Rotular imagens com o Firebase ML nas plataformas da Apple

Use o Firebase ML para rotular objetos reconhecidos em uma imagem. Consulte a visão geral para informações sobre os recursos dessa API.

Antes de começar

    Se você ainda não adicionou o Firebase ao seu app, siga as etapas no guia de primeiros passos.

    Use o Swift Package Manager para instalar e gerenciar as dependências do Firebase.

    1. No Xcode, com seu projeto do app aberto, navegue até File > Add Packages.
    2. Quando solicitado, adicione o repositório do SDK do Firebase para as plataformas Apple:
      3.   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
    3. Escolha a biblioteca do Firebase ML.
    4. Quando terminar, o Xcode começará a resolver e fazer o download das dependências em segundo plano automaticamente.

    Em seguida, faça algumas configurações no app:

    1. Importe o Firebase para seu app:

      Swift

      import FirebaseMLModelDownloader

      Objective-C

      @import FirebaseMLModelDownloader;

  1. Se você ainda não ativou APIs baseadas em nuvem para seu projeto, siga estas etapas:

    1. Abra a página de APIs do Firebase ML no Console do Firebase.

    2. Se você ainda não fez o upgrade do seu projeto para o plano de preços Blaze, clique em Fazer upgrade. Você só vai receber uma mensagem para fazer upgrade se o projeto não estiver no plano Blaze.

      Apenas projetos no nível Blaze podem usar APIs baseadas na nuvem.

    3. Caso as APIs baseadas na nuvem ainda não estejam ativadas, clique em Ativar APIs baseadas na nuvem.

Agora você já pode rotular imagens.

1. Preparar a imagem de entrada

Crie um objeto VisionImage usando um UIImage ou um CMSampleBufferRef.

Para usar um UIImage:

  1. Se necessário, gire a imagem para que a propriedade imageOrientation seja .up.
  2. Crie um objeto VisionImage usando a UIImage com a rotação correta. Não especifique metadados de rotação: o valor padrão, .topLeft, precisa ser usado.

    Swift

    let image = VisionImage(image: uiImage)

    Objective-C

    FIRVisionImage *image = [[FIRVisionImage alloc] initWithImage:uiImage];

Para usar um CMSampleBufferRef:

  1. Crie um objeto VisionImageMetadata que especifique a orientação dos dados da imagem contidos no buffer CMSampleBufferRef.

    Para ver a orientação da imagem:

    Swift

    func imageOrientation(
    deviceOrientation: UIDeviceOrientation,
    cameraPosition: AVCaptureDevice.Position
    ) -> VisionDetectorImageOrientation {
    switch deviceOrientation {
    case .portrait:
        return cameraPosition == .front ? .leftTop : .rightTop
    case .landscapeLeft:
        return cameraPosition == .front ? .bottomLeft : .topLeft
    case .portraitUpsideDown:
        return cameraPosition == .front ? .rightBottom : .leftBottom
    case .landscapeRight:
        return cameraPosition == .front ? .topRight : .bottomRight
    case .faceDown, .faceUp, .unknown:
        return .leftTop
    }
}

    Objective-C

    - (FIRVisionDetectorImageOrientation)
    imageOrientationFromDeviceOrientation:(UIDeviceOrientation)deviceOrientation
                           cameraPosition:(AVCaptureDevicePosition)cameraPosition {
  switch (deviceOrientation) {
    case UIDeviceOrientationPortrait:
      if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationLeftTop;
      } else {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationRightTop;
      }
    case UIDeviceOrientationLandscapeLeft:
      if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationBottomLeft;
      } else {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationTopLeft;
      }
    case UIDeviceOrientationPortraitUpsideDown:
      if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationRightBottom;
      } else {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationLeftBottom;
      }
    case UIDeviceOrientationLandscapeRight:
      if (cameraPosition == AVCaptureDevicePositionFront) {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationTopRight;
      } else {
        return FIRVisionDetectorImageOrientationBottomRight;
      }
    default:
      return FIRVisionDetectorImageOrientationTopLeft;
  }
}

    Em seguida, crie o objeto de metadados:

    Swift

    let cameraPosition = AVCaptureDevice.Position.back  // Set to the capture device you used.
let metadata = VisionImageMetadata()
metadata.orientation = imageOrientation(
    deviceOrientation: UIDevice.current.orientation,
    cameraPosition: cameraPosition
)

    Objective-C

    FIRVisionImageMetadata *metadata = [[FIRVisionImageMetadata alloc] init];
AVCaptureDevicePosition cameraPosition =
    AVCaptureDevicePositionBack;  // Set to the capture device you used.
metadata.orientation =
    [self imageOrientationFromDeviceOrientation:UIDevice.currentDevice.orientation
                                 cameraPosition:cameraPosition];
  2. Crie um objeto VisionImage usando o objeto CMSampleBufferRef e os metadados de rotação:

    Swift

    let image = VisionImage(buffer: sampleBuffer)
image.metadata = metadata

    Objective-C

    FIRVisionImage *image = [[FIRVisionImage alloc] initWithBuffer:sampleBuffer];
image.metadata = metadata;

2. Configurar e executar o rotulador de imagens

Para rotular objetos em uma imagem, transmita o objeto VisionImage para o método processImage() do VisionImageLabeler.

  1. Primeiro, receba uma instância de VisionImageLabeler:

    Swift

    let labeler = Vision.vision().cloudImageLabeler()

// Or, to set the minimum confidence required:
// let options = VisionCloudImageLabelerOptions()
// options.confidenceThreshold = 0.7
// let labeler = Vision.vision().cloudImageLabeler(options: options)

    Objective-C

    FIRVisionImageLabeler *labeler = [[FIRVision vision] cloudImageLabeler];

// Or, to set the minimum confidence required:
// FIRVisionCloudImageLabelerOptions *options =
//         [[FIRVisionCloudImageLabelerOptions alloc] init];
// options.confidenceThreshold = 0.7;
// FIRVisionImageLabeler *labeler =
//         [[FIRVision vision] cloudImageLabelerWithOptions:options];

  2. Em seguida, transmita a imagem para o método processImage():

    Swift

    labeler.process(image) { labels, error in
    guard error == nil, let labels = labels else { return }

    // Task succeeded.
    // ...
}

    Objective-C

    [labeler processImage:image
           completion:^(NSArray<FIRVisionImageLabel *> *_Nullable labels,
                        NSError *_Nullable error) {
               if (error != nil) { return; }

               // Task succeeded.
               // ...
           }];

3. Ver informações sobre os objetos rotulados

Se a rotulagem da imagem for bem-sucedida, uma matriz de objetos VisionImageLabel será transmitida para o gerenciador de conclusão. É possível obter informações sobre um atributo reconhecido na imagem em cada objeto.

Por exemplo:

Swift

for label in labels {
    let labelText = label.text
    let entityId = label.entityID
    let confidence = label.confidence
}

Objective-C

for (FIRVisionImageLabel *label in labels) {
   NSString *labelText = label.text;
   NSString *entityId = label.entityID;
   NSNumber *confidence = label.confidence;
}

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