Etykietowanie obrazu

Dzięki interfejsom API etykietowania obrazów Cloud Vision możesz rozpoznawać jednostki na obrazie bez konieczności podawania dodatkowych metadanych kontekstowych.

Etykietowanie obrazów umożliwia wgląd w treść obrazów. Korzystając z API, otrzymujesz listę rozpoznanych podmiotów: osób, rzeczy, miejsc, czynności i tak dalej. Każda znaleziona etykieta ma wynik wskazujący pewność, jaką ma model ML co do swojej przydatności. Dzięki tym informacjom możesz wykonywać takie zadania, jak automatyczne generowanie metadanych i moderowanie treści.

iOS+ Android

Kluczowe możliwości

Etykietowanie obrazów o wysokiej dokładności

Interfejs API etykietowania obrazów Firebase ML wykorzystuje wiodącą w branży funkcję rozpoznawania obrazów oferowaną przez Google Cloud, która może klasyfikować obrazy z ponad 10 000 etykietami w wielu kategoriach. (Patrz poniżej.)

Wypróbuj sam, korzystając z wersji demonstracyjnej Cloud Vision API .

Obsługa encji Grafu wiedzy

Oprócz tekstu opisu każdej etykiety zwracanej przez Firebase ML zwracany jest także identyfikator elementu etykiety Google Knowledge Graph. Ten identyfikator to ciąg znaków, który jednoznacznie identyfikuje podmiot reprezentowany przez etykietę i jest tym samym identyfikatorem, którego używa interfejs API wyszukiwania Graph wiedzy . Możesz użyć tego ciągu do identyfikacji jednostki w różnych językach i niezależnie od formatowania opisu tekstowego.

Ograniczone, bezpłatne korzystanie

Bezpłatnie za pierwsze 1000 użyć tej funkcji miesięcznie: zobacz Cennik

Przykładowe etykiety

Interfejs API etykietowania obrazów obsługuje ponad 10 000 etykiet, w tym następujące przykłady i wiele innych:

Kategoria Przykładowe etykiety Kategoria Przykładowe etykiety
Sztuka i rozrywka Sculpture
Musical Instrument
Dance		 Obiekty astronomiczne Comet
Galaxy
Star
Biznes i przemysł Restaurant
Factory
Airline		 Zabarwienie Red
Green
Blue
Projekt Floral
Pattern
Wood Stain		 Drink Coffee
Tea
Milk
Wydarzenia Meeting
Picnic
Vacation		 Bohaterowie fikcyjni Santa Claus
Superhero
Mythical creature
Żywność Casserole
Fruit
Potato chip		 Dom i ogród Laundry basket
Dishwasher
Fountain
Zajęcia Wedding
Dancing
Motorsport		 Materiały Ceramic
Textile
Fiber
Głoska bezdźwięczna Newsprint
Document
Sign		 Rodzaje transportu Aircraft
Motorcycle
Subway
Zawody Actor
Florist
Police		 Organizmy Plant
Animal
Fungus
Organizacje Government
Club
College		 Miejsca Airport
Mountain
Tent
Technologia Robot
Computer
Solar panel		 Rzeczy Bicycle
Pipe
Doll

Przykładowe wyniki

Foto: Clément Bucco-Lechat / Wikimedia Commons / CC BY-SA 3.0
Etykieta Identyfikator elementu Grafu wiedzy Zaufanie
obiekt sportowy /m/0bmgjqz 0,9860726
gracz /m/02vzx9 0,9797604
stadion /m/019cfy 0,9635762
specyficzny stadion piłkarski /m/0404y4 0,95806926
piłkarz /m/0gl2ny2 0,9510419
Sporty /m/06ntj 0,9253524
piłkarz /m/0pcq81q 0,9033665
arena /m/018lrm 0,8897188