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Rotulagem de imagens

Com as APIs de rotulagem de imagens do Cloud Vision, é possível reconhecer entidades em uma imagem sem precisar fornecer metadados contextuais adicionais.

A rotulagem de imagens fornece informações sobre o conteúdo das imagens. Ao usar a API, você recebe uma lista das entidades que foram reconhecidas: pessoas, objetos, lugares, atividades e assim por diante. Cada rótulo encontrado vem com uma pontuação que indica a confiança do modelo de ML quanto à relevância do rótulo. Com essas informações, você pode executar tarefas, como a geração automática de metadados e a moderação de conteúdo.

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Principais recursos

Rotulagem de imagens de alta precisão

A API de rotulagem de imagens do Firebase ML usa a capacidade de compreensão de imagens líder do setor do Google Cloud, que pode classificar imagens com mais de 10.000 rótulos em muitas categorias. Veja abaixo.

Teste você mesmo com a demonstração da API Cloud Vision.

Suporte à entidade do Mapa de informações

Além do texto de descrição de cada rótulo que o Firebase ML retorna, ele também retorna o ID de entidade do Mapa de informações do Google. Esse ID é uma string que identifica exclusivamente a entidade reconhecida pelo rótulo e é o mesmo ID usado pela API Search do Mapa de informações. Você pode usar essa string para identificar uma entidade entre idiomas e independentemente da formatação da descrição do texto.

Uso limitado sem custo financeiro

Sem custo financeiro para os primeiros mil usos deste recurso por mês: consulte os Preços

Exemplos de rótulos

A API de rotulagem de imagens oferece suporte a mais de 10.000 rótulos, incluindo os exemplos a seguir e muitos outros:

Categoria	Exemplos de rótulos	Categoria	Exemplos de rótulos
Artes e entretenimento	`Sculpture` `Musical Instrument` `Dance`	Objetos astronômicos	`Comet` `Galaxy` `Star`
Comércio e indústria	`Restaurant` `Factory` `Airline`	Cores	`Red` `Green` `Blue`
Design	`Floral` `Pattern` `Wood Stain`	Bebidas	`Coffee` `Tea` `Milk`
Eventos	`Meeting` `Picnic` `Vacation`	Personagens fictícios	`Santa Claus` `Superhero` `Mythical creature`
Comida	`Casserole` `Fruit` `Potato chip`	Casa e jardim	`Laundry basket` `Dishwasher` `Fountain`
Atividades	`Wedding` `Dancing` `Motorsport`	Materiais	`Ceramic` `Textile` `Fiber`
Mídia	`Newsprint` `Document` `Sign`	Modos de transporte	`Aircraft` `Motorcycle` `Subway`
Profissões	`Actor` `Florist` `Police`	Organismos	`Plant` `Animal` `Fungus`
Organizações	`Government` `Club` `College`	Lugares	`Airport` `Mountain` `Tent`
Tecnologia	`Robot` `Computer` `Solar panel`	Coisas	`Bicycle` `Pipe` `Doll`

Exemplos de resultados

Foto: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0

Rótulo	ID da entidade do Mapa de informações	Confiança
recinto de esportes	/m/0bmgjqz	0,9860726
jogador	/m/02vzx9	0,9797604
estádio	/m/019cfy	0,9635762
estádio de futebol específico	/m/0404y4	0,95806926
jogador de futebol americano	/m/0gl2ny2	0,9510419
esportes	/m/06ntj	0,9253524
jogador de futebol	/m/0pcq81q	0,9033665
arena	/m/018lrm	0,8897188