Ateliers de programmation ML

Essayez ces ateliers de programmation pour découvrir concrètement comment Firebase peut vous aider à utiliser les modèles TensorFlow Lite plus facilement et plus efficacement.

Classification des chiffres (introduction au déploiement de modèles)

Capture d'écran de l'application de classification des chiffres

Découvrez comment utiliser les fonctionnalités de déploiement de modèles de Firebase en créant une application qui reconnaît les chiffres manuscrits. Déployez des modèles TensorFlow Lite avec Firebase ML, analysez les performances des modèles avec Performance Monitoring et testez leur efficacité avec A/B Testing.

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Analyse des sentiments

Capture d'écran de l'application d'analyse des sentiments

Dans cet atelier de programmation, vous utilisez vos propres données d'entraînement pour affiner un modèle de classification de texte existant qui identifie le sentiment exprimé dans un passage de texte. Ensuite, vous déployez le modèle à l'aide de Firebase ML et comparez la précision des anciens et nouveaux modèles avec A/B Testing.

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Recommandation de contenu

Capture d'écran d'une application de recommandation de contenu

Les moteurs de recommandation vous permettent de personnaliser les expériences pour chaque utilisateur, en lui présentant des contenus plus pertinents et attrayants. Plutôt que de créer un pipeline complexe pour alimenter cette fonctionnalité, cet atelier de programmation vous montre comment implémenter un moteur de recommandation de contenu pour une application en entraînant et en déployant un modèle ML sur l'appareil.

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