tasks inside a function
  // such as writing to Firestore.
  // Setting an 'uppercase' field in Firestore document returns a Promise.
  return event.data.ref.set({uppercase}, {merge: true});
});
index.js

Python

@firestore_fn.on_document_created(document="messages/{pushId}")
def makeuppercase(event: firestore_fn.Event[firestore_fn.DocumentSnapshot | None]) -> None:
    """Listens for new documents to be added to /messages. If the document has
    an "original" field, creates an "uppercase" field containg the contents of
    "original" in upper case."""

    # Get the value of "original" if it exists.
    if event.data is None:
        return
    try:
        original = event.data.get("original")
    except KeyError:
        # No "original" field, so do nothing.
        return

    # Set the "uppercase" field.
    print(f"Uppercasing {event.params['pushId']}: {original}")
    upper = original.upper()
    event.data.reference.update({"uppercase": upper})
main.py

Das Wort „Großbuchstaben machen“ wird ausgeführt, wenn Cloud Firestore geschrieben wird, und definieren das zu überwachende Dokument. Aus Leistungsgründen sollten Sie möglichst genau sein.

In geschweiften Klammern, z. B. {documentId}, umschließen Sie „parameters“. Platzhalter die ihre übereinstimmenden Daten im Callback bereitstellen. Cloud Firestore löst den -Rückruf zurück, wenn neue Nachrichten hinzugefügt werden.

Achtung: Achten Sie darauf, dass das Ergebnis der Funktion die Funktion nicht noch einmal auslöst und so eine Endlosschleife entsteht. Das ist beispielsweise bei einer Funktion der Fall, die durch Schreibvorgänge in ein bestimmtes Cloud Firestore-Dokument ausgelöst wird und durch Schreibvorgänge in denselben Pfad beendet wird. Achten Sie außerdem darauf, Funktionen in einer idempotent sein, sodass dass sie dasselbe Ergebnis erzielen, wenn sie für ein einzelnes Ereignis mehrmals ausgeführt werden.

In Node.js werden ereignisgesteuerte Funktionen wie Cloud Firestore-Ereignisse asynchron. Die Callback-Funktion sollte entweder ein null, ein Objekt, oder ein Promise. Wenn Sie nichts zurückgeben, wird das Zeitlimit für die Funktion überschritten, ein Fehler signalisiert und und der Vorgang wird wiederholt. Weitere Informationen finden Sie unter Synchronisierung, Asynchronität und Promise-Objekte.

Ausführung von Funktionen emulieren

Die Firebase Local Emulator Suite ermöglicht es Ihnen, Anwendungen auf Ihrem lokalen Computer zu erstellen und zu testen, anstatt sie auf ein Firebase-Projekt. Lokale Tests während der Entwicklung werden dringend empfohlen, weil es das Risiko von Codierungsfehlern verringert, Kosten in einer Produktionsumgebung verursachen (z. B. eine Endlosschleife).

So emulieren Sie Ihre Funktionen:

1. Führen Sie firebase emulators:start aus und prüfen Sie die Ausgabe für die URL der Emulator Suite UI. Standardmäßig ist localhost:4000 festgelegt, es kann aber auch auf einem anderen Port auf Ihrem Computer gehostet werden. Geben Sie diese URL in Ihren Browser ein, um die Emulator Suite UI zu öffnen.

2. Prüfen Sie in der Ausgabe des Befehls firebase emulators:start, ob die URL der HTTP-Funktion enthalten ist. Sie sieht in etwa so aus: http://localhost:5001/MY_PROJECT/us-central1/addMessage mit Ausnahme von:

   1. MY_PROJECT wird durch Ihre Projekt-ID ersetzt.
   2. Der Port kann auf Ihrem lokalen Computer anders sein.

3. Fügen Sie den Suchstring ?text=uppercaseme an das Ende der URL der Funktion hinzu. Er sollte in etwa so aussehen: http://localhost:5001/MY_PROJECT/us-central1/addMessage?text=uppercaseme. Optional können Sie die Nachricht „uppercaseme“ durch eine benutzerdefinierte Nachricht ersetzen.

4. Öffnen Sie die URL in einem neuen Tab in Ihrem Browser, um eine neue Nachricht zu erstellen.

5. Sehen Sie sich die Auswirkungen der Funktionen in der Emulator Suite UI an:

   1. Auf dem Tab Protokolle sollten neue Protokolle angezeigt werden, die darauf hinweisen, dass Ihre HTTP-Funktionen erfolgreich ausgeführt wurden:

      i functions: Beginning execution of "addMessage"

      i functions: Beginning execution of "makeUppercase"

   2. Auf dem Tab Firestore sollten Sie ein Dokument mit dem Originaldokument sehen. sowie die Version Ihrer Nachricht in Großbuchstaben (falls es sich um eine in Großbuchstaben, wird "GROẞBUCHSTABEN" angezeigt.

Funktionen in einer Produktionsumgebung bereitstellen

Sobald Ihre Funktionen im Emulator wie gewünscht funktionieren, können Sie mit der Bereitstellung, dem Testen und dem Ausführen in der Produktionsumgebung fortfahren. Wichtige Hinweise für die Bereitstellung in der Produktion, muss das Blaze-Preismodell haben. Weitere Informationen finden Sie unter Preise für Cloud Functions.

Stellen Sie zum Abschließen der Anleitung die Funktionen bereit und führen Sie dann den folgenden Befehl aus: .

1. Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Funktionen bereitzustellen:

    firebase deploy --only functions
    

   Nachdem Sie diesen Befehl ausgeführt haben, gibt die Firebase-Befehlszeile die URL für alle Endpunkte der HTTP-Funktion aus. Im Terminal sollte eine Zeile wie die folgende angezeigt werden:

   Function URL (addMessage): https://us-central1-MY_PROJECT.cloudfunctions.net/addMessage
   

   Die URL enthält Ihre Projekt-ID sowie eine Region für die HTTP-Funktion. Sie müssen sich jetzt noch keine Gedanken darüber machen, aber für einige Produktions-HTTP-Funktionen sollte ein Speicherort angegeben werden, um die Netzwerklatenz zu minimieren.

   Wenn Zugriffsfehler wie „Zugriff auf Projekt kann nicht autorisiert werden“ auftreten, prüfen Sie den Alias Ihres Projekts.

2. Fügen Sie mithilfe der von der Befehlszeile ausgegebenen URL einen Textabfrageparameter hinzu. und in einem Browser öffnen:

   https://us-central1-MY_PROJECT.cloudfunctions.net/addMessage?text=uppercasemetoo
   

   Die Funktion wird ausgeführt und der Browser wird an die Firebase-Konsole am Speicherort der Datenbank weitergeleitet, in der der Textstring gespeichert ist. Dieses Schreibereignis löst die Funktion „in Großbuchstaben“ aus, die eine Großbuchstabenversion des Strings schreibt.

Nach der Bereitstellung und Ausführung von Funktionen können Sie sich die Logs in der Google Cloud-Konsole ansehen. Wenn Sie Funktionen in der Entwicklungs- oder Produktionsumgebung löschen möchten, verwenden Sie die Firebase CLI.

In der Produktionsumgebung möchten Sie vielleicht die Funktionsleistung und -steuerung optimieren. die Mindest- und Höchstanzahl der auszuführenden Instanzen festzulegen. Weitere Informationen zu diesen Laufzeitoptionen finden Sie unter Skalierungsverhalten steuern.

Hinweis: Die Bereitstellung von Funktionen über die Firebase-Befehlszeile unterliegt Ratenbegrenzungen. Weitere Informationen finden Sie unter Kontingentlimits für die Bereitstellung über die Firebase-Befehlszeile.

Nächste Schritte

In dieser Dokumentation erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Funktionen verwalten für Cloud Functions und wie Sie zur Verarbeitung aller Ereignistypen, die von Cloud Functions unterstützt werden.

Um mehr über Cloud Functions zu erfahren, könnte auch Folgendes tun:

• Weitere Informationen zu Anwendungsfällen für Cloud Functions
• Cloud Functions-Codelab ausprobieren
• Codebeispiele auf GitHub ansehen und ausführen